概率论与随机过程

　　本书第一、二、三章论述了以测度论为基础的概率论的最基本的概念、方法和理论；第四章介绍了在概率论中起重要作用的随机变量特征函数的主要内容；第五章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质，第六、七章给出了随机过程的基本概念及随机分析的基础知识；第八章除了介绍弱平稳过程的基本概念之外，重点讲述了相关函数和平稳过程的谱分解；第九、十两章重点讲解了齐次马尔科夫链、可数齐次马尔科夫过程的基础内容。本书适合对概率论与随机过程理论要求较高的工科研究生使用，也可作为一般专业的工科研究生或数学专业本科生作为“概率论与随机过程”课程的参考书。

暂缺《概率论与随机过程》作者简介

第一章 随机事件和概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量极其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 极限定理
第六章 随机过程的一般概念
第七章 平稳随机过程的谱分析
窄带随机过程