应用线性回归：第二版

　　本书中讨论了用于拟合一个响应变量作为一个或多个自变量的函数的模型的回归方法，以供想要将它们应用于数据的读者使用。中心主题是建立模型，评价拟合及可靠性，并作出结论。本书主要包括简单线性回归、多元回归、下结论、加权最小二乘法，对拟合失真的检验，广义F-检验及置信椭圆、诊断Ⅰ：残差及影响、诊断Ⅱ：症状及治疗、建立模型Ⅰ：定义新的自变量、建立模型Ⅱ：共线性与变量选择、预测、不完全数据、非最小二乘估计、线性回归的推广。

暂缺《应用线性回归：第二版》作者简介

第二版前言
第一版前言
一、简单线性回归
二、多元回归
三、下结论
四、加权最小二乘法，对拟合失真的检验，广义F-检验及置信椭圆
五、诊断Ⅰ：残差及影响
六、诊断Ⅱ：症状及治疗
七、建立模型Ⅰ：定义新的自变量
八、建立模型Ⅱ：共线性与变量选择
九、预测
十、不完全数据
十一、非最小二乘估计
十二、线性回归的推广
附录
表
参考文献
标题索引