自然科学
-
绿色环保光催化功能材料的发展历程与趋势导论周尧 党振华本书共包括六章内容,分别为光催化功能材料概述、光催化功能材料的分类及其特点、绿色环保光催化功能材料的制备方法、绿色环保光催化功能材料的性能评价、绿色环保光催化材料当前主要研究领域与挑战、绿色环保光催化材料未来发展趋势与展望。本书回顾了光催化技术的发展历程,介绍了光催化反应的基本原理和机制,深入探讨了不同类型的光催化功能材料,包括纳米材料、半导体材料、金属有机框架和二维材料等,并对它们的制备方法、性能优化和应用前景进行详细解读。本书适合从事光催化材料的相关人员参考。 -
AwesomeMath入学测试题[美]蒂图.安得雷斯库 罗炜 译本书共分为3个部分,第1部分为问题,介绍了2015年至2021年AwesomeMath课程的入学测试题;第2部分给出了所有试题的完整或加强的解答;第3部分为术语表,详细地介绍了本书用到的术语。本书适合准备参加数学竞赛的初高中生及想扩大数学视野的读者参考阅读。 -
扫描探针电化学陈立桅等扫描探针显微镜是从微观层面研究电化学界面的一类重要工具。本书全面涵盖了各类应用于电化学领域的扫描探针显微术的工作原理、发展历程及其科学价值。本书的出版旨在推动电化学与扫描探针显微术两个领域的融合与发展。 -
分圆多项式刘培杰数学工作室 编本书共分11章,主要介绍了分圆多项式与西格蒙德定理、分圆多项式及其系数、分圆多项式的Schinzel等式、F2上一类多项式不可约因子个数的奇偶性、分圆多项式与逆分圆多项式、分圆单位系的独立性、拟分圆多项式、分圆域与高斯和、代数数论中的现代分圆域理论、基于Z2pm上二阶广义割圆的量子可同步码。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。 -
食品化学导论美]约翰·W. 布雷迪 (John W. Brady)《食品化学导论》一书专为高年级本科生和一年级研究生课程设计,有效地将物理、化学、结构生物学原理整合融入到食品化学教学当中。它力图了解化学系统的行为,以便更好地控制它们,提高食物的营养价值、安全性和烹饪表现。书中提供了对食品蛋白质、碳水化合物和脂质的分子结构和功能之间的关系的新理解。书中探索了食品化学领域一些传统的主题和其他教材里没有涵盖的时兴主题,例如疯牛病、三聚氰胺污染、烘焙食物中丙烯酰胺、酒化学、过敏原、转基因食品以及目前对胆固醇食谱、高糖玉米糖浆和人工甜味剂的理解等。 -
中国沿海的赤潮生物吕颂辉等本书记述了中国沿海常见的赤潮生物共6门15目21科(含1亚科)33属129种4变种6变型。其中,甲藻门39种5变型、硅藻门83种4变种1变型、异鞭藻门2种、金藻门3种、定鞭藻门1种、蓝藻门1种。本书对以上种类进行了形态学描述,并附有光学显微镜图片和电子显微镜图片,是目前国内较为全面的沿海赤潮生物图集。 -
全钒液流电池用磺化聚酰亚胺隔膜材料张亚萍等本书介绍了全钒液流电池隔膜材料的概况、研究方法,几种磺化聚酰亚胺隔膜材料的制备、优化及其在全钒液流电池中的应用。可以为新型芳香高分子隔膜材料的研究开发及全钒液流电池的大规模商业化提供理论支持和实践参考。 -
人工光合作用催化剂鲁统部等本书介绍了人工光合作用催化剂的基本概念和发展历程,结合作者研究团队及国内外人工光合作用催化剂的研究成果,重点介绍了光电催化分解水制氢、二氧化碳还原制化学品和氮还原制氨的最新进展,包括催化剂的设计合成、结构表征、催化性能和催化机理,并且提供了相关实例、数据、图表和文献资料。 -
磷矿物与材料黄志良等《磷矿物与材料(第5卷)》是湖北三峡实验室“磷资源开发利用”丛书第5卷。《磷矿物与材料(第5卷)》共5章,第1章系统介绍了磷灰石结晶矿物学特征,阐述了中国磷灰石矿物资源分布特征、磷灰石结晶矿物学特征、磷灰石光性矿物学特征以及磷灰石矿物研究和表征方法。第2章介绍了磷灰石的比较晶体化学特征。第3章分别介绍了湖北、云南、贵州等地磷矿工艺矿物学,系统总结了其地质矿产特征、矿石自然类型与工业类型、矿石的矿物成分和化学成分、矿石工艺性质、矿物的嵌布嵌镶特征和单体解离度。第4章详细探讨了锶羟基磷灰石的制备及形貌控制机理,提出模板诱导/均相沉淀法制备不同形貌的锶羟基磷灰石,分析反应过程中物相转化和结晶控制机理,为锶羟基磷灰石的可控制备提供理论指导。第5章主要介绍了磷灰石矿物材料的功能开发,包括磷灰石固体碱催化功能材料、化学分离功能材料、生物功能材料、智能传感材料、除镉环境功能材料,展现了其广阔的应用领域。 -
矩阵之美耿修瑞,朱亮亮《矩阵之美(算法篇)》对多种**矩阵算法进行了新颖、全面且深入的解读。具体而言,第1章从代数、几何、分析和概率等多个角度详细介绍了*小二乘法;第2章对主成分分析进行了深入解析,涵盖代数、几何、子空间逼近与概率视角;第3章探讨了一种新兴的非对称数据分析方法——主偏度分析,并深入剖析了其性质和理论内涵;第4章介绍了典型相关分析及其关键性质,并从几何角度对其本质进行了进一步的阐释;第5章聚焦于非负矩阵分解,探讨了其与混合像元分析、奇异值分解、聚类分析及KKT条件的关联;第6章重点介绍局部线性嵌入,并将其与其他典型非线性特征提取方法进行了系统比较;第7章深入介绍**的傅里叶变换,并从矩阵角度对其内涵进行了新的诠释;第8章介绍了一种新颖的一阶统计分析方法——连通中心演化,重点阐明其在数据中心识别方面的优势和潜力;第9章探讨了(广义)瑞利商,展示了其在十种不同场景中的广泛应用。附录部分还收录了向量范数与矩阵范数、矩阵微积分等常用概念和公式。
