本教材共14章， 章至第三章（心理学研究方法概述、心理学研究变量与设计、心理学文献的检索方法）阐述了心理学研究方法的基本知识和心理学文献的检索方法；第四章至第六章（心理测量学、 心理统计学一：因素分析、 心理统计学二：测量等值性与路径分析）介绍了心理测量学的基本概念以及常用分析方法的基本知识和实践操作；第七章至第十一章（脑影像学研究方法、脑影像学研究范式与设计、结构脑影像数据分析方法、功能脑影像数据分析方法、脑网络数据分析方法）介绍了脑影像学研究方法的基本知识及各个模态的脑影像学研究方法的基本概念、实践操作以及 进展；第十二章（生物心理学研究方法）介绍了生物心理学的基本知识以及常用的行为和脑研究方法；第十三章（心理治疗的评价与研究）对心理治疗的研究方法及疗效评价进行了介绍；第十四章（心理学研究伦理学）介绍了心理学研究中伦理学的基本知识和注意事项。

本书研究了不等式理论中约束优化的强大方法和推广，点介绍了- 些经典的和新的不等式 ，包括证明不等式的简单技巧、AbeI不等式、数学归纳法、Newton不等式和Maclaurin不等式、 Blundon不等式、 混合变量法、强混合变量法、Lagrange乘数法等相关内容。 本书还专门讨论了所提出的问题，问题分为初级问题和高级问题，并给出了初级问题的解答和高级问题的解答，其中每个问题至少给出一种完整的解法，有的问题还给出了多种解答。本书适合大众师生及数学爱好者参考使用。

本书共分为两个部分。 部分为概率论基础，包括 ～5章，其中第1～4章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容；第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质。第二部分为随机过程基础，包括第6～10章，其中第6章介绍了随机过程的基本概念、基本类型以及布朗运动和维纳过程的相关知识；第7章主要介绍了泊松过程及其生成算法；第8章除了介绍宽平稳过程的基本概念之外，还重点讲述了平稳过程相关函数的谱分解；第9、10章介绍了齐次Markov链、可数齐次Markov过程的基础内容。本书可以作为对概率论与随机过程理论要求较高的工科研究生的学习用书，也可以作为一般专业的工科研究生或数学专业本科生“概率论与随机过程”课程的参考书。

本书从图论的起源，控制数理论的提出和发展，再到图的罗马控制和弱罗马控制概念的提出，描述了控制数理论产生的历史背景和重要意义。描述了图的一些相关概念和常用记号，并给出了图的罗马控制和弱罗马控制一些已知结论。用数学归纳法和构造法确定了3×n和4×n格图的罗马控制数；给出了 n部图、2×n格图等一些特殊图类的弱罗马控制数；根据罗马控制数的下界以及弱罗马控制数与罗马控制数、控制数之间的关系，确定了弱罗马控制数的下界，运用概率方法给出了弱罗马控制数的上界；运用递归法和指标函数法，刻画了弱罗马控制数与 小控制数相同[γ（T）=γr（T）]的树的特征；用递归法和构造法给出了弱罗马控制数等于 小控制数加[γr（T）=γ（T）+1]的树的一些特征；用逻辑推理和逐步分析法，刻画了弱罗马控制数等于 小控制数加1[γr（G）=γ（G）+1]的图的特征；用构造法确定了路P3，星K1，t（t≥2），由星K1，t1，K1，t2，…，K1，tn（ti≥3，i=1，2，…，n）的中心点依次连接成一条路所构成的树T，或由它们的外点连接构成的树T是弱罗马图，并给出了弱罗马图的一些性质；给出了图的弱罗马控制的一些性质。对进一步研究图的罗马控制和弱罗马控制具有重要的理论意义和应用价值。

\"本教材是基于“新工科”专业发展，适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的，是数理统计必修课程的主要教学资料，是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展，实际问题的数据规模越来越大，复杂程度越来越高，数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科学计算能力、应用数学能力具有十分重要的意义。 通过本课程的学习，使学生获得应用科学中常用的数理统计的基本概念，常见的统计推断，如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析，以及聚类、判别、主成分等多元统计分析及其有关基本知识，并具有熟练的数据分析能力和用Python、SPSS、Excel等软件解决数据处理和统计推断的能力，从而为学习后继课程、实验及进一步扩大数据挖掘而奠定必要的统计学基础。本书可以作为高等学校的大数据、交通运输工程、道路与铁道工程、环境工程、市政工程（含给排水等）、人工环境工程、机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、电子信息、材料科学与工程、材料工程、土木工程、管理科学与工程和人工智能等专业研究生和高年级大数据、统计学专业本科生学习有关数理统计及相关应用问题的参考书，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。\"

本书基于作者近些年关于泛函方程的Hyers-Ulam稳定性研究工作的成果整理而成。该书较为系统地研究了在不同空间结构上的几类泛函方程的Hyers-Ulam稳定性问题。全书共6章，第1章介绍Hyers-Ulam稳定性有关概念及其相关问题的研究进展，第2章研究可加泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第3章研究两类Jensen型二次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第4章研究混合型二次与四次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性及其在相关空间中的应用。第5章研究混合型可加、三次与四次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第6章研究两类三次模糊集值泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。本书可供数学专业高年级本科生、研究生、教师作为科研素材使用，也可供相关科研人员和数学爱好者参考。

近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。

本书汇集了作者近年在气候变化评估方面研究成果，既包括了华北区域气候变化的科学基础，又涵盖了气候变化对华北区域特点与敏感行业的专题评估。在气候变化科学基础方面，基于华北区域长年代气候观测数据，从气温、降水、风速、相对湿度、日照等基本气候要素变化以及高温热浪、低温、寒潮、强降水、沙尘天气、城市热岛等极端天气气候事件变化，分析评估了观测到的华北区域气候变化特征，利用不同情景下区域气候模式预估结果，针对气候变化不确定性来源，研究了华北区域未来气候变化及风险，讨论了华北区域气候变化的不确定性。在气候变化影响专题评估中，根据区域内对气候变化敏感行业和领域的特点，开展了气候变化对京津冀城市群规划建设、草原生态、城市运行与建筑能耗及大气环境的影响评估，并基于评估结果，给出了针对性的气候变化应对策略和措施选择。本书可供气候变化、气候、气象、生态环境、地理、灾害风险等专业人员以及相关决策部门参考使用。

《教学笔谈：工数笔谈补遗》力求创新，也就是改变原有教材对讲法，目的也是引导读者创新。内容包括：线性方程、变换和概率论等。

本书主要介绍了因观测自动化、观测设备升级、观测方法改变等观测业务调整对多时间尺度地面历史观测资料序列连续性影响的分析技术，自动观测和人工观测资料对比分析技术，结合平行观测资料和元数据信息的观测自动化对地面资料均一化影响的检验与订正技术等。全书共分为5章：第1章绪论；第2章相对湿度自动观测与人工观测对比分析；第3章能见度自动观测与人工观测对比分析；第4章能见度自动观测对雾、霾﹑沙尘天气现象的影响分析；第5章地面自动化观测资料均一化订正技术优化及应用。本书可作为气候数据对比分析、资料均一化处理指导用书，也可作为从事气候与气候变化等相关业务科技工作的技术人员和管理人员的工作参考书。