本书致力于描述和推断多元时间序列中变量间内生的动态关系。作者讨论了四种主要的时间序列数据建模方法，包括自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，并详细介绍了向量自回归模型的设定、估计和推论，格兰杰因果关系检验以及对变量之间动态关系进行评价的冲击反应函数。此外，本书为读者提供了若干实例，从多个角度充分展现了向量自回归模型的具体运用。

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随着大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的迅速普及，数字城市应运而生，成为推动城市现代化、提升城市治理效能和促进经济社会可持续发展的重要力量。与传统城市发展形态不同，数字城市是数字化与城市化深度融合的产物，是一种全新的城市发展理念和模式。其在发展过程中强调以人为本的协同发展共同体建设，突出技术驱动的城市变革与重塑，以期基于数字资源和数字基础设施建立由数字经济、数字社会、数字政府等构成的城市综合体，并有效应对多方面的风险与挑战，助力城市和谐发展与人民美好生活的实现。

本书图文并茂，立足苏州“百园之城”与“百馆之城”相映生辉的建设实践，尝试通过对苏州古典园林博物馆化利用的发展理念、演化历史、利用模式、创新策略等内容的探索，找到古典园林活态保护与博物馆创新发展的双赢路径，促进以苏州古典园林为代表的我国文化遗产与时俱进和传承创新。

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本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。

本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，以探究个体、群体以及组织层面的行为模式及其影响因素。本书首先对组织行为学的核心概念、理论演变及学科基础进行了阐述，随后依照个体、群体、组织的逻辑框架层层展开。在个体层面，深入剖析了个体的态度与工作满意度、人格特质与价值观、情绪与情绪劳动、知觉与个体决策以及动机等核心议题，为读者理解个体在组织中的心理与行为模式奠定了基础。在群体层面，对群体、工作团队、沟通、领导、权力与政治、冲突与谈判等议题进行了细致的分析，能够帮助读者更深入地理解群体行为的动力机制，以及如何通过有效的引导和管理来优化群体的行为表现。在组织层面，聚焦组织结构与组织设计、组织文化以及组织变革与发展等议题，从文化与制度两个层面出发，探讨了组织如何在不断变化的外部环境中稳健发展，实现持续的成长与进步，为读者更全面地理解组织行为的动力机制，以及如何通过战略规划和组织变革来推动组织的发展和创新提供了思路。希望通过对本书的学习，读者能够更好地掌握组织行为学的核心知识和技能，为未来的职业生涯和学术研究打下坚实的基础。

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