Excel在统计中的应用

　　本书对最流行的电子表格程序——Excel在统计中的应用作了深入浅出的介绍。全书分为11 章，分别介绍了Excel中文版基础知识以及Excel的基本统计功能、几种典型统计分布图的绘 制、图形的使用与数据地图的创建和美化、图表的绘制、数据库管理与数据库统计函数的应 用、Excel在相关分析、假设检验、方差分析、非参数统计中的应用。本书并不要求读者在阅读之前具备有关电子表格软件的预备知识，也不需要有关计算机、Wi ndows和数学方面的高深知识。只要按本书所述内容，依次读完，就能在较短的时间内掌握 本书内容。本书可供企业中的管理工作者（如财会人员、市场分析人员、生产管理人员、经营预测与决 策者等）与经济管理部门的广大工作者（如计划部门的制定者、经济分析工作者等）用做参考 书；也可用做大专院校的经济、管理类各专业的高年级本科生、研究生和MBA学员的教科书 或参考书。

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第1章  Excel中文版基础                  
   1.1  Excel中文版概述                  
     1.1.1  启动Excel                  
     1.1.2  Excel的屏幕介绍                  
     1.1.3  Excel的信息表示结构                  
     1.1.4  对工作簿文件的操作                  
   1.2  工作表格的编排                  
     1.2.1  输入数据                  
     1.2.2  整行. 整列. 整张工作表和区域的选中                  
     1.2.3  单元格. 行. 列的插入与删除                  
     1.2.4  数据的移动和复制                  
     1.2.5  数据的删除与替换                  
     1.2.6  数据的自动计算与排序                  
   1.3  公式的使用                  
     1.3.1  运算符                  
     1.3.2  输入公式                  
     1.3.3  公式的显示                  
     1.3.4  公式的命名                  
     1.3.5  在公式中使用单元格引用                  
   1.4  Excel帮助                  
     1.4.1  认识【帮助】菜单和Office助手                  
     1.4.2  获得帮助                  
     1.4.3  选择Office助手选项                  
 第2章  Excel的基本统计功能                  
   2.1  使用函数的简要说明                  
   2.2  常用函数                  
     2.2.1  Sum 函数                  
     2.2.2  AVERAGE函数                  
     2.2.3  Max函数                  
     2.2.4  Count函数                  
     2.2.5  Median函数                  
     2.2.6  Mode （）函数——众数                  
   2.3  Excel中平均数的计算                  
     2.3.1  调和平均数HARMEAN （）                  
     2.3.2  几何平均数GEOMEAN （）                  
   2.4  标志变异指标的计算                  
     2.4.1  四分位数QUARTILE （）函数                  
     2.4.2  百分位数                  
     2.4.3  平均差                  
     2.4.4  标准差                  
 第3章  统计分布绘图                  
   3.1  直方图HISTOGAM的绘制                  
   3.2  概率分布与累计分布图                  
     3.2.1  概率分布图                  
     3.2.2  累计分布图形绘制                  
   3.3  正态分布图形绘制                  
   3.4  指数分布图形绘制                  
 第4章  图形的使用与数据地图                  
   4.1  图形的使用                  
     4.1.1  创建图形对象                  
     4.1.2  编辑图形对象                  
     4.1.3  使用艺术字                  
     4.1.4  格式化对象                  
     4.1.5  插入图片                  
   4.2  数据地图                  
     4.2.1  创建地图                  
     4.2.2  地图工具栏的使用                  
     4.2.3  点击鼠标右键                  
     4.2.4  添加及删除数据                  
     4.2.5  标题及副标题                  
     4.2.6  添加地图标志                  
     4.2.7  修改格式属性                  
     4.2.8  将地图插入其他程序                  
 第5章  图表的绘制                  
   5.1  建立统计图的步骤                  
   5.2  选中图表类型                  
 第6章  数据库管理与数据库统计函数                  
   6.1  记录的抽取和数列数据的产生                  
     6.1.1  数据库记录的录入                  
     6.1.2  数据库记录的抽取                  
     6.1.3  数列数据的产生                  
   6.2  数据排序与合并计算                  
