近年来随着计算机技术的快速发展，机器学习被广泛应用于信息检索、自然语言处理、计算机视觉及自动化控制等方面。由于机器学习在实际应用中对不同问题所提供的条件各不相同，如含有标签信息的数据、不含标签信息的数据等，针对不同的数据类型有多种解决方法：监督学习、半监督学习、无监督学习。本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究，本书将文本分析作为研究的重点，文本分析起源于20世纪50年代，然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法，从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。其中包含的各种抽象概念被定义为“主题”，文档的写作过程即根据这些主题对文档进行相应的文字描述、加工的过程。而文本分析的主要任务是对文档中的文字进行有效的分析，与文章写作相反的过程对文档中包含的各种主题信息进行识别，从而获得计算机可以解释的文档主题，为基于文档分析的信息检索、信息提取、自然语言处理等任务提供可靠的依据。针对无监督聚类模型的研究，本书主要涉及并行优化、行人重识别、图像识别领域的应用。

综合当前国际经济格局变动，世界市场萎缩的外部现实挑战，以及国内内需潜力不断释放，现代工业体系门类齐全的内部客观优势，与积极融入全球价值链、寻求地位攀升形成并举和对照，构建国内价值链被视为国家战略之选。与此同时，在加快形成新发展格局的背景下，流通业的作用更加突出，不仅在于促进国内循环与国际循环的有效对接、深度接轨，也是优化国内市场环境、促进统一市场形成，实现深化国内生产分工体系构建目标的关键着力点。本书研究旨在聚焦国内价值链的经济增长效应，及其与流通业发展的相互间影响关系，为如何在高水平开放中构建国内价值链、发挥流通业基础支撑作用、促进地区经济增长目标的实现提供了相关政策启示。

金融消费权益保护工作是一项与人民群众切身利益密切相关的工作，事关政治经济和社会发展全局，事关第二个百年奋斗目标顺利实现，事关促进共同富裕。党的十八大以来，人民银行金融消费权益保护局（以下简称“消保局”）在人民银行党委的直接领导下，始终坚持以人民为中心的发展思想，把走出具有中国特色金融消费权益保护发展之路作为目标，在应对新情况新问题中，主动迎难而上，化挑战为机遇，在挑战中前行，中国特色金融消费权益保护实践探索取得了阶段性成效。一是稳步推进金融消费权益保护领域基本制度建设，逐步建立完善有利于保护金融消费者权益的工作机制。二是推动建设“线上 线下”“集中性 阵地化”的金融知识宣传教育新格局，消费者金融素养稳步提升。三是金融消费者投诉管理“一体两翼”格局基本建立形成，消费者诉求表达、利益协调、权益保障渠道不断畅通。四是稳步推进金融消费者权益保护监督检查，筑牢金融消费者权益保护“铜墙铁壁”。五是持续推进普惠金融高质量发展，基本建成与小康社会相适应的普惠金融体系。

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2014年7月，以南京大学裴平教授为首席专家的团队成功申报国家社会科学基金重大项目“互联网金融的发展、风险与监管研究”（14ZDA043）。这是中国第一个研究互联网金融的国家社会科学基金重大项目，项目研究团队和社会各界对此高度重视。2015年9月19日，互联网金融发展高层论坛在南京大学隆重举行。来自全国的专家学者、业界精英和政府官员等500多人汇聚一堂，以主题演讲、学术报告、专家座谈，以及圆桌会议等多种形式，共同探讨互联网金融发展的理论与实践。这次论坛由中国社会科学院经济研究所、《经济研究》杂志社、南京大学商学院共同主办，由南京大学金融与保险学系、互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组承办。为将高层论坛的研究成果与更多的读者分享，经与有关方面沟通，互联网金融国家社会科学基金重大项目课题组决定从高层论坛收到的86篇论文中遴选出质量较高的29篇论文结集出版。入选论文所做的研究主要涉及中国互联网金融发展、风险与监管等方面的理论探索和实践分析，具有重要的现实意义与应用价值，在很大程度上反映了2015年9月前中国互联网金融研究的前沿，也能够为深入研究中国互联网金融理论与实践提供清晰的历史线索和宝贵的文献资料。

本书依据大量已有文献，对“低端制造业”这一核心概念进行了界定与分类，并在此基础上分析了当前世界经济政治背景下，中国低端制造业通过向“一带一路”沿线国家对外直接投资转移产能的必要性与历史机遇。本书从当前国际贸易与分工理论、国际直接投资理论、产业集聚与产业转移理论等领域的经典理论中梳理了对低端制造业对外直接投资可行性、必要性、投资模式等方面有所借鉴的部分，作为本书的理论基础。在与中国签署了“一带一路”合作协议（且有数据）的 131 个国家范围内，本书进行了中国低端制造业对外投资的区位选择分析，以筛选出最具有投资低端制造业潜力的重点投资目标国。

研究收入增长对于农村贫困家庭食物安全的影响，有助于相关政府部门制定相应的帮扶政策，最大效率利用帮扶资金，减缓并消除营养失衡带来的营养健康问题。本书系统梳理了我国农村贫困家庭食物消费结构的变迁，归纳并总结了农村贫困家庭营养均衡状况的演变及现状。基于微观调查数据，首先，以家庭为单位，聚类归纳农村贫困家庭的膳食习惯，研究其膳食模式选择的影响因素。其次，测算贫困家庭的食物—收入弹性与营养—收入弹性，判断收入增长对于改善贫困家庭食物消费结构及营养均衡状况的影响，据此模拟并比较实现相同营养目标所需的现金转移支付与实物转移支付金额。进一步，测算了贫困家庭内部不同成员营养素摄入量的差异及其对收入增长的反应，并进一步验证了家庭菅养分配随食物支出增减而变动的非对称行为，揭示了贫困家庭内部营养分配不公平的状况及随收入变动的规律。在实证研究基础上，提出了改善贫困家庭营养现状的政策建议。

金融政策是促进新能源产业发展的主导力量，金融、财税政策的协调配合能够发挥“1 1）2”的作用。本书的研究对于促进我国新能源产业的培育和发展，推动能源结构的转型升级具有一定的启示。本书以新能源相关政策为主线，梳理了外部性理论、幼稚产业保护理论等相关理论，在此基础上实证分析了政府补贴、税收激励和金融支持的绩效。

本书收录了工商管理研究前沿的8篇论文，具体包括：1.人力资源管理方向：远程办公领域研究的现状、热点与演进脉络；2.战略与管理方向：数字化转型如何影响制造企业高质量发展、管理者短视与创新模式选择研究；3.财务金融方向：涉税问询函对企业避税的影响及溢出效应研究、数字鸿沟与居民收入流动性研究；4.管理科学与运营管理方向：回购和销售奖惩联合契约与优化保兑仓交易决策研究；5.市场营销方向：绿色产品陈列密度对消费者的影响研究、服务机器人属性对消费者实现型幸福感的影响研究。

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