本书依据全国主要煤矿区的煤质资料，利用宏观分析、煤质指标、利用情况等资料开展综合分析，建立了焦化用煤煤质评价指标体系，详细介绍了焦化用煤的资源评价方法，统计分析了我国五大赋煤区的主要矿区（煤田）焦化用煤资源分布特征，并划分出保护性开发区。

本书系统介绍浮选化学的基本知识及近期研究成果。基于浮选化学体系所涉及的矿物、浮选剂、溶液及溶液中多元组分、气泡、相界面等单元，介绍浮选化学研究简史及发展趋势，阐明矿物及常见无机离子在溶液中的各种物理化学行为及其对矿物表面性质与浮选行为的影响，浮选剂溶液化学行为及其结构与浮选活性的关系，浮选剂在矿物表面吸附及与矿物各种相互作用溶液化学行为，细粒矿物颗粒间界面相互作用，气泡的性质、泡沫结构及矿粒与气泡的碰撞黏附，硫化矿浮选电化学及浮选化学研究的一个新领域？浮选界面组装化学，浮选理论研究的各种测试方法。

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《煤矿区重构土壤有机碳变化及土壤呼吸特征》主要针对煤矿开采引发的地表沉陷和煤矸石固废堆积等环境问题，以早期建设的地质环境综合治理和土地复垦工程为对象，研究煤矸石充填重构土壤剖面有机碳变化、土壤呼吸环境因子效应及CO2排放特征。《煤矿区重构土壤有机碳变化及土壤呼吸特征》共6章，系统介绍了土壤重构基质（煤矸石）特征、重构土壤温湿度环境因子、土壤有机碳分布与变化、植被与覆土厚度对土壤有机碳和腐殖质的影响、土壤呼吸及其与温湿度因子的关系、重构土壤腐殖质氧化对剖面气热变化响应、重构土壤气热条件变化对植物生长的影响等。

本书以沁水煤田15号煤储层为研究对象，研究了煤岩的力学性质，并通过水力压裂试验研究了水力裂缝在煤层气储层中起裂和扩展的控制因素，通过理论分析、实验室试验、数值模拟等研究并总结了煤岩水力裂缝起裂和扩展的规律，为深部煤层气资源的开发提供参考。

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本书在概述人工智能与地球物理勘探的基本原理及二者关系的基础上，总结了以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地球物理勘探领域中取得的研究进展与核心成果；主要介绍不同人工智能算法在地震资料处理、地震资料解释、地震资料反演和储层流体预测四大类场景中的实现原理及数值模拟数据、物理模拟数据和实际数据的效果分析，并对人工智能地球物理勘探的未来发展方向进行总结与展望。

《阿尔金成矿带早古生代构造演化与找矿预测》是关于阿尔金成矿带早古生代构造演化与找矿预测的一部专著。它全面论述了阿尔金成矿带早古生代大地构造环境及区域构造演化，划分了成矿带与成矿作用类型，阐述了沉积作用、火山喷发作用、岩浆侵入作用、构造变形作用、成矿作用及其年代学，构建了多级序构造控矿模型，分析了典型矿床（田）成矿特征与控矿因素，提出了一套多元信息找矿预测方法及找矿标志，《阿尔金成矿带早古生代构造演化与找矿预测》还介绍了典型找矿示范区和找矿成效，将为阿尔金地区今后的地质研究和矿产勘查工作部署提供科学依据和技术支撑。

《国家水网建设规划纲要》指出“推动建设高质量、高标准、强韧性的安全水网”，“发挥水网运行整体效能，增强系统安全韧性和抗风险能力”。作为调水工程的主要建筑物，输水渠道具有线路长及工程地质、运行环境条件复杂等特点，运行期存在特殊岩土渠段边坡失稳破坏风险，渠道边坡安全监控、稳定性态诊断和滑坡预测预警是亟待解决的难题。为此，《深挖方膨胀土边坡破坏机理与预测技术》聚焦深挖方膨胀土边坡破坏机理与预测技术，系统地介绍了深挖方膨胀土边坡施工期滑坡模式与成因、深挖方膨胀土渠坡运行期变形时空演化规律、高地下水膨胀土边坡变形破坏机理、深挖方膨胀土渠坡运行期稳定性的数值模拟分析方法、基于机器学习算法的深挖方膨胀土渠坡变形预测模型与失稳预测方法等。

本书以乌海矿区为代表，以“掘、支、锚、运、探一体式智能化掘进工作面关键技术及成套装备研发”为核心，系统、深入地介绍了基于复杂地质条件（巷道狭窄、底板起伏）的掘进工作面智能化的原理与方法，详细阐述了智能掘进成套装备系统与关键技术。本书共7章，包括概述，乌海矿区地质条件，掘支锚运探一体式智能快掘成套装备，系统设计与动力单元分析，机身姿态及自主截割控制系统研发，掘进工作面粉尘、瓦斯智能监测与治理系统，应用及价值。