科学技术
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心血管病护理手册李庆印,张辰本书由北京阜外医院护理团队编写,主要分为内科护理篇、外科护理篇、介入手术篇、外科手术篇,分别介绍心血管疾病的内科护理、外科护理、介入及外科手术护理配合,根据临床实践对护理常规进行了凝练和总结,外科篇以术式进行章节划分,详细介绍各种术式的术后护理要点,使本书更具实用性和前沿性;特别是补充了近年来诊疗技术和疾病护理章节,如超滤治疗的护理、经皮室间隔心肌消融术的护理、左心耳封堵术的护理、成人阻塞性睡眠呼吸暂停的护理、血脂净化治疗的护理、TAVI术后护理、终末期心脏病的外科护理等。
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新生儿血管通路的建立与管理徐红贞,周莲娟暂缺简介...
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中华人民共和国司法行政规章汇编中华人民共和国司法部为推进各级司法行政机关依法行政,更好地满足司法行政队伍工作、学习的需要,中华人民共和国按年度编辑《中华人民共和国司法行政规章汇编》,本书稿为2021年度汇编本。《中华人民共和国司法行政规章汇编》(2021)主要包含如下内容:(1)司法行政相关法律;(2)司法行政相关行政法规;(3)司法行政相关部版规章;(4)司法行政相关规范性文件。书稿收录的规章、规范性文件按业务性质分类,同类规章、规范性文件的排列以发布时间先后为序。书稿实用性强,可作为广大司法行政工作人员的工作参考手册。
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个人贷款银行业专业人员职业资格考试命题研究组本书包含6套真题试卷+4套摸底仿真试卷+80页双色高频考点。其中,高频考点提炼考试重点难点,帮助考生明确学习目标;试卷则以个人贷款科目历年真题为依据,严格依据命题规律排序设计,覆盖考试中的重点、难点,讲解详细、内容权威、措辞严谨、重点突出,是参加银行从业资格考试考生的必备用书。
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深度强化学习图解米格尔·莫拉莱斯,郭涛我们在与环境交互的过程中进行学习,经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域,通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌,甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例,指导你构建深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释,助你深刻理解DRL技术。你将学习算法的运行方式,并学会用评估性反馈来开发自己的DRL智能体。 本书主要内容包括: ●强化学习入门 ●行为与人类似的DRL智 能体 ●在复 杂情况下应用DRL
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Python自然语言处理中本一郎,马冀,张积林,郭彦,庄伟卿,冯丽娟,江明,黄益在大数据和智能社会不断发展的大背景下,如何培养人工智能应用型技术人才,日益成为社会各界关注的焦点。本书应此需求而作,系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。 本书内容紧密围绕自然语言处理,共可分为3篇(共12章): 基础篇(第1~5章),重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术,包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等; 过渡篇(第6章),重点分析深度学习的基本知识与基本理论,以及与自然语言处理的关系,同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用; 综合应用篇(第7~12章),基于各种智能应用开发技术和开发平台,介绍其在自然语言处理方面的实例,并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例,每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构,参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。 本书可作为高等学校计算机类、人工智能类、商务类以及管理类专业的学生教材,也可供从事相关领域的专业技术开发人员和软件技术人员参考。
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智能优化算法与涌现计算李士勇,李研,林永茂智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向,它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用,已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了多种,但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足,本书全面收集了国内外已提出的原创的智能优化算法和涌现计算150种。每种算法从算法提出、优化原理、数学描述、实现步骤及算法流程等方面加以介绍。全书视野开阔,取材全面而新颖,逻辑严谨,系统性强,撰写上由浅入深,深入浅出,启迪思维。本书可供人工智能、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域教师和研究生教学用书或参考书,亦可作为相关专业科研人员、工程技术人员学习参考。
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深度学习计算机视觉(埃及)穆罕默德·埃尔根迪(Mohamed Elgendy)著计算机视觉有多先进?开一开特斯拉就知道了。深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破,但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今,自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以回答该问题。本书仅用高中代数知识阐明视觉直觉背后的概念。你将了解如何使用深度学习架构来构建视觉系统应用程序,以实现图像生成和人脸识别功能。主要内容●图像分类和目标检测●先进的深度学习架构●迁移学习与生成对抗网络●DeepDream和神经风格迁移●视觉嵌入和图像搜索
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深度学习全书洪锦魁,陈昭明《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章,分为5部分,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等,最后,介绍了强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法,当然,还有相关案例实践。
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企业智能制造服务系统实施方法李浩本书对传统制造企业实施制造服务过程中涉及的理论与方法做了全面分析与介绍,为传统制造企业实施制造服务提供方法学指导。主要内容包括智能制造服务国内外研究现状分析、企业现代制造服务发展模式、企业现代制造服务过程实施方法学、企业制造服务实施过程建模方法、企业制造服务实施过程建模方法、复杂产品MRO服务优化调度技术、复杂产品远程监控与故障诊断技术、制造服务生命周期信息集成技术、企业制造服务系统实施评价和案例分析等。本书主要材料来源于本人主持的国家科技支撑计划项目 “基于全生命周期的高端重型装备制造服务系统关键技术研究与应用””(No.2015BAF32B04,2015.4-2017.12)的主要研究成果。