Visual Fortran常用数值算法集

　　本书共有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验证过程的Visual Fortran工程项目。本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。

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序                  
 前言                  
 第1章　线性代教方程组的解法                  
 　1. 1　全主元高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法                  
 　1. 2　LU分解法                  
 　1. 3　追赶法                  
 　1. 4　五对角钱性方程组解法                  
 　1. 5　线性方程组解的迭代改善                  
 　l. 6　范德蒙（Vandermonde）方程组解法                  
 　1. 7　托伯利兹（Toeplitz）方程组解法                  
 　1. 8　奇异值分解                  
 　1. 9　线性方程组的共轭梯度法                  
 　1. 10　对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法                  
 　1. 11　矩阵的QR分解                  
 　1. 12　松弛迭代法                  
 第2章　插值                  
 　2. 1　拉格朗日插值                  
 　2. 2　有理函数插值                  
 　2. 3　三次样条插值                  
 　2. 4　有序表的检索法                  
 　2. 5　插值多项式                  
 　2. 6　二元拉格朗日插值                  
 　2. 7　双三次样条插值                  
 第3章　数值积分                  
 　3. 1　梯形求积法                  
 　3. 2　辛普森（Simpson）求积法                  
 　3. 3　龙贝格（Romberg）求积法                  
 　3. 4　反常积分                  
 　3. 5　高斯（Gauss）求积法                  
 　3. 6　三重积分                  
 第4章　特殊函数                  
 　4. 1　函数. 贝塔函数. 阶乘及二项式系数                  
 　4. 2　不完全函数. 误差函数                  
 　4. 3　不完全贝塔函数                  
 　4. 4　零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类贝塞尔函数                  
 　4. 5　零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类变形贝塞尔函数                  
 　4. 6　分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数                  
 　4. 7　指数积分和定指数积分                  
 　4. 8　连带勒让德函数                  
 　附录                  
 第5章　函数逼近                  
 　5. 1　级数求和                  
 　5. 2　多项式和有理函数                  
 　5. 3　切比雪夫逼近                  
 　5. 4　积分和导数的切比雪夫逼近                  
 　5. 5　用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近                  
 第6章　随机数                  
 　6. 1　均匀分布随机数                  
 　6. 2　变换方法——指数分布和正态分布随机数                  
 　6. 3　舍选法——分布. 泊松分布和二项式分布随机数                  
 　6. 4　随机位的产生                  
 　6. 5　蒙特卡罗积分法                  
 第7章　排序                  
 　7. 1　直接插入法和Shell方法                  
 　7. 2　堆排序                  
 　7. 3　索引表和等级表                  
 　7. 4　快速排序                  
 　7. 5　等价类的确定                  
 　附录                  
 第8章　特征值问题                  
 　8. 1　对称矩阵的雅可比变换                  
 　8. 2　变实对称矩阵为三对角对称矩阵                  
 　8. 3　三对角矩阵的特征值和特征向量                  
 　8. 4　变一般矩阵为赫申伯格矩阵                  
 　8. 5　实赫申伯格矩阵的QR算法                  
 第9章　数据拟合                  
 　9. 1　直线拟合                  
 　9. 2　线性最小二乘法                  
 　9. 3　非线性最小二乘法                  
 　9. 4　绝对值偏差最小的直线拟合                  
 第10章　方程求根和非线性方程组的解法                  
 　10. 1　图解法                  
 　10. 2　逐步扫描法和二分法                  
 　10. 3　割线法和试位法                  
 　10. 4　布伦特（Brent）方法                  
 　10. 5　牛顿一拉斐森（Newton－Raphson）法                  
 　10. 6　求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法                  
 　10. 7　求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法                  
 　10. 8　非线性方程组的牛顿一拉斐森方法                  
 第11章　函数的极值和最优化                  
 　11. 1　黄金分割搜索法                  
 　11. 2　不用导数的布伦特（Brent）法                  
 　11. 3　用导数的布伦特（Brent）法                  
 　11. 4　多元函数的下山单纯形法                  
 　11. 5　多元函数的包维尔（Powell）法                  
 　11. 6　多元函数的共轭梯度法                  
 　11. 7　多元函数的变尺度法                  
 　11. 8　线性规划的单纯形法                  
 第12章　傅里叶交换谱方法                  
 　12. 1　复数据快速博里叶变换算法                  
 　12. 2　实数据快速博里叶变换算法（一）                  
 　12. 3　实数据快速傅里叶变换算法（二）                  
 　12. 4　快速正弦变换和余弦变换                  
 　12. 5　卷积和逆卷积的快速算法                  
 　12. 6　离散相关和自相关的快速算法                  
 　12. 7　多维快速傅里叶变换算法                  
 第13章　数据的统计描述                  
 　13. 1　分布的矩———均值. 平均差. 标准差. 方差. 斜差和峰态                  
 　13. 2　中位数的搜索                  
 　13. 3　均值与方差的显著性检验                  
 　13. 4　分布拟合的X2检验                  
 　13. 5　分布拟合的K－S检验法                  
 第14章　解常微分方程组                  
 　14. 1　走步长四阶龙格一库塔（Runge－Kutta）法                  
 　14. 2　自适应变步长的龙格一库塔法                  
 　14. 3　改进的中点法                  
 　14. 4　外推法                  
 第15章　两点边值问题的解法                  
 　15. 1　打靶法（一）                  
 　15. 2　打靶法（二）                  
 　15. 3　松弛法                  
 第16章　偏微分方程的解法                  
 　16. l　解边值问题的松弛法                  
 　16. 2　交替方向隐式方法（ADI）                  
 参考文献                  
 编后记