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系统安全与入侵检测

作者：戴英侠，连一峰，王航编著

出版社：清华大学出版社

出版时间：2002-03-01

ISBN：9787302050995

定价：¥26.00

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内容简介

　　信息安全是指对整个信息系统的保护和防御，包括对信息的保护、检测、反应和恢复能力等。入侵检测作为信息安全保障中的一个重要环节，它很好地弥补了访问控制、身份认证等传统机制所不能解决的问题，是网络安全中极为重要的一个研究课题。本书重点介绍了入侵检测的方法、响应及攻击的手段。此外，还介绍了如何用数据挖掘的方法分析安全审计数据。最后简单介绍国外在入侵检测方面的有关产品。

作者简介

暂缺《系统安全与入侵检测》作者简介

第1章系统安全概要 1.1 信息安全概述 1.1.1 信息安全的内容 1.1.2 工程的定义 1.2 基本概念 1.2.1 信任 1.2.2 威胁 1.2.3 系统的脆弱性 1.2.4 安全策略 1.3 已有的安全组件 1.3.1 访问控制 1.3.2 鉴别与认证 1.3.3 加密 1.3.4 现有产品 1.4 安全问题的产生 1.4.1 系统设计及开发 1.4.2 系统管理(包括安全意识) 1.4.3 信任关系 1.5 安全的相对性和协作性 1.6 小结 第2章入侵检测简介 2.1 传统安全模型的局限性 2.2 网络安全体系结构 2.3 入侵检测的产生 2.3.1 安全审计 2.3.2 入侵检测系统的诞生 2.3.3 入侵检测模型(IDES)的提出 2.4 入侵检测系统(IDS)术语 2.5 基本概念 2.5.1 系统结构--检测系统与被检测系统的分离 2.5.2 监视策略 2.5.3 检测方法的类型 2.5.4 检测的定时 2.5.5 检测的目标 2.6 功能模块 2.7 系统要求 2.7.1 可扩展性 2.7.2 监测器的管理 2.7.3 对深入调查的支持 2.7.4 系统负荷 2.7.5 漏报和误报 2.7.6 用户的参与程度 2.7.7 易用性 第3章数据源 3.1 入侵检测系统原理及构成 3.2 数据源的选择 3.2.1 正确的数据源 3.2.2 相关问题 3.3 基于主机的数据源 3.3.1 操作系统审计记录 3.3.2 系统日志 3.3.3 应用日志信息 3.3.4 基于目标的数据源 3.4 基于网络的数据源 3.4.1 网络数据的获取 3.4.2 网络数据的解析 3.4.3 抓包工具 3.4.4 其他网络设备 3.5 其他数据来源 3.5.1 带外数据源 3.5.2 其他安全产品 3.5.3 信息综合 3.5.4 其他系统组件 3.6 小结 第4章数据分析 4.1 入侵分析 4.1.1 分析的定义 4.1.2 分析的目标 4.1.3 检测入侵 4.2 入侵分析模型 4.2.1 构建分析引擎 4.2.2 分析的执行 4.2.3 反馈和精化 4.3 分析技术 4.3.1 误用检测 4.3.2 异常检测 4.3.3 其他检测技术 4.4 小结 第5章数据挖掘 5.1 基本概念 5.2 审计数据源的选择 5.2.1 网络数据源 5.2.2 主机数据源 5.2.3 数据来源 5.2.4 数据源质量分析 5.3 国外研究现状 5.4 数据挖掘算法简介 5.4.1 关联分析算法 5.4.2 序列分析算法 5.4.3 分类算法 5.4.4 算法的扩展 5.5 系统原理与模块结构 5.5.1 网络数据挖掘模块 5.5.2 主机系统调用挖掘模块 5.5.3 其他模块 5.6 网络数据挖掘 5.6.1 数据预处理及特征属性选取 5.6.2 数据挖掘 5.6.3 挖掘结果分析 5.7 主机系统调用数据挖掘 5.7.1 马尔可夫链相关分析 5.7.2 滑动窗口序列分析 5.7.3 序列预测 5.8 小结 第6章响应 6.1 响应需求 6.1.1 操作环境 6.1.2 系统目标和优先权 6.1.3 法律法规及安全准则 6.1.4 向用户转达专家意见 6.2 响应的类型 6.2.1 主动响应 6.2.2 被动响应 6.3 入侵追踪 6.4 其他响应性能 6.4.1 隐蔽调查过程 6.4.2 响应组件的自动防故障装置 6.4.3 处理错误警报 6.4.4 存档和报告 6.5 响应与安全策略相协调 6.5.1 即时措施 6.5.2 及时措施 6.5.3 本地长期措施 6.5.4 全局长期措施 6.6 小结 第7章攻击技术分析 7.1 漏洞扫描 7.1.1 扫描器简介 7. 