科学技术
-
学生英汉汉英大词典黄德远,刘义盟《学生英汉汉英大词典》英汉部分共收录单词和词组等60000余条,涵盖英语课程标准要求的词汇,并收录大量新词和一些百科词条。汉英部分共收录单字条目和多字条目21000余条,包括日常学习、工作和生活中常用的字、词以及近几年出现的新词。英汉部分重点收录单词的典型义项,适当增补了一些单词的新义项。汉英部分单字条目和多字条目有多个义项时,提供双解释义。全面简洁地提供了语法语用信息,展现条目的结构和相关用法。采用轻型纸印,版式疏朗,字号适中,方便读者查阅,。该书适合大中学生和初中级水平英语学习者使用。
-
人类意识与人工智能柳海涛人类意识与人工智能
-
机器人控制系统的设计与MATLAB仿真刘金琨本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的几种先进方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 本书是在原有第三版基础上修改而成,并增加和修改了部分内容。全书共分十四章,包括欠驱动系统滑模控制、基于观测器和解耦算法的滑模控制、控制输入受限条件下的滑模控制、挠性系统和奇异摄动系统的滑模控制、机械手滑模控制、基于函数逼近的机械手滑模控制、基于干扰观测器的机械手滑模控制、柔性机械手滑模控制、飞行器滑模控制、基于轨迹规划的滑模控制、基于传感器和执行器容错的滑模控制、基于事件驱动的滑模控制、主辅电机的协调跟踪滑模控制和具有控制输入延迟的滑模控制。每种控制方法都通过MATLAB仿真程序进行了仿真分析。 本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读,也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考书。
-
PYTHON分布式机器学习(美)冠华·王《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
-
从石器时代到智能时代丁红现在的孩子们生长在智能信息时代,自小便接触、使用各种智能信息产品。在他们的世界里,各种智能信息产品似乎与生俱来就是生活中不可或缺的一部分内容。目前,人工智能相关课程正在逐渐纳入中小学课程体系。智能时代将会给人类的生活带来极大的便利,但是智能时代也会给人类带来很大的挑战。为了迎接未来,我们需要了解过去;也需要努力学习智能技术的相关知识,更好地为未来做准备。 本书适合小学高年级以上、初高中学生阅读学习,小学低年级的小朋友可以在家长的陪同下阅读。本书也适合作为普通读者的人工智能科普读物,适合所有对人工智能感兴趣的普通读者。
-
多Agent系统编程实践(法)奥利弗·布瓦西耶,(巴西)拉斐尔·H.博蒂尼,(巴西)乔米·F.胡布纳,(意)亚历桑德罗·里奇本书介绍面向多Agent的编程(MAOP)的主要概念和技术,并结合JaCaMo开源平台进行实践。MAOP提供了一种基于三个维度的结构化方法,本书详细讨论这三个维度:Agent维度,用于设计个体(交互)实体;环境维度,支持共享资源的开发,实现与现实世界的联系;组织维度,构建自治Agent和共享环境之间的交互。本书还讨论了MAOP与现有技术和应用领域的集成,包括移动计算、基于Web的计算和机器人技术。zui后,从MAOP的角度探讨了与人工智能相关的经典问题,并讨论了面向Agent的软件工程方法。
-
超简单快学习教育ChatGPT 的成功让许多职场“打工人”第一次意识到,AI 不再是实验室中可望而不可即的空中楼阁,而是一种可以真真切切地影响和改变自己的工作方式的技术力量,被AI 取代的焦虑感也随之而来。实际上,这种担心是没有必要的。正如历史上每一次技术革命一样,新技术的出现往往会改变工作方式和工作内容,但它们同时也会创造出新的机会和挑战。与其惶恐不安,不如抱着开放和积极的心态去研究和学习AI,利用它为工作赋能,协助自己在职场上占据先机。 本书就是一本专门为办公人员编写的AI 工具应用教程,精选了20 余款实用的AI 工具,通过精心设计的案例讲解如何运用它们实现高效办公。
-
KERAS深度学习开发实战邹伟,张良谋,刘亚明 译本书从数据集、数据清理开始谈起,在介绍机器学习的建模方式后,第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型,也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时,可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题,在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性,从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题,这些内容在工业实际项目中占据核心地位,值得大家多写代码、多实践。
-
机器人不仅仅是机械(美)朱莉·卡彭特(Julie Carpenter)《机器人不仅仅是机械:博弈空间中的文化与人机交互》基于排爆人员和所使用机器人的互动开展探索性研究,通过提问、记录排爆人员讲述的故事来分析排爆中人-机器人交互的人类用户视角和体验,探讨影响或限制人-机器人互动的活动、过程和环境等因素,以及人-机器人交互中的情感因素如何影响博弈情境下操作人员的决策,从而影响任务结果。
-
神经网络机器翻译技术及产业应用王海峰,何中军,吴华《神经网络机器翻译技术及产业应用》由百度首席技术官王海峰、百度人工智能技术委员会主席何中军、百度技术委员会主席吴华联合撰写,以产业需求为牵引,介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、新技术进展及产业应用。全书兼具理论与实践,既有对原理与方法的介绍,又有丰富的产业应用案例。《神经网络机器翻译技术及产业应用》共九章: 第1章 绪论,首先阐述了机器翻译发展的时代背景和技术发展脉络,从多个角度回顾了机器翻译的发展历程,介绍了当前机器翻译的发展现状以及产业应用需求特点和挑战。 第2章 翻译语料获取与译文质量评价,介绍了翻译语料获取的相关技术以及机器翻译常用的评价方法,包括人工评价、自动评价、面向产业应用的评价。 第3章 神经网络机器翻译,首先介绍了神经网络机器翻译的基本原理和模型结构,接下来介绍了多种翻译模型,后介绍了利用开源工具搭建一个神经网络机器翻译系统的方法。 第4章 高性能机器翻译,结合百度、谷歌等公司的机器翻译系统实践,首先介绍了神经网络机器翻译的产业化进程,然后介绍了常用的提升系统性能的方法,后介绍了开源工具平台中的高性能实现方案。 第5章 多语言机器翻译,首先介绍了数据增强技术以扩充训练数据规模,然后介绍了基于无监督的训练方法以及多种翻译模型,后介绍了近年来快速发展的多语言预训练技术及其在多语言机器翻译上的应用。本章结尾还结合百度、谷歌、脸书等公司的实践,介绍了大规模多语言机器翻译系统。 第6章 领域自适应,介绍了领域自适应技术,通过数据增强、优化训练等多种手段,使翻译模型在具体领域上获得较高的翻译质量。 第7章 机器同声传译,首先介绍了机器同传的主要挑战和发展现状,然后介绍了目前常用的机器同传数据集和评价方式,后介绍了如何使用开源工具搭建一个机器同传系统。 第8章 机器翻译产业化应用,着重介绍了现实生活中机器翻译丰富的产品形式和广泛应用。 第9章 总结与展望,对全书进行了总结,并对机器翻译的未来发展进行展望。