本书从降低人造板中极易挥发性有机化合物（VVOC）及气味特征化合物释放的角度出发，利用气相色谱-质谱-嗅闻（GC-MS-O）技术对不同厚度饰面人造板及漆饰人造板进行试验分析，揭示人造板家居制作材料中低分子量化合物产生异味的根源，同时探索环境因素对其释放的影响，并对板材释放的VVOC毒性进行评价，为健康无污染、无毒害及无异味家具制作材料的生产提供科学指导。

本书由总论和各论两部分组成。总论部分介绍了静脉输液治疗及护理的历史沿革、静脉输液治疗相关的基础知识和药学知识、静脉输液装置的种类和使用方法；各论部分阐述了特殊用药静脉治疗护理，包括血管通路、药物配制的选择等内容。本书基于明确、科学的循证方法，遵循文献检索结果，推荐特殊药物溶媒、规范药物配制；对输液途径、输液器材、输液器过滤孔径、输液速度及是否需要避光输注提出要求；对配制后的储存条件和稳定时间提出建议。特殊用药输注血管通路与输液装置选择速查简表及参考文献以二维码形式呈现。

本书为2023年美国心脏病学会（ACC）科学会议和2023年欧洲心脏病学会（ESC）科学会议心血管疾病**研究进展摘要，包括高血压研究进展、冠心病研究进展、血脂代谢研究进展、心力衰竭研究进展、心律失常研究进展、结构性心脏病研究进展和其他研究进展等，以及2023 ESC新发布的5部临床指南，对国内心血管专业医师和非心血管专业医师的临床实践都有重要的指导意义。

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AI写作可以写得又快又好，给内容创作者带来了全新的写作体验，也颠覆了传统的写作方式。本书从7个维度，系统介绍了AI写作的各种技巧，AI写作四步法，RRBE提示词模型，以及AI在各个领域的应用，实操性强，看完就能运用。 本书会带你进入AI写作的世界，从基础知识到高级技巧，掌握AI写作的关键技术，成为AI写作高手。

工业数字化时代已经到来，基于模型的系统工程和设计已经成为工业“智”造的手段。数字化设计在汽车行业的需求体现得尤为明显，模型作为数字化设计的主线索已经贯穿于从产品概念、系统需求、软件架构、软件实现到软件组件测试、软件集成验证、系统集成验证、产品交付的各个环节。本书既从广度上重点介绍了Simulink工具平台在各个工业领域上的广泛应用，又从深度上剖析了Simulink从架构、建模、仿真、代码生成、自动化测试与验证到硬件生态建设这样一条完整的产品建设思路。 本书是面向汽车电子、航空电子、工业控制、智能家电、无人机系统、机器人控制、电力电子等多个工业领域而撰写的专业著作，可供相关行业的公司、研发团队、工程师以及高校师生参考。

本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章，分为三篇。基础篇（第1～5章），从Linux的线程基础讲起，重点从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制，如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识，从而在实际开发中提高程序的性能和稳定性。进阶篇（第6～9章），从CPU的架构讲起，重点讲解锁算法（MCS、CLH、AQS）、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现，以期让读者掌握Java线程的进阶知识，不仅能开发出高性能的程序，而且遇到问题可以举一反三，找到最佳方案。应用篇（第10～11章），详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例，从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递进，让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后，总结多线程编程的常见问题与使用技巧。

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容，是目标检测领域的入门书，适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

《北京九龙山野生动物图谱》编著历时 5 年，参考了国内外同类著作的编写特点，按脊椎动物分类规则进行排列。本书记录的脊椎动物除了生活在山林中的野生动物外，还包括部分活动在九龙山周边水域的水鸟等动物，共计 4 纲 27 目 60 科 118 属 181 种，其中，哺乳纲 6 目 8 科 10 属 11 种、鸟纲 18 目 44科 93 属 152 种、爬行纲 2 目 5 科 11 属 14 种、两栖纲 1 目 3 科 4 属 4 种。国家一级重点保护野生动物 3 种、国家二级重点保护野生动物 23 种，北京市重点保护野生动物 60 种，极危物种 1 种、濒危物种 1 种、易危物种 4 种、近危物种 5 种。每种动物介绍由文字和图片组成，文字描述了动物的中文名、学名、英文名、部分形态特征和习性、保护级别等，图片展示了动物的生态特征。