1.2 秘密扫描 7.1.3 OS Fingerprint技术 7. 1.4 检测扫描 7.2 口令破解 7. 2.1 Unix口令文件的格式及安全机制 7.2.2 构造一个Crack程序 7.3 拒绝服务攻击 7.3.1 邮件炸弹 7.3.2 Flood 7.3.3 Smurf 7.3. 4 OOB Nuke 7.3.5 Teardrop 7.3.6 Land 7.3.7 Kiss of Death 7.4 分布式拒绝服务攻击 7.5 系统后门 7.6 缓冲区溢出 7.6.1 堆栈的基本原理 7.6.2 一个简单的例子 7.6.3 高级技巧 7.6.4 小结 7.7 格式化字符串攻击 7.7.1 与缓冲区溢出攻击的比较 7.7.2　格式化函数 7.7.3 漏洞产生的原因 7.7.4 攻击方法 7.7.5 小结 7.8　基于信号的攻击 7.8.1 概述 7.8.2 信号处理程序的重入 7.8.3 深入free() 7.8.4 一个简单的例子 7.8.5 Sendmail的一个信号处理漏洞 7.8.6 远程攻击 7.8.7　解决的办法 7.9　Web攻击方法 7.9.1 CGI安全 7.9.2　IIS的安全性 7.9.3 PC Week测试 7.10 攻击者如何消除证据 7.10.1 了解syslog 7.10.2 日志文件 7.10. 3　进程审计文件 7.10. 4 Tripwire 7.10.5 TCP Wrapper 7.10，6 修改日志 7.11 计算机病毒 7.11. 1 计算机病毒的普遍问题 7.11.2 "恶意程序代码"的定义 7.11. 3 "计算机病毒"的类型 7.11. 4 病毒隐藏技术 7.11.5 病毒构造装置 7.11.6 新一代病毒 7.11.7 "红色代码"蠕虫分析 第8章托管式安全监控系统 8.1 风险管理及托管式安全监控(MSM) 8.2 MSM系统特性 8.3 MSM商业服务组织 8.4 安全监控系统的改进 8.5 小结 第9章 IDS应用中的问题 9.1 IDS的部署 9.2 应用于交换机环境时的问题 9.3 Anti-Sniffer技术 9.4 隐秘攻击技术 9.4.1 简单模式匹配技术的缺点 9.4.2 隐秘攻击 9.5 IDS在安全体系结构中的层次 第10章国外入侵检测系统产品简介 10.1 入侵检测系统产品市场分析 10.2 典型入侵检测系统产品介绍 10.2.1 ISS RealSecure入侵检测系统 10.2.2 Cisco NetRanger入侵检测系统 10.2.3 Axent入侵检测系统 10.2.4 CyberCop入侵保护系统 10.3 典型入侵检测系统比较 10.3.1 基本特点 10.3.2 属性 10.3.3 详细的适用性 附录I Snort工作原理 附录II 数据挖掘算法描述 A 关联分析算法 A.1 概述 A.2 算法描述 A.2.1 发掘大数据项集(Discovering Large Itemsets) A.2.2 发掘规则(Discovering Rules) B 序列分析算法 B.1 概念定义 B.2 挖掘序列模式 B.3 AprioriAll算法 B.3.1 Apriori-candidate-generation()函数 B.3.2 Subsequence()函数 B.4 AprioriSome算法 B.4.1 前向阶段 B.4.2 后向阶段 B.5 DynamicSome算法 B.5.1 初始化阶段 B.5.2 前向阶段 B.5.3 后向阶段 B.5.4 中间阶段 B.6 算法比较 C 数据分类算法 C.1 RIPPER算法 C.2 Naive-Bayes算法 C.3 ID3,MC4 参考文献

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