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现代图像处理技术及Matlab实现

现代图像处理技术及Matlab实现

作者:张兆礼等著

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2001-01-01

ISBN:9787115098313

定价:¥42.00

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内容简介
  图像处理是一门实用的学科,需要较高的理论基础。本书涉及了现代图像处理技术的多个新方向、新领域,内容涵盖了图像的滤波、变换、压缩以及图像数据融合等现代图像处理技术。本书详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧,并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。每一章都先阐述现代图像处理技术的理论背景,然后引出在实际应用中的Matlab实现算法,覆盖了所涉及内容的理论分析、算法结构以及实现中的数据准备、转换、显示和输出等各个环节。本书是一部反映现代图像处理实用技术和应用的著作,可以作为各大专院校教师、研究生以及从事图像处理研究和开发的科技人员的参考书。
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目录
第1章 数字图像处理概述                  
  1. 1 图像的含义                  
  1. 2 图像的分类                  
  1. 3 人类的视觉                  
  1. 3. 1 图像与视觉的关系                  
  1. 3. 2 光度学                  
  1. 4 色度学简介                  
  1. 4. 1 彩色视觉                  
  1. 4. 2 三基色                  
  1. 5 图像处理简介                  
  1. 5. 1 模拟图像处理                  
  1. 5. 2 图像数字化处理简介                  
  1. 6 数字图像处理                  
  1. 6. 1 图像的采样原理                  
  1. 6. 2 采样图像的量化                  
  1. 7 图像的噪声                  
  1. 7. 1 噪声的特征                  
  1. 7. 2 噪声的来源                  
  1. 7. 3 噪声的模型                  
  1. 7. 4 图像系统常见噪声                  
  1. 8 计算机图像处理的应用                  
  1. 8. 1 生物医学中的应用                  
  1. 8. 2 遥感航天中的应用                  
  1. 8. 3 工业应用                  
  1. 8. 4 军事. 公安领域中的应用                  
  1. 8. 5 其他应用                  
 第2章 Matlab软件包                  
  2. 1 Matlab简介                  
  2. 1. 1 Matlab软件系统的构成                  
  2. 1. 2 Matlab各个版本的特点                  
  2. 2 Matlab常用基本命令                  
  2. 2. 1 矩阵和矩阵操作                  
  2. 2. 2 文件输入输出存储                  
  2. 2. 3 基本编程                  
  2. 2. 4 图形操作(句柄图形)                  
  2. 2. 5 创建界面                  
 第3章 Matlab图像处理工具箱                  
  3. 1 Matlab图像处理工具箱简介                  
  3. 1. 1 图像格式和类型简介                  
  3. 1. 2 Matlab中位映像图像的显示及相互转换                  
  3. 1. 3 Matlab中图像数据的导入导出                  
  3. 2 图像的显示                  
  3. 2. 1 标准图像的显示                  
  3. 2. 2 特殊图像的显示                  
  3. 3 图像的几何操作                  
  3. 3. 1 插补操作                  
  3. 3. 2 图像大小调整                  
  3. 3. 3 图像的旋转                  
  3. 3. 4 图像的剪切                  
  3. 4 图像的块操作                  
  3. 4. 1 边沿操作                  
  3. 4. 2显示块操作                  
  3. 5 图像分析                  
  3. 5. 1 像素值及其统计                  
  3. 5. 2 图像分析                  
  3. 5. 3 图像调整                  
 第4章 线性滤波技术及其Matlab实现                  
  4. 1 空间域数字图像线性滤波技术及其Matlab实现                  
  4. 2 频域非递归滤波器设计及其Matlab实现                  
  4. 2. 1 二维非递归滤波器的一般概念                  
  4. 2. 2 频率变换法及其Matlab实现                  
  4. 2. 3 频率抽样法及其Matlab实现                  
  4. 2. 4 窗函数法及其Matlab实现                  
 第5章 中值滤波技术及其Matlab实现                  
  5. 1 中值滤波技术                  
  5. 1. 1 一维中值滤波的概念                  
