矩阵论引论

　　《矩阵论引论》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材，内容包括：矩阵的初等性质；线性代数；矩阵分解；矩阵广义逆；矩阵分析以及矩阵的直积和拉直运算。《矩阵论引论》叙述深入浅出，思路清晰，并配有大量习题，故既可作为硕士研究生的教材，又可作为自学读物，也可作为工科院校有关专业教师的参考资料。

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符号说明
前言
第一章 矩阵的初等理论
§1.1 矩阵及其初等运算
1.矩阵和向量
习题1.1
2.矩阵的分块乘法与初等变换
习题1.2
§1.2 矩阵的行列式和矩阵的秩
1.行列式及其性质
习题1.3
2.矩阵的秩及其性质
习题1.4
§1.3 矩阵的迹和矩阵的特征值
1.矩阵的迹及其初等性质
2.矩阵的特征值及其计算
习题1.5
第二章 线性代数基础
§2.1 线性空间
1.线性空间的定义及例子
习题2.1
2.子空间的概念
习题2.2
3.基底和维数
习题2.3
4.和空间与直和空间概念的推广
§2.2 内积空间
1.内积空间的定义及例子
习题2.4
2.由内积诱导出的几何概念
3.标准正交基底与Gram-Schmidt过程
习题2.5
§2.3 线性变换
1.映射和线性变换
习题2.6
2.线性变换的运算
习题2.7
3.与线性变换有关的子空间
习题2.8
§2.4 线性变换的矩阵表示和空间的同构
1.线性变换的矩阵表示
2.线性空间的同构
习题2.9
§2.5 线性变换的最简矩阵表示
1.线性变换的特征值与特征向量
习题2.10
2.线性变换的零化多项式及最小多项式
习题2.11
3.不可对角化线性变换的最简矩阵表示
习题2.12
第三章 矩阵的几种重要分解
§3.1 矩阵的UR分解及其推论
1.满秩方阵的UR分解
2.长方矩阵的分解
3.几个具体例子
4.关于矩阵的满秩分解的几个推论
§3.2 舒尔引理与正规矩阵的分解
1.舒尔引理
2.矩阵的奇异值分解和极分解
习题3.1
§3.3 幂等矩阵、投影算子及矩阵的谱分解式
1.投影算子、幂等算子和幂等矩阵
2.可对角化矩阵的谱分解
习题3.2
第四章 矩阵的广义逆
§4.1 More-Penrose广义逆矩阵
§4.2 广义逆矩阵A
1.广义逆A（1）的定义和构造
2.广义逆A（1）的性质
3.广义逆A（1）应用于解线性方程组
习题4.1
§4.3 广义逆矩阵A（1，2）
1.广义逆An（1，2）的定义及存在性
2.广义逆An（1，2）的性质
3.广义逆An（1，2）的构造
习题4.2
§4.4 广义逆矩阵An门
1.广义逆A（1，3）的定义和构造
2.广义逆A（1，3）应用于解方程组
习题4.3
§4.5 广义逆矩阵An（1，4）
1.广义逆A（1，4）的定义和构造
2.广义逆An（1，4）应用于解方程组
习题4.4
§4.6 M-P广义逆矩阵
1.M-P广义逆的存在及性质
2.M-P广义逆的几种显式表示
3.M-P广义逆用于解线性方程组
习题4.5
§4.7 几种计算A+的直接方法
1.Lagrange-Sylvester公式
2.Neumann展式
第五章矩阵分析
§5.1 向量范数及矩阵范数
1.向量范数
2.矩阵范数
习题5.1
§5.2 矩阵序列与矩阵级数
1.向量序列的极限
2.矩阵序列的极限
3.矩阵级数
习题5.2
§5.3 矩阵的微分与积分
1.函数矩阵及其极限
……
第六章 矩阵的Kronecker积