《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14~15章深入介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》内容系统全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合Python零基础入门的读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

本书从实战的角度出发，提炼并总结项目开发中需要掌握的前端知识，既可以为前端开发初学者提供清晰的学习路径，又可以为具有3～5年经验的开发者提供进阶的方向。 本书包括5篇。第1篇介绍前端基础，包括前端"三驾马车”（HTML、CSS、JavaScript）和新时代的JavaScript（ES6+、Node.js、TypeScript）；第2篇介绍前端框架，围绕Vue.js 3的基础知识点和Vue全家桶展开介绍，并使用Vue.js 3实战开发一个备忘录项目；第3篇与第4篇介绍前端中级和高级知识（构建工具Vite、浏览器高阶调试、性能优化、Git协作、代码规范）在项目开发中的应用；第5篇全栈开发"仿稀土掘金”项目，帮助读者通过实战将书中的知识融会贯通。 本书内容由浅入深，将理论与实战相结合。读者如果已经掌握了"HTML + CSS + JavaScript”基础，那么学习本书可以快速打牢基础，并逐步完善自己的前端知识体系，最终具备中级和高级前端与全栈开发的能力。

民族国家是现代世界的基本政治单元，作为一个“想象的共同体”，共同的苦难和辉煌是其形成的基础，对未来美好生活的想象——社会愿景，既是国家的题中之意，更是国家繁荣昌盛的强大动力。技术正在广泛而深刻地塑造着社会生活的方方面面。个人、企业都需要在国家意志的统领下，随着技术的节奏起舞，方能钩织出未来的美好蓝图。近几十年来，西方主要发达国家和一些高端智库相继实施了一系列的技术预测活动，积极探索中长期科学技术发展方向，为政府制定科技发展战略和科技政策提供依据，为产业界和社会公众提供未来科技发展信息。技术预测首先出现在第二次世界大战期间的美国，日本从20世纪70年代开始持续对未来的技术发展进行预测，中国、韩国及欧洲部分国家于20世纪90年代先后开始进行技术预测实践，进入21世纪以后，更多国家加入技术预测行列。经过半个多世纪的不断探索，一些主要国家的技术预测活动逐渐形成体制化、周期性的特点。德尔菲法、技术路线图、情景分析法、地平线扫描、文献计量法等定性定量预测方法与当代信息技术相结合，使技术预测的科学性和综合性不断提升。所以，对技术预测基本理论、国际技术预测实践与方法体系进行系统研究就显得非常必要。本书共分为7个部分。①国际技术预测活动概况与特征：梳理了技术预测活动的兴起和技术预测活动的意义，对各国技术预测活动的基本情况和特点进行了总结。②技术预测基础理论：探讨了技术预测的基本内涵与主要特征，技术预测的哲学、经济学、政治学理论基础及技术预测发展的动力模式，梳理归纳了技术预测基本内容与展开过程，提出了技术预测的保障条件。③技术预测方法体系：技术预测是一个涉及多因素、多环节的复杂系统性过程，需要集成多种方法。本部分对技术预测方法论和方法体系的演变过程进行了归纳和总结，对各国技术预测活动所采用的主要技术方法的原理与应用进行了分析和梳理，为开展技术预测活动提供了方法论的引导和预测技术选择的依据。④典型国家和地区技术预测活动：自20世纪90年代开始，一些国家根据自己国情和科技发展状况，相继开展了技术预测活动和技术预测研究。该部分主要对美国、日本、韩国、英国、德国、俄罗斯和欧盟技术预测活动的组织、周期、过程、方法、结果等方面进行了梳理和总结。⑤典型智库技术预测活动：世界主要智库根据各国的国情和科技发展状况，相继开展了技术预测活动，并发布了未来技术的趋势预测。该部分主要介绍了世界经济论坛十大新兴技术系列，美国《麻省理工技术评论》十大突破性技术系列，英国国家科学、技术与艺术基金会年度预测系列，麦肯锡公司、兰德公司和高德纳咨询公司技术预测等方面的内容。⑥国际技术预测的经验、趋势与启示：通过对世界典型国家和地区的技术预测活动进行全景式经验解析，立足国情、兼收并蓄，为我国技术预测活动的开展提供支持和借鉴。⑦附录：技术预测关键技术清单。技术清单是一组供咨询专家进行评价的技术项目，是技术预测活动的重要成果。通常情况下，技术清单按照预测领域分层次建立，但不同国家的技术分类体系有所区别。本书列出了近年来美国、日本、韩国、英国、德国、俄罗斯和欧盟的关键技术清单。随着中国特色社会主义进入新时代，人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展成为我国社会主要矛盾。对于步入创新型国家的中国来说，包括主要矛盾在内的诸多社会问题的解决，更需要依靠技术进步，准确把握技术的未来走势，总结发达国家的经验教训，以中国式现代化创造人类文明新形态。本书在撰写过程中得到许多专家、同事的支持和帮助，北京交通大学刘建生老师、任远老师、张涵博士，中国传媒大学任锦鸾老师，中国人民大学钟卫老师，中国科学技术发展战略研究院袁立科老师、孙云杰博士、胡月博士、马艺方博士、郑君倢博士、肖新宇博士、陈培博士、王冠祎博士均提供了许多建议和资料，在此表示衷心感谢。

