离散时间信号处理（第2版）

　　本书为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。 本书从第1版问世以来，一直是国际上颇受欢迎的大学本科高年级和研究生教材，相信经过修订的第2版更会得到我国广大读者的青睐。 本书可供从事数字信号处理工作的科技人员，高等学校有关专业的高年级学生、研究生及教师使用。

暂缺《离散时间信号处理（第2版）》作者简介

译者的话                  
 前言                  
 致谢                  
 例题总汇                  
 第1章  绪论                  
 第2章  离散时间信号与系统                  
 2. 0  引言                  
 2. 1  离散时间信号：序列                  
 2. 1. 1  基本序列和序列运算                  
 2. 2  离散时间系统                  
 2. 2. 1  无记忆系统                  
 2. 2. 2  线性系统                  
 2. 2. 3  时不变系统                  
 2. 2. 4  因果性                  
 2. 2. 5  稳定性                  
 2. 3  线性时不变系统                  
 2. 4  线性时不变系统的性质                  
 2. 5  线性常系数差分方程                  
 2. 6  离散时间信号与系统的频域表示                  
 2. 6. 1  线性时不变系统的特征函数                  
 2. 6. 2  突然加上复指数输入                  
 2. 7  用傅里叶变换表示序列                  
 2. 8  傅里叶变换的对称性质                  
 2. 9  傅里叶变换定理                  
 2. 9. 1  傅里叶变换的线性                  
 2. 9. 2  时移和频移                  
 2. 9. 3  时间倒置                  
 2. 9. 4  频域微分                  
 2. 9. 5  帕斯瓦尔定理                  
 2. 9. 6  卷积定理                  
 2. 9. 7  调制或加窗定理                  
 2. 10  离散时间随机信号                  
 2. 11  小结                  
 习题                  
 第3章  Z变换                  
 3. 0  引言                  
 3. 1  Z变换                  
 3. 2  Z变换收敛域的性质                  
 3. 3  Z反变换                  
 3. 3. 1  观察法                  
 3. 3. 2  部分分式展开法                  
 3. 3. 3  幂级数展开法                  
 3. 4  Z变换的性质                  
 3. 4. 1  线性                  
 3. 4. 2  时移                  
 3. 4. 3 用指数序列相乘                  
 3. 4. 4  X（z）的微分                  
 3. 4. 5  复数序列的共轭                  
 3. 4. 6  时间倒置                  
 3. 4. 7  序列卷积                  
 3. 4. 8  初值定理                  
 3. 4. 9  若干Z变换性质列表                  
 3. 5  小结                  
 习题                  
 第4章  连续时间信号的采样                  
 4. 0  引言                  
 4. 1  周期采样                  
 4. 2  采样的频域表示                  
 4. 3  由样本重构带限信号                  
 4. 4  连续时间信号的离散时间处理                  
 4. 4. 1  线性时不变离散时间系统                  
 4. 4. 2  脉冲响应不变                  
 4. 5  离散时间信号的连续时间处理                  
 4. 6  利用离散时间处理改变采样率                  
 4. 6. 1  采样率按整数因子减小                  
 4. 6. 2  采样率按整数因子增加                  
 4. 6. 3  采样率按非整数因子变化                  
 4. 7  多采样率信号处理                  
 4. 7. 1  滤波和减采样／增采样的互换                  
 4. 7. 2  多相分解                  
 4. 7. 3  抽取滤波器的多相实现                  
 4. 7. 4  内插滤波器的多相实现                  
 4. 8  模拟信号的数字处理                  
 4. 8. 1  消除混叠的预滤波                  
 4. 8. 2  模拟到数字（A/D）转换                  
 4. 8. 3  量化误差分析                  
 4. 8. 4  D／A转换                  
 4. 9  在A/D和D／A转换中的过采样和噪声成形                  
 4. 9. 1  用直接量化的过采样A/D转换                  
 4. 9. 2  用噪声形成的过来样A/D转换                  
 4. 9. 3  在D／A转换中的过采样和噪声成形                  
 4. 10  小结                  
 习题                  
 第5章  线性时不变系统的变换分析                  
 5. 0  引言                  
 5. 1  LTI系统的频率响应                  
 5. 1. 1  理想频率选择性滤波器                  
 5. 1. 2  相位失真和延迟                  
 5. 2  用线性常系数差分方程表征系统的系统函数                  
 5. 2. 1　稳定性和因果性                  