  5. 1. 2 二维中值滤波器                  
  5. 2 改进型的中值滤波器                  
  5. 2. 1 极大冲值滤波器                  
  5. 2. 2 混合中值滤波器                  
  5. 2. 3 加权中值滤波器                  
  5. 2. 4 递归中值滤波器                  
  5. 3 中值滤波的Matlab实现                  
  5. 3. 1 一维中值滤波的Matlab实现                  
  5. 3. 2 二维中值滤波的Matlab实现                  
 第6章 层叠滤波技术及其Matlab实现                  
  6. 1 层叠滤波器的基本理论                  
  6. 2 广义层叠滤波器                  
  6. 3 层叠排序滤波器                  
  6. 3. 1 层叠中值滤波器                  
  6. 3. 2 层叠加权中值滤波器                  
  6. 3. 3 层叠秩排序滤波器                  
  6. 4 层叠滤波技术的Matlab实现                  
  6. 4. 1 层叠中值滤波的Matlab实现                  
  6. 4. 2 层叠秩排序滤波的Matlab实现                  
 第7章 形态滤波技术及其Matlab实现                  
  7. 1 形态滤波器的基本理论                  
  7. 2 广义形态滤波器                  
  7. 3 自适应加权组合广义形态滤波器                  
  7. 4 二值图像操作                  
  7. 4. 1 二值图像概念                  
  7. 4. 2 二值图像的生成                  
  7. 4. 3 对象及边沿连接方式和对象标注                  
  7. 4. 4 二值图像的特性度量                  
  7. 4. 5 边界识别                  
  7. 4. 6 二值图像查找表操作                  
  7. 5 Matlab中二值图像形态滤波                  
  7. 6 灰度图像形态滤波操作的Matlab实现                  
 第8章 数字图像的变换域技术及其Matlab实现                  
  8. 1 数字图像的二维傅立叶变换                  
  8. 1. 1 二维傅立叶变换的概念                  
  8. 1. 2 二维傅立叶变换的Matlab实现                  
  8. 1. 3 数字图像二维傅立叶变换的实际应用                  
  8. 2 数字图像的离散余弦变换                  
  8. 2. 1 离散余弦变换的概念                  
  8. 2. 2 离散余弦变换的Matlab实现                  
  8. 2. 3 数字图像离散余弦变换的实际应用                  
  8. 3 数字图像的小波变换                  
  8. 3. 1 小波变换的概念                  
  8. 3. 2 小波变换的Matlab实现                  
  8. 3. 3 数字图像小波变换的实际应用                  
 第9章 数字图像的压缩技术及其Matlab实现                  
  9. 1 图像压缩技术概述                  
  9. 1. 1 图像压缩技术的概念                  
  9. 1. 2 图像压缩技术的标准                  
  9. 2 图像压缩技术的分类                  
  9. 2. 1 图像的空间域编码                  
  9. 2. 2 图像的变换域编码                  
  9. 2. 3 图像编码的其他方法                  
  9. 3 基于矢量量化技术的图像压缩技术                  
  9. 3. 1 矢量量化的数学概念                  
  9. 3. 2 矢量量化的过程及相关概念                  
  9. 4 图像压缩技术的Matlab实现                  
  9. 4. 1 基于FFT变换的图像压缩技术的Matlab实现                  
  9. 4. 2 基于DCT变换的图像压缩技术的Matlab实现                  
  9. 4. 3 基于HT变换的图像压缩技术的Matlab实现                  
  9. 4. 4 基于小波变换的图像压缩技术的Matlab实现                  
  9. 4. 5 基于矢量量化技术的图像压缩技术的Matlab实现                  
 第10章 图像数据融合技术及其Matlab实现,                   
  10. 1 图像数据融合的概念                  
  10. 2 图像数据融合的原理                  
  10. 2. 1 图像数据融合的预处理                  
  10. 2. 2 基于自组织神经网络的图像聚类分析                  
  10. 2. 3 图像的聚类分析结果的模糊化                  
  10. 2. 4 图像的融合                  
  10. 3 图像数据融合的Matlab实现                  
  10. 3. 1 数字图像加噪的Matlab实现                  
  10. 3. 2 数字图像去噪的Matlab实现                  
  10. 3. 3 数字图像聚类分析的Matlab实现                  
  10. 3. 4 数字图像融合的Matlab实现                  
 参考文献                  

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