     6.2.1  按列排序                  
     6.2.2  按行排序                  
     6.2.3  数据合并计算                  
   6.3  数据库统计函数                  
     6.3.1  DAVERAGE数据库统计函数                  
     6.3.2  DCOUNT. DCOUNTA数据库统计函数                  
     6.3.3  DGET数据库统计函数                  
     6.3.4  DMAX. DMIN数据库统计函数                  
     6.3.5  DPRODUCT数据库统计函数                  
     6.3.6  DSTDEV. DSTDEVP. DVAR. DVARP数据库统计函数                  
     6.3.7  DSUM数据库统计函数                  
   6.4  透视分析                  
     6.4.1  建立数据透视表                  
     6.4.2  在数据透视表中添加或删除字段                  
     6.4.3  更新数据透视表                  
 第7章  Excel在相关分析中的应用                  
   7.1  简单相关分析                  
     7.1.1  总体相关系数                  
     7.1.2  样本相关系数                  
     7.1.3  相关系数r的显著性检验与总体相关系数ρ的置信区间                  
   7.2  多元相关分析                  
     7.2.1  多元相关系数                  
     7.2.2  偏相关系数                  
   7.3  等级相关系数                  
     7.3.1  等级相关系数                  
     7.3.2  等级相关的检验                  
 第8章  Excel在假设检验中的应用                  
   8.1  Excel所提供的可用于假设检验的函数与分析工具                  
     8.1.1  分布逆函数                  
     8.1.2  可求概率值的检验函数                  
     8.1.3  分析工具类                  
   8.2  成对观测值t检验                  
     8.2.1  适用场合                  
     8.2.2  实例应用                  
   8.3  方差相等的两样本的t检验                  
     8.3.1  适用范围                  
     8.3.2  实例应用                  
   8.4  方差不等的两样本的t检验                  
     8.4.1  适用场合                  
     8.4.2  实例应用                  
   8.5  两平均值差的z检验                  
     8.5.1  适用范围                  
     8.5.2  实例应用                  
   8.6  两样本方差相等的Ｆ检验                  
     8.6.1  适用场合                  
     8.6.2  实例应用                  
 第9章  Excel在方差分析中的应用                  
   9.1  单因素方差分析                  
   9.2  双因素有重复试验的方差分析                  
   9.3  双因素无重复试验的方差分析                  
 第10章  Excel在非参数统计中的应用（一）                  
   10.1  非参数统计方法概述                  
   10.2  两独立样本的中位数检验                  
     10.2.1  中位数检验简介                  
     10.2.2  中位数检验举例                  
   10.3  两独立样本秩和检验法                  
     10.3.1  两独立样本秩和检验                  
     10.3.2  秩和检验举例应用                  
     10.3.3  如何在Excel上完成秩和计算                  
     10.3.4  近似正态法                  
   10.4  正负号检验法                  
     10.4.1  单一样本的情况                  
     10.4.2  配对样本的情况                  
     10.4.3  Excel应用举例                  
 第11章  Excel在非参数统计中的应用（二）                  
   11.1  Wilcoxon符号秩检验法                  
     11.1.1  符号秩检验法                  
     11.1.2  Excel上的符号秩检验                  
     11.1.3  正态近似法                  
   11.2  k个样本的卡方检验                  
     11.2.1  χ2检验简介                  
     11.2.2  卡方检验举例                  
   11.3  k个独立样本的中位数检验                  
     11.3.1  k个独立样本的中位数检验简                  
     11.3.2  中位数检验举例                  
     11.3.3  检验步骤小结                  
   11.4  Friedman检验——双因素方差分析                  
     11.4.1  Friedman检验                  
     11.4.2  Friedman检验的应用例子                  
     11.4.3  小结