 5. 2. 2　逆系统                  
 5. 2. 3　有理系统函数的单位脉冲响应                  
 5. 3　有理系统函数的频率响应                  
 5. 3. 1　单个零点或极点的频率响应                  
 5. 3. 2　多个零极点的例子                  
 5. 4　幅度和相位之间的关系                  
 5. 5　全通系统                  
 5. 6　最小相位系统                  
 5. 6. 1　最小相位和全通分解                  
 5. 6. 2　频率响应的补偿                  
 5. 6. 3　最小相位系统的性质                  
 5. 7　广义线性相位的线性系统                  
 5. 7. 1　线性相位系统                  
 5. 7. 2　广义线性相位                  
 5. 7. 3　因果广义统性相位系统                  
 5. 7. 4　FIR线性相位系统与最小相位系统的关系                  
 5. 8　小结                  
 习题                  
 第6章　离散时间系统结构                  
 6. 0　引言                  
 6. 1　线性常系数差分方程的方框图表示                  
 6. 2　线性常系数差分方程的信号流图表示                  
 6. 3　IIR系统的基本结构                  
 6. 3. 1　直接型                  
 6. 3. 2　级联型                  
 6. 3. 3　并联型                  
 6. 3. 4　IIR系统中的反馈                  
 6. 4　转置形式                  
 6. 5　FIR系统的基本网络结构                  
 6. 5. 1　直接型                  
 6. 5. 2　级联型                  
 6. 5. 3　线性相位FIR系统的结构                  
 6. 6　有限精度数值效应概述                  
 6. 6. 1　数的表示法                  
 6. 6. 2　在系统实现中的量化                  
 6. 7　系数量化效应                  
 6. 7. 1　IIR系统系数量化效应                  
 6. 7. 2　一个椭圆滤波器系数量化的例子                  
 6. 7. 3　量化的二阶节的极点                  
 6. 7. 4　FIR系统系数量化效应                  
 6. 7. 5　一个最优FIR滤波器量化的例子                  
 6. 7. 6　线性相位特性的保持                  
 6. 8　数字滤波器中舍入噪声效应                  
 6. 8. 1　直接型IIR结构分析                  
 6. 8. 2　IIR系统定点实现中的幅度加权                  
 6. 8. 3　一个级联IIR结构的分析例子                  
 6. 8. 4　直接型FIR系统分析                  
 6. 8. 5　离散时间系统的浮点实现                  
 6. 9　IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环                  
 6. 9. 1　由于舍入和截尾引起的权限环                  
 6. 9. 2　由于溢出而出现的极限环                  
 6. 9. 3　消除极限环                  
 6. 10　小结                  
 习题                  
 第7章　滤波器设计方法                  
 7. 0　引言                  
 7. 1　由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器                  
 7. 1. 1　滤波器设计的脉冲响应不变法                  
 7. 1. 2　双线性变换法                  
 7. 1. 3　双线性变换法设计举例                  
 7. 2　用窗函数法设计FIR滤波器                  
 7. 2. 1　常用窗函数的性质                  
 7. 2. 2　广义线性相位的合并                  
 7. 2. 3　Kaiser窗滤波器设计法                  
 7. 2. 4　Kaiser窗与其它窗之间的关系                  
 7. 3　Kaiser窗法设计FIR滤波器举例                  
 7. 3. 1　高通滤波器                  
 7. 3. 2　离散时间微分器                  
 7. 4　FIR滤波器的最佳逼近                  
 7. 4. 1　最佳Ｉ型低通滤波器                  
 7. 4. 2　最佳ＩＩ型低通滤波器                  
 7. 4. 3　Parks-McCellan算法                  
 7. 4. 4  最佳FIR滤波器的特性                  
 7. 5  FIR等波纹逼近举例                  
 7. 5. 1　低通滤波器                  
 7. 5. 2　零阶保持器的补偿                  
 7. 5. 3　带通滤波器                  
 7. 6　IIR和FIR数字滤波器的评价                  
 7. 7　小结                  
 习题                  
 第8章　离散傅里叶变换                  
 8. 0　引言                  
 8. 1　周期序列的表示：离散傅里叶级数                  
 8. 2　离散傅里叶级数的性质                  
 8. 2. 1　线性                  
 8. 2. 2　序列的移位                  
 8. 2. 3　对偶性                  
 8. 2. 4　对称性                  
 8. 2. 5　周期卷积                  
 8. 2. 6　周期序列DFS表示的性质汇总                  
