《矩阵广义逆与矩阵偏序》讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

《非常规突发事件态势感知理论方法与应用研究》重点以自然灾害类非常规突发事件为研究对象，对非常规突发事件态势感知理论与方法进行了系统性探索。按照“应急案例结构化表示—态势要素提取—态势预测—态势威胁评估—临机决策—效果评估—大数据平台设计—应对模式探索”的逻辑关系和时间序列，对非常规突发事件应急决策过程从态势感知的视角提出了一系列具有较强解释力和概括性的理论模型和方法，这些模型和方法有助于促进态势感知理论在应急决策领域中实现理论新拓展和实践新应用。

《微分对策理论和应用》系统介绍微分对策理论及其在现代飞行器对抗中的应用。*先回顾微分对策理论的发展历程和基本原理，包括动态博弈的基础、鞍点问题及求解方法等。其次详细探讨定量和定性分析方法，特别是在零和博弈环境下的*优策略求解和算法实现，为读者提供了理解复杂军事对抗环境的深刻视角。*后通过具体的案例研究，如双机平面格斗和双机三维空间格斗的对抗模型，展示微分对策理论在实际飞行器对抗中的应用。案例可以帮助读者理解和分析复杂的对抗策略问题，体现理论的实际价值。

Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何实现Nash平衡已成为国际博弈论领域的研究热点和前沿之一。《非合作博弈Nash平衡实现算法：基于群智能和学习机制的视角》主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash平衡实现开展研究，借鉴了群体智能和学习机制的思想，分别设计了免疫粒子群算法、协同免疫量子粒子群算法、混沌鲸鱼黏菌算法、改进精英机制多目标遗传算法、*小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等，并深入探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash平衡的理论和应用。《非合作博弈Nash平衡实现算法：基于群智能和学习机制的视角》内容涵盖了非合作博弈的主要模型，特别是涵盖了关注度较高的多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等模型，并且融合了数学、计算科学、博弈论与信息经济学、生物学等多学科特点，是非合作博弈模型Nash平衡实现方面的探索和尝试。

《Surveys in Geometric Analysis2024（几何分析综述2024）》由田刚院士主编，主要介绍了几何分析领域近年来的*新研究进展，内容包括对称空间中*小*面、具有非负Ricci*率的完全K¨ahler流形、体积猜想、子流形、偏微分方程和黎曼几何、不变体系、几何可变体系、瞬变体系和刚片、自由度与辛几何、代数几何和物理中的超弦理论、Kaehler-Ricci孤立子唯一性，调和映射紧性，高余维平均*率流等几何分析重点研究方向的前沿、热点。 《Surveys in Geometric Analysis2024（几何分析综述2024）》适合基础数学，特别是几何分析领域的高年级本科生、研究生及教师参考。

自主运行技术是实现航天器在复杂空间环境下*立、可靠运行的关键，而自主导航和自主诊断重构是其中的两大核心难题。《基于系统能力量化的自主运行技术——可诊断性、可重构性与可观测性》提出了一类二阶动态系统诊断、重构和观测能力定量表征理论方法，创新发展了可诊断性、可重构性和可观测性理论，创新突破了自主诊断重构和自主导航技术，实现了理论发展、方法创新、技术突破和工程应用的完整闭环。

本书采用一种不同寻常的方法介绍数学分析，以展现数学证明的精妙之处。从构造数系和集合论等基础知识开始，覆盖级数、连续性、可微性、黎曼积分等重要内容，并逐渐深入到多元微积分、傅里叶分析、勒贝格积分等高等主题，叙述清晰，示例丰富，结合了严格性和直观性。本书在附录部分还讲解了数理逻辑基础和十进制，书中的习题和正文密切相关，有利于读者掌握所学的知识。

随机平均法是研究非线性随机动力学*有效且应用*广泛的近似 解析方法之一。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》是专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均 法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪 声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性 系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的 随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30 年 来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin 院士 和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》论述深入 浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握 《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》内容。

《无网格微分方程数值解法》是作者在总结课题组十多年来在无网格方法及其理论和应用方面研究工作的基础之上， 经过系统整理而著成的. 《无网格微分方程数值解法》内容丰富， 不仅包括了无网格方法中构造逼近函数的重要方法， 而且包括了求解一些（初）边值问题的 无单元 Galerkin 法、无网格边界积分方程法和无网格配点法. 在系统阐述这 些无网格方法的基本原理之后， 重点讲述它们的性质、稳定性、误差估计和 收敛性等数学理论及分析过程.

《数学建模与数学实验（第二版）》是一本系统介绍数学建模方法与数学实验技术的教材. 《数学建模与数学实验（第二版）》分为10个章节， 涵盖数学建模的基本理论、常用的数学软件（如MATLAB和Python等）， 以及多种实际应用模型. 内容包括初等数学模型、优化模型、数学规划模型、微分方程建模、层次分析法、图论模型、数据处理及应用等， 通过案例分析与实验， 培养读者运用数学方法解决实际问题的能力. 每章配有丰富的习题与实战案例， 帮助学生深入理解建模方法的应用及技巧.