自然科学
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数学分析历年考研真题解析 第六卷陶利群本书精选了130套多所大学研究生考试中数学分析真题,如大连海事大学、电子科技大学、东北大学、东南大学、复旦大学、福州大学等,针对书中的多数试题都给出了解答或提示,只有少数简单题目或不同年份出现的类似及相同题目略去了其答案.本书可作为报考数学专业硕士研究生的考生复习数学分析时的参考用书,也可作为大学数学系新生学习数学分析时的参考用书. -
PT对称非线性波方程的理论与应用闫振亚自1998年PT对称量子力学(非经典量子力学)被提出以来,逐步激发了人们对有关PT对称理论和实验方面的广泛关注.作者自2007年开始研究PT对称相关的问题,本书的主要内容源于作者的部分研究成果.本书主要阐述PT对称理论、方法及其在线性和非线性波方程中的应用,主要针对具有物理意义的不同复值PT对称势,研究非厄米Hamilton算子具有全实特征值谱的参数分布、非线性光学系统及相关领域中的非线性Schr?dinger方程(其在Bose-Einstein凝聚态中被称为Gross-Pitaevskii方程)、高阶非线性Schr?dinger方程、高阶非线性Schr?dinger方程、导数非线性Schr?dinger方程、Ginzburg-Landau方程、非局域非线性Schr?dinger方程与三波相互作用耦合系统等非线性波方程的不同类型孤子解和peakon解、相互作用、稳定激发以及动力学性质.这些性质和结果可能激发量子力学、非线性光学与Bose-Einstein凝聚态等相关领域的交叉应用,也为相关物理实验的设计提供理论基础和数据支撑. -
矩阵半张量积讲义 卷五程代展等暂缺简介... -
非线性系统的事件触发控制及其应用刘腾飞,张朋朋,姜钟平《非线性系统的事件触发控制及其应用》系统性地介绍非线性系统事件触发控制的理论和方法,涵盖事件触发采样机制和事件触发控制器设计两个方面,兼顾自触发控制和周期采样控制的相关研究,并将数值仿真和物理实验验证相结合,涉及严格反馈型系统、输出反馈型系统、非完整链式系统以及移动机器人等多种被控对象。《非线性系统的事件触发控制及其应用》大部分内容是作者近年来的研究结果。作者在《非线性系统的事件触发控制及其应用》撰写过程中尽量降低了对预备知识的要求,第2章专门介绍分析和设计时用到的工具。《非线性系统的事件触发控制及其应用》力争将相关方法和结果图文并茂地展现出来。《非线性系统的事件触发控制及其应用》可供自动控制、机器人、应用数学等领域的科研人员,以及从事网络化、分布式、非线性控制等理论与方法以及网络化控制系统、信息物理融合系统、工业互联网等典型复杂系统控制相关课题研究的研究生参考。 -
随机分析与控制简明教程熊捷,张帅琪本书介绍随机分析及随机控制的基本理论与方法. 第1章介绍布朗运动与鞅, 涵盖定义、停时定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer过程等内容; 第2章介绍随机积分、It.公式、鞅表示定理, 以及测度变换的Girsanov定理. 第3章介绍随机微分方程基础: 解的存在唯一性、解对系数的连续依赖性等; 第4章介绍倒向随机微分方程的基本内容; 第5章给出了随机控制问题的基本框架, 用凸变分的方法推导最大值原理(包括线性二次控制问题的求解)、动态规划原理, 以及两者之间的联系. 每章配有习题. -
变分法基础老大中本书内容包括固定边界与可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值与参数形式的变分问题、变分问题的直接方法、力学中的变分原理、欧拉方程组及自然边界条件,重点介绍了完全泛函的极值函数定理和含向量、任意阶张量、哈密顿算子的泛函的变分理论,分析了变分法在最优控制、电磁场、图像处理、电子工程和量子技术领域的应用案例。 -
线性系统理论周彬本书主要介绍基于状态空间模型的线性定常系统理论.书中系统介绍了输入输出规范型理论,并用之解决了极点配置、不变因子配置、解耦控制、最小相位系统的输出反馈镇定、输出跟踪和状态跟踪等问题;详细讨论了函数能控能观性、强能控能观性、强能检测性和强能稳性等与不变零点有关的系统量,并将之与系统结构分解和设计问题相联系,深刻地揭示了线性系统的结构特点;充分利用二次最优性能指标的特殊性,完整介绍了基于配方法的二次最优控制理论;全面讨论了观测器设计问题,在统一的框架下介绍了全维/降维/函数观测器、对偶观测器-控制器、未知输入观测器以及干扰观测器的设计理论.本书既有基础知识,也有先进理论,还有部分最新研究进展,特别是包含了作者的部分研究成果. -
大尺度几何嵌入方式和粗不变量研究李国强本书是对粗几何领域的一次全面而深入的探索。它不仅仅梳理了粗几何的基本理论,更对粗几何中的核心问题进行了深刻的研究。对于从事几何、群论、指标理论、非交换几何以及大数据分析等领域研究的学者来说,本书无疑是一本极具价值的参考书籍。 -
基于INLA的贝叶斯回归建模Xiaofeng Wang, Yu Ry积分嵌套拉普拉斯近似 (Integrated Nested Laplace Approximations,INLA) 是拟合一大类贝叶斯回归模型的新方法。使用INLA无须抽取边际后验分布的样本,因此在计算上它是贝叶斯推断标准工具马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法的简单易用的替代方案。 本书涵盖了各种现代回归模型,着重介绍了如何使用实际数据构建贝叶斯模型并评估其有效性。全书的一个关键主题是通过可复制的研究来展示理论与实践之间的相互作用。每个示例都提供了完整的R命令,并且本书的网站包含了书中描述的所有数据,还提供了一个可下载的R软件包。 本书适合于具有基本统计理论和贝叶斯方法知识的读者阅读,可以帮助他们了解基于INLA进行贝叶斯推断的最新进展,并为复杂的实际工作做好准备。 -
历届美国数学奥林匹克试题集刘培杰数学工作室本书汇集了历届美国数学奥林匹克竞赛试题及解答,广泛搜集了每道试题的多种解法,且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的多种解法和题型推广.本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强.本书适合数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者参考使用.