 8. 3　周期信号的傅里叶变换                  
 8. 4　对傅里叶变换来样                  
 8. 5　有限长序列的傅里叶表示：离散傅里叶变换                  
 8. 6　离散傅里叶变换的性质                  
 8. 6. 1　线性                  
 8. 6. 2　序列的循环移位                  
 8. 6. 3　对偶性                  
 8. 6. 4　对称性                  
 8. 6. 5　循环卷积                  
 8. 6. 6　离散傅里叶变换的性质汇总                  
 8. 7　用离散傅里叶变换实现线性卷积                  
 8. 7. 1　两个有限长序列的线性卷积                  
 8. 7. 2　循环卷积作为带有混叠的线性卷积                  
 8. 7. 3　用DFT实现线性时不变系统                  
 8. 8  离散余弦变换（DCT）                  
 8. 8. 1  DCT的定义                  
 8. 8. 2  DCT－1和DCT－2的定义                  
 8. 8. 3  DFT和DCT－1的关系                  
 8. 8. 4  DFT和 DCT－2的关系                  
 8. 8. 5  DCT－2的能量压缩性质                  
 8. 8. 6  DCT的应用                  
 8. 9　小结                  
 习题                  
 第9章　离散傅里叶变换的计算                  
 9. 0　引信                  
 9. 1　离散傅里叶变换的高效计算                  
 9. 2  Goertzel算法                  
 9. 3  按时间抽取的FFT算法                  
 9. 3. 1  同址计算                  
 9. 3. 2  其它形式                  
 9. 4  按频率抽取的FFT算法                  
 9. 4. 1　同址计算                  
 9. 4. 2　其它形式                  
 9. 5　实现问题考虑                  
 9. 5. 1　标号排列                  
 9. 5. 2　系数                  
 9. 5. 3　更一般N值时的算法                  
 9. 6　用卷积实现DFT                  
 9. 6. 1　Winograd傅里叶变换算法概述                  
 9. 6. 2  线性调频变换算法                  
 9. 7  有限寄存器长度的影响                  
 9. 8  小结                  
 习题                  
 第10章　利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析                  
 10. 0　引言                  
 10. 1  用DFT的信号傅里叶分析                  
 10. 2　正弦信号的DFT分析                  
 10. 2. 1　加窗的影响                  
 10. 2. 2　谱采样的影响                  
 10. 3　依时傅里叶变换                  
 10. 3. 1　窗的影响                  
 10. 3. 2　时间采样和频率采样                  
 10. 4　利用依时傅里叶变换的块卷积                  
 10. 5　非平稳信号的傅里叶分析                  
 10. 5. 1　语音信号的依时傅里叶分析                  
 10. 5. 2　雷达信号的依时傅里叶分析                  
 10. 6　平稳随机信号的傅里叶分析：周期图                  
 10. 6. 1　周期图                  
 10. 6. 2　周期图的性质                  
 10. 6. 3　周期图的平均                  
 10. 6. 4　用DFT计算平均周期图                  
 10. 6. 5　周期图分析举例                  
 10. 7　利用自相关序列估计的随机信号谱分析                  
 10. 7. 1　利用DFT计算相关函数和功率谱估计                  
 10. 7. 2　以自相关序列的估计为基础的功率谱估计举例                  
 10. 8　小结                  
 习题                  
 第11章　离散希尔伯特（Hilbert）变换                  
 11. 0　引言                  
 11. 1　因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性                  
 11. 2　有限长序列的充分性定理                  
 11. 3　幅度与相位间的关系                  
 11. 4　复序列的希尔伯特变换关系                  
 11. 4. 1　希尔伯特变换器的设计                  
 11. 4. 2　带通信号的表示                  
 11. 4. 3　带通采样                  
 11. 5　小结                  
 习题                  
 附录A　随机信号                  
 A. 1　离散时间随机过程                  
 A. 2　平均                  
 A. 2. 1　定义                  
 A. 2. 2　时间平均                  
 A. 3　相关序列和协方差序列的性质                  
 A. 4　随机信号的傅里叶变换表示                  
 A. 5  利用z变换计算平均功率                  
 附录B　连续时间滤波器                  
 B. 1　巴特沃兹低通滤波器                  
 B. 2　切比雪夫滤波器                  
 B. 3　椭圆滤波器                  
 附录C　精选基本题答案                  
 参考文献