STEAM是一种将科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、艺术（Arts）和数学（Mathematics）融合在一起的教育模式，旨在培养学生的创新思维和实践能力。本书将中国传统文化教育与STEAM融合在一起。通过读（文化）、做（小制作）、思（思考科学原理）的方式，让传统文化变得立体、丰富、有趣，在动手的过程中感受传统文化的魅力，体会古人的智慧

本书系统阐述了炼铁基础理论、炼铁生产相关工序的工艺特点及有关技术。全书共分10章，主要内容包括高炉炼铁简述、炼铁原料及其质量要求、高炉焦炭与焦化技术、烧结和球团固结基础理论、高炉内铁矿石的还原反应、造渣与脱硫、高炉冶炼过程中的炉料与煤气运动、高炉冶炼操作及强化技术、炼铁技术发展概论、生产现场岗位职责与典型案例。本书可作为继续工程教育、职业院校、专升本函授的炼铁相关专业教材，也可供科研院所、生产企业的科研及工程技术人员参考。

本书共分9章，在简要介绍电解铝应用和需求的基础上，系统介绍了铝电解工艺技术原理、主体设备及主要原辅料，铝电解过程中主要污染物产排及防治措施，铝电解碳排放及清洁生产要求，并根据全国电解铝产业现状及相关政策要求和云南省绿色铝产业发展历程、产业现状、发展规划、生态环境保护现状，对云南省绿色铝产业发展及环境保护提出建议。本书可供从事或关注电解铝生产、设计、生态环境保护等工作的相关人员阅读参考。

《高效双玻晶硅光伏组件》主要介绍了无主栅双玻晶硅组件、叠瓦双玻晶硅组件、半片双玻晶硅组件和叠焊双玻晶硅组件等光伏组件新技术，包括PERC电池、TOPCon电池、HIT电池新技术。结合激光切割、减反射膜和焊带贴膜等电池提效方法，对组件生产制备工艺、可靠性、输出性能等方面的研究工作进行了详细的阐述。结合产线设备、实验室分析仪器与计算机模拟，从微观分析、数据模拟以及仪器测试等方面对各项新技术进行了较为全面的分析。《高效双玻晶硅光伏组件》可供材料科学与工程、光伏工程、新能源材料与器件等专业的科研人员及高校教师阅读，可作为新能源新材料及光伏行业技术人员组件技术研发用的参考资料，也可作为有关专业研究生或大学生的参考书。

本书主要介绍三相碱性电弧炉氧化法冶炼的理论知识，实际操作及常见异常问题的处理。由于氧化法冶炼的氧化期和还原期是一个相对矛盾的过程，因此如何做好氧化期和还原期的相关工作对钢水的质量、设备及人身安全就显得尤为重要。该书还详细介绍了超高P、S的处理方法，对炼钢工培训理论、提高冶炼实际操水平作具有很强的指导意义。

本书系统介绍了稀土冶炼与环境保护技术领域的发展历史、技术现状与问题，从稀土战略资源到新兴技术产业的发展高度，为读者提供了系统的和最新的技术信息及未来发展趋势；阐述了主要矿物的选矿方法，离子吸附型稀土的采矿与化学选矿，稀土精矿的浸取分解，稀土元素萃取化学与串级萃取分离工艺，沉淀结晶分离与湿法冶金，稀土金属及合金的制备，稀土二次资源循环利用技术等；同时还融入了稀土冶炼一线技术人员的生产技术经验，从产品、装备、标准和管理等多方面来把握稀土冶炼与环保技术的新需求和新发展。本书面向稀土材料化学相关研究的人才培养，适合作为稀土资源开采相关专业教材，也可作为稀土行业从业人员和管理部门专业技术人员的参考用书。

复杂生产过程一般具有工艺流程长、加工时间波动大、物流结构复杂等特点。《分布鲁棒优化调度理论方法及应用》重点考虑加工时间或运输时间不确定数据驱动的分布式鲁棒优化调度问题的建模与求解方法，建立基于不同类型分布函数集或者机会约束的分布鲁棒优化模型，提出模型的等价转化理论及多种智能求解方法。《分布鲁棒优化调度理论方法及应用》阐述的分布鲁棒优化模型与智能算法在钢铁生产与物流调度实际问题中已经得到应用验证，可以为大型钢铁生产线的稳定、高效和智能化运行提供科学可行的解决方案。

《钼粉末冶金制备与加工》主要介绍了钼在粉末冶金过程中的制备和加工，系统地研究了粉末冶金过程中钼烧结坯的压缩变形行为与组织演变、钼板材轧制加工过程的有限元模拟、热处理工艺对其组织与性能的影响作用以及杂质氧对其组织演变与力学性能的影响规律，对深入探究钼在粉末冶金制备过程中的组织与性能调控具有重要的借鉴意义。《钼粉末冶金制备与加工》共？6？章，主要内容包括：绪论、钼烧结坯的压缩变形行为与组织演变、钼板材轧制加工过程的有限元模拟、钼板材轧制加工过程的组织与性能影响、热处理对钼板材的组织与性能影响以及杂质氧对钼粉末冶金过程的组织与性能影响。

高炉炼铁过程故障检测与诊断是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度系统性地总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程故障检测与诊断方面的一系列研究成果，主要包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分主要针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题，重点介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图理论等检测方法；故障诊断部分主要针对多工况、大时变和小样本等难点，重点介绍隐马尔可夫模型、核网络模型、生成对抗网络和迁移学习等诊断方法；工业应用部分主要阐述工业互联网基础上故障检测与诊断的具体实现，包括工业互联网平台架构、数字孪生体构建和应用实例。

本书在综述国内外钢渣处理及利用现状的基础上，系统阐述了不同工艺条件下钢渣回用对炼钢成本的影响和转炉少渣冶炼技术、钢渣循环利用技术等钢渣减量原理和技术而详细分析了在实现减量化后钢渣中磷元素的富集技术与提取技术，终归纳出基于钢渣减量和资源化利用的钢渣梯级利用模式。本书为有效解决我国钢渣处理和利用问题提供理论基础和新的途径。本书可供钢铁冶金领域和冶金资源领域的科研、生产、设计、教学人员阅读参考。