风洞材料指风洞和风洞试验中所用材料，包括风洞本体材料和风洞试验材料两大类，风洞本体材料细分为洞体材料和动力材料，风洞试验材料则包括模型和支撑材料以及测试传感材料等。本书主要介绍风洞建造和服役过程中涉及的关键材料应用情况及其对风洞试验评估结果的影响，内容包括风洞基本结构及选材概述、风洞洞体关键材料、风洞动力产生关键材料、风洞试验模型材料、风洞传感测试材料。

《太阳电池物理基础研究》是一本深入探讨太阳能电池原理和物理基础的图书。本书旨在为科学家工程师和学生提供有关太阳能电池工作原理、材料科学和性能优化的详细信息。内容主要包括以下方面：本书首先介绍了太阳能电池的历史、背景和在可再生能源领域的重要性。它追溯了太阳能电池技术的发展历程，从第一代到多代太阳能电池的演进。书中详细讨论了太阳能电池的基本原理，包括光伏效应、光吸收、电子-空穴对的生成和电流产生。它解释了太阳能电池如何将太阳光转化为电能。本书关注了太阳能电池的材料科学，包括硅、薄膜材料、有机材料和钙钛矿等不同种类的太阳能电池材料。它介绍了这些材料的特性、优势和应用。书中讨论了如何优化太阳能电池的性能，包括提高光吸收、减少电子-空穴复合、提高导电性能和延长电池寿命的方法。本书提供了有关太阳能电池实验和测量技术的指导，包括I-V特性曲线测量、光电子光谱测量和效率测试等。

本书介绍了显式和半隐式数值方法（包括显式有限元、显式有限差分和有限体积法等）及其在岩土力学中的应用。内容涵盖理论概念和工程实践，且采用各种应用案例（如边坡或滑坡的稳定性分析、混凝土结构的热—力分析），全面系统地阐述了复杂岩土力学问题的算法、计算程序及其实现，算法验证及分析等。本书适合有兴趣学习及尝试解决复杂岩土力学问题（如非线性、动力学或多场耦合问题）的人群，尤其是岩土工程、地质、交通运输或能源开发等领域的研究人员、工程师和研究生。

本书的主要内容来自于作者多年的有关联合RANS-LES模型的研究成果。第一章：湍流数值模拟方法；第二章：限制生成项的DDES湍流模型；第三章：PL-DDES湍流模型钝体绕流模拟；第四章：基于定值Prt数强制对流传热模拟；第五章：混合对流传热模拟；第六章：一种新的延迟分离涡模拟PLES；第七章：基于PLES的孤立建筑绕流数值模拟研究；第八章：孤立建筑周围污染物扩散数值模拟研究；第九章：建筑穿堂通风数值模拟研究；第十章：高层建筑周围风热环境数值模拟研究。

本书介绍了作者及其研究团队多年来针对海上风电桩基础方面所取得的创新研究成果。主要包括动力荷载条件下桩土相互作用、桩基动力响应以及桩基承载性能等研究现状，以及海洋荷载作用下饱和砂土中桩土相互作用，长期循环荷载作用下的大直径单桩p-y曲线和相关的室内模型试验，最后介绍了复杂海洋环境下海上风电基础的动力响应与承载特性计算方法。研究成果对于海洋风电技术取得突破进展，提高风电工程的安全性与性价比具有重要意义。

氢能作为一种可再生的清洁能源，在实现能源转型与碳中和可持续发展中具有不可替代的战略地位和作用，而燃料电池及氢动力是氢能高效利用的重要方法。本书基于氢能及燃料电池的发展背景、研究背景和学科背景，从国内外氢能发展规划、研究应用现状及发展趋势入手，对氢气制取和储运、氢燃料电池及动力集成技术应用与发展进行了详细的阐述和分析。

本书专注于电力能源管理分支领域电池管理方向，从电池管理系统的主要目的出发，提供了应用等效电路模型解决电池管理和控制中问题的多种方法，重点研究了如何通过简单的电压、电流、温度测量来估计电池内部状态，以及如何控制电池的运行从而在寿命和性能之间达到最佳的平衡。本书主要内容包括：电池管理系统的设计要求、电池组的建模方法、电池状态的估计方法、电池组的均衡方法以及电池组的最优控制方法。

本书阐述了国内外可再生能源制氢发展现状及趋势，分析了可再生能源制氢“制、储、输、用”各环节关键技术及典型应用场景，结合我国及世界主要国家氢能政策机制分析研判，提出适用于我国能源绿色低碳转型的可再生能源制氢产业技术路线图，为我国可再生能源制氢产业发展、技术布局提供战略参考，推动构建新型能源体系，助力实现“双碳”目标。

“德国工业最重要的资源就是其工程师们发明创造的才能。”这句名言说得没错，但是却不是绝对真实的，因为如果没有原材料，即使是最聪明能干的工程师也无能为力。稀土元素包含了17种特殊的元素，并且在现代有着非常广泛而重要的应用：从军队武装科技，到通讯技术和能源工程，我们的现代科技非常需要这一种稀有物质。

《特征工程训练营》将列举6个实践项目，引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例，涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据，减轻偏见。本书呈现各种性能提升技巧，涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。主要内容● 识别和实现特征转换● 用非结构化数据构建ML（机器学习）流程● 量化并尽量避免ML流程中的偏见● 使用特征存储构建实时ML流程● 通过操纵输入数据来增强现有ML流程