本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

本书研究的内容为非经典扩散方程在时间依赖空间中的吸引子，受到时间依赖整体吸引子的一些研究成果的启发，我们首先研究了时间依赖整体吸引子和强吸引子的存在性，之后通过调整对时间依赖函数的假设，如重新设置其下界和单调性，得到了一些在时间依赖空间中关于拉回吸引子的存在性和正则性、以及拉回吸引子和整体吸引子的上半连续性的成果，它们都是新的尝试，并且通过这些模型的研究为在时间依赖空间中研究吸引子提供了一些新的思路和方法。此外，注意到时间依赖空间的范数中包含了时间依赖函数，因此很容易知道在此类空间中研究吸引子的存在性或其吸引子的其他性质要比在Sobolev空间中更为复杂和困难，例如在证明吸收集和渐近紧性时计算量会大大增加等。虽然计算和分析较为困难，但相空间范数中时间相关项的存在拓宽了以往的研究框架，使人们能够在更接近物理现实的模型中对解的长时间行为进行讨论，促进了对动力系统解的适定性的研究进程，具有重要意义。

本书结合作者近几年的研究成果，主要介绍人工蜂鸟算法和蝠鲼觅食优化算法的提出、改进及其工程应用，内容包括：人工蜂鸟算法，包括算法提出的灵感、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等；人工蜂鸟算法的改进及其工程应用，从运用切比雪夫混沌映射进行初始化来提高求解的精度和引导觅食时加入莱维飞行，使得算法避免过早收敛和具有良好的稳定性两个方面对人工蜂鸟算法进行改进，改进后的算法应用在抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识中，并取得了比较好的效果；蝠鲼觅食优化算法，包括算法提出启发、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等；蝠鲼觅食优化算法的改进及其工程应用，采用精英反向学习算法优化初始种群、在链式觅食处采用自适应t分布代替链式因子优化个体在链式觅食点的更新策略等对蝠鲼觅食优化算法进行改进，采用改进的蝠鲼觅食优化算法对混流式水轮机尾水管压力脉动特征进行了有效识别。

数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而稳定的算法，包括算法的收敛和稳定性讨论。本书主要为高校理工科研究生专业开设的“数值分析或计算方法”双语课程编写的教材，重点介绍常用数值计算方法及相关概念和理论。

本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果。全书分为七章。第1章介绍相关背景材料；第2章为全书的基础，给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质；第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论；第4章介绍随机动力系统基本理论；第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学？？中心流形、随机吸引子以及随机动力系统的逼近；第6章介绍几类粗糙偏微分方程的基本解理论，内容涵盖特征线方法、Feynman-Kac表示、半群方法、变分方法；第7章介绍随机粗糙偏微分方程生成的无穷维随机动力系统的局部稳定性、局部不稳定流形以及粗糙噪声输运驱动的三维Navier-Stokes方程生成随机动力系统。

整数剩余类环上导出序列，主要介绍环上线性递归序列基础理论、本原序列的权位压缩导出序列的保熵性和模2压缩导出序列的保熵性；第二部分是带进位反馈移位寄存器（FCSR）序列，主要介绍FCSR序列算术表示、有理逼近算法和极大周期FCSR序列的密码性质；第三部分是非线性反馈移位寄存器（NFSR）序列，主要介绍NFSR序列簇的线性结构、NFSR串联结构分解、环状串联结构分析、Galois NFSR的非奇异性等。

本书介绍了等几何分析方法，它包括等几何有限元法、等几何边界元法以及等几何有限元-边界元耦合方法。本书分为9章。第1章为绪论，第2-4章介绍了等几何有限元法的基本理论及其在含贯穿裂纹的薄壳结构、含裂纹和孔洞缺陷的功能梯度薄壁结构和线性热-粘弹性问题中的应用，第5章介绍了瞬态热传导问题的等几何边界元法，第6和7章分别介绍了等几何边界元法在含体力的三维粘弹性力学问题和多维多尺度复合结构的热弹性-粘弹性力学问题中的应用，第8章介绍了三维弹性力学问题等几何有限元-边界元耦合方法中非相适应界面和对称迭代求解方法以及与求解问题类型无关的虚拟节点插入技术，第9章介绍了混合维度实体-壳耦合问题的等几何有限元-边界元耦合方法。

《近可积系统的轨道稳定性》研究近可积系统的轨道稳定性问题， 包括KAM环面的存在性、有效稳定性和拟有效稳定性等问题. 《近可积系统的轨道稳定性》涉猎了Hamilton系统、扭转映射、辛映射等通常形式和参数形式的多种近可积系统. 从应用角度， 《近可积系统的轨道稳定性》探讨了扰动氢原子的Hamilton系统和近可积小扭转映射的轨道运行机制. 《近可积系统的轨道稳定性》主要使用Cauchy积分估计技术和快速Newton迭代方法等分析工具. Newton迭代程序主要应用有限等步长迭代和无限迭代两种方案. 个别章节， 也使用基于 Diophantus逼近技术设计的迭代程序.

数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作，通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条，生动展示了数据建模在解决实际问题中的应用路径。

本书包括5个单元，以不同的内容和方向为主题，涉及生活、娱乐、专业等多方面。单元的设计和编排既考虑到题材和难易度，也照顾到策略训练的先后顺序。每个单元采用模块化设计，共包括Listening、Spotlight on Reading、Building up More Skills和Leisure Time四个基本模块，从听、说、读、写、译等方面对学生进行有针对性的教学和训练。本书适用于非英语专业的高职学生，重视培养学生实际使用英语进行交际的能力，有针对性地加强高职学生应对高校英语应用能力B级考试的综合能力培养。