根据生态环境等专业自身特点，本书以案例教学方式，选取了在生态环境领域热门的研究方向和案例进行指南式教学和跟进式分析，覆盖了植被监测、生态环境监测、碳排放估算、农作物产量估算和城市热岛效应分析等板块的实操应用；涉及了ENVI、ArcGIS等主流遥感与地理信息软件的操作步骤；包含了Sentinel、Landsat、MODIS等常用卫星遥感影像的处理策略。本书理论与实践有效结合，具有较强的系统性、知识性和应用性，可作为高等学校生态环境、遥感、地理信息系统、人文地理、城乡规划及相关专业本科生、研究生教材，也可作为生态环境、自然资源、城乡规划等领域的工程技术人员、科研人员和管理人员的参考资料。

《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册，涵盖了Go语言的诸多关键特性，包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境，详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2～5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制，并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6～8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程，打通Go语言面向过程和面向对象编程之间的桥梁。第9～12章探讨Go语言的一些高级话题，包括并发、上下文、反射、泛型等。第13～15章探讨Go语言的I/O、网络编程及RPC通信等编程场景。第16～18章是Go语言的扩展话题，涵盖了内存管理、正则表达式和Go语言的汇编。第19章和第20章重点探讨了Go语言在日常开发中的典型应用，主要介绍HTTP框架Gin的使用，以及如何利用Go语言开发一个综合项目。 《深入浅出Go语言核心编程》内容丰富，由浅入深，力求带领读者探究Go语言的本质，既适合初次接触Go语言的新手，也适合有一定经验的软件开发人员阅读。

本书立足实际应用，围绕物联网发展的热点问题，详细介绍了物联网技术及其在现代智能物流系统中的应用，对区块链技术及其在物流系统中的应用也做了简要介绍。主要内容包括：物联网技术、物联网与智能物流系统、物联网技术在乳制品供应链追溯中的应用、物联网技术在京津冀应急物资调度中的应用、物联网技术在易腐食品运输监测数据采集系统中的应用、区块链技术、区块链与物联网环境下农产品溯源方案研究。本书内容深入浅出，涵盖面广，实例丰富，各章节之间既有联系，又相对独立，可以为物联网、物流领域相关行业的技术人员提供帮助，也可供高校相关专业学生、教师和科研人员参考使用。

本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。

《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第4版）》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题，方便读者在巩固所学知识的同时，进一步提升自己编写代码和解决问题的水平。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方差分析，非参数检验，多因素方差分析与多因变量分析，相关分析，回归分析，因子分析、主成分分析与对应分析，调查问卷之信度分析与效度分析，实证研究之中介效应和调节效应。第16~21章为常用的专业统计分析方法，具体包括生存分析、聚类分析、决策树分析与判别分析、多维标度分析、ROC曲线分析、RFM分析。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或作为掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。

《智能制造概论》是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一，从智能制造的跨专业、交叉特性出发，力求全面系统地介绍智能制造发展历史、理论基础以及智能制造中涉及的关键技术，如工业软件、信息技术、关键装备等，可以使读者全面了解智能制造中所涉及的知识点。本书深入浅出，并结合实际应用案例，既可以作为高等院校及职业院校智能制造、机械工程和机械设计制造及自动化等相关专业的智能制造概论、智能制造导论等课程的教材，也可供智能制造领域相关企业技术人员阅读参考。