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本书系统地介绍了 Docker 容器的核心开发技术，包括 Docker 环境部署、Docker镜像与容器、Docker 数据持久化与网络通信、Docker 镜像仓库应用、Docker 镜像构建、Docker 可视化管理平台以及 Docker 集群搭建。本书从 Docker 基本原理开始，深入浅出地讲解了 Docker 的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署 Docker 应用。本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。

随着机器学习和深度学习技术的不断发展和进步，它们的复杂性也在不断增强。对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。利用ChatGPT，读者可以更轻松地理解机器学习和深度学习的概念和技术，并解决学习过程中遇到的各种问题和疑惑。此外，ChatGPT还可以为读者提供更多的实用经验和技巧，帮助他们更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景，只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。

社区公共空间作为最基础、最日常的活动单元载体，在城市人居关系建构中发挥着重要作用，是国家城市修补战略的重要环节，其发展中的经验与问题也更能反映中国城市更新的现实情况和重大需求。面对当下老城社区普遍存在的“人口—空间”双更替驱动下的转型诉求，公共空间的创新优化无疑成为推动旧城更新的关键。 西安老城经较长时间跨度，随着国家政策、管理手段和建造技术的推进，一方面，社区人口的构成结构、生活条件和交往途径变得愈加灵活多样，生活群体从过往的熟人社会转向生人社会，呈现出内向封闭和流动疏离的两极化发展，社会关系组织愈加复杂化、异质化；另一方面，老城社区依托于传统街巷就地建设和零散地块开发集聚而成，形成了传统街坊、单位大院、返迁安置、商品开发等多类型社区，相应的社区公共空间也体现出日常、混杂和拼贴的特征。目前，在老城更新速度加快、空间资源竞争激烈的现实背景下，社区公共空间“ 人口”与“空间”的非关联性、非适应性问题日渐凸显，体现在社区公共空间关系网络脱域、使用时空失衡和系统层级断裂等方面，严重影响其公共属性和效能发挥。因此，本书以兼顾人居多元需求和空间场所营造为目标，对西安老城社区公共空间的主体行为样态和空间物质表征进行相关性分析，采用活动测度、机器训练、偏好模拟等方法建构出“人口—空间”的适配性系统，提出多义性设计模式和优化策略，实现从宏观到微观层面上多义性公共空间的分析、预判和识别。 首先，通过剖析社区、公共空间、社区公共空间的概念内涵和理论演进，探讨社会关系变迁和物质空间更新所引起社区公共空间转型的双向逻辑关联，指出社区公共空间对社会网络融合、公共意识建立以及运营体系培育的潜在影响和物质反馈，并提出建构社区公共空间多义性设计模式是应对多元价值提升、改造全周期覆盖和系统网络构建的有效手段。其次，采取“人口”和“空间”的双线路径对西安老城社区公共空间进行现状研究。利用选取的12个典型样本检验其“人口—空间”的相关性程度，提出人口年龄、使用频率和使用时段三个要素对社区居民的满意度影响较大，进一步通过人工神经网络和朴素贝叶斯实验对公共空间使用方式和偏好情况进行训练预测，揭示居民在不同时间段内的活动方式、分布特点等规律，并挖掘出公共空间满意度关联性优化指标。再次，深入探讨社区公共空间在主体性、城市性、时空性上的多义性发展趋势，构建出老城社区多义性公共空间的预判方法，并从“外部环境友好”“多元功能混合拓展”“四维空间弹性适配”三个层面上提出西安老城社区多义性公共空间的识别标准。最后，从功能组织、空间共构、形态弹性、时空推演等四个方面提出具有“共性”的社区公共空间多义性设计模式，运用“类型模式 优化策略 样本示意”的导控方式在西安老城社区公共空间中落地化。 本书创新社区公共空间多义性理论体系和设计模式，通过探索社区公共空间多义性设计模式的实践路径，促进城市社区和公共空间相关理论的建设与完善，解决不同类型社区公共空间人居诉求、不同设计任务和技术路径操作的对接问题，实现多义性理论的科学转化和现实转化，最终为建设实践应用提供技术支持和典型示范，具有较强的理论和现实指导意义。

本书分为传统电气控制技术和PLC应用两大部分。首先，传统电气控制技术部分介绍了常用低压电器、三相异步电动机控制电路和电气控制系统设计，然后PLC应用部分以S7-1200 PLC为例系统介绍了PLC的基础知识、硬件结构、编程基础、指令系统、程序设计、通信和工艺功能等。本书注重示例，强调应用。 本书可作为高等院校和高职院校自动化、电气控制、计算机控制及相关专业的教材，也可供工程技术人员培训及自学使用，对西门子自动化系统的用户也有一定的参考价值。

暂缺简介...

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“人工智能超入门丛书”面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，辅以程序代码解决问题，帮助读者快速入门。 《数据素养：人工智能如何有据可依》是“人工智能超入门丛书”中的分册，主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，同时在本书最后一章，分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。 本书内容通俗易懂，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位技术人员的入门读物，对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。

《充油设备渗漏油检测技术》针对充油类设备（油浸式变压器、套管、电容器、高压电缆等）渗漏油缺陷检测，首先介绍了多光谱检测技术的背景、现状，然后着重介绍了渗漏油多光谱图像信息分析、三维重构、油料渗漏面积的空间投影估计方法，充油设备渗漏油缺陷的多光谱检测技术，最后介绍了多光谱渗漏油检测技术的现场应用。《充油设备渗漏油检测技术》适合从事充油设备运行、试验的技术人员全面了解高光谱检测技术，也可供电力企业相关专业技术人员参考。

“电工基础与运用”是电气工程专业学生必修的专业基础课。为了充分贯彻“十四五”精品教材的指导思想，突出学生的课堂主体地位，充分发挥项目导学、自主探学、合作研学、展示赏学、互检评学、课后拓学的六学模式，体现新技术、新标准、新规范3新技术在课堂中的融入，让学生在课堂学习中将知识浸润于脑、内化于心，将技能体验于手、外发于行，课程组组织了高等职业学校教师和国家电网有限公司的企业专家联合编写了《电工基础与运用（套装上、下册）》新型活页教材。本教材以项目为导向，以实际工作任务为载体，共分为3个模块、9个项目、52个任务，内容涵盖了电工基础领域的基本理论知识和实践实操技能。《电工基础与运用（套装上、下册）》适用于高职高专学校电工基础类教育，同时也可用于企业生产的实训实操。