在21世纪的科技浪潮中，数字经济以其独特的魅力和无限潜力，正以从未有过的迅猛之势，重新绘制全球经济版图。这是一场生产力的深刻变革，数字经济已成为驱动经济社会高质量发展的核心动力源泉。基于这样的时代背景和迫切需求，《数据驱动：数字经济的产业路径和治理》深入研究了数字产业化与产业数字化之间的内在逻辑与发展路径，不仅对数字经济发展态势、挑战与主要场景应用进行了总结，更着重探讨了数字经济推动的工作思路、实施要点和策略，旨在为读者呈现一份全面、深入且具有实务指导价值的数字经济知识体系，助力于实际操作与决策的有效实施。

内容简介这是一本深度解码SaaS产品营销与销售策略的实用手册，总结了作者在SaaS营销和销售领域多年积累的实战经验和深刻见解。本书从SaaS的根基出发，逐步构建起一个完整的知识体系，覆盖了产品管理、市场调研、销售技巧，以及营销策略关键环节。本书专为SaaS行业的管理者、创业者、营销人员、销售人员、产品经理、客户成功经理等设计，旨在提供全面的指导，帮助他们在日益激烈的市场竞争中占据优势，实现业绩的显著增长。阅读本书，你将掌握SaaS领域营销与销售的核心知识和实战技巧。（1）深入理解SaaS模式的核心特质及其在当今商业环境中的关键作用，为营销与销售奠定基础。（2）掌握如何构建和执行有效的SaaS营销策略，包括内容营销、社交媒体营销和数据驱动营销，以提升品牌影响力和客户吸引力。（3）学习如何通过优化SaaS销售流程来提高客户留存率，从而增加客户的生命周期价值，确保持续的收入流。（4）探索SaaS产品的定价策略，学习如何在不同市场条件下灵活调整，以提高利润并保持市场竞争力。（5）紧跟SaaS行业的营销与销售新动态，包括技术创新、市场竞争格局的变化，以及可能影响营销策略的法规更新。（6）分析成功SaaS企业的营销与销售案例，揭示它们如何实现快速增长和市场扩张。（7）预见SaaS营销与销售的发展趋势，为即将到来的行业变革做好准备，确保你的策略始终领先一步。（8）了解在SaaS模式下如何构建高效的组织结构和团队，以及如何打造一支能够迅速响应市场变化的营销与销售团队。（9）掌握不同市场中的SaaS营销与销售策略，学习如何实施有效的市场战略，以适应不同的市场需求。

这是一本好玩儿且实用的B2B营销指导手册，内含4位作者超20年指导30多家国内外大中型B2B企业制定精准营销策略，高质量落地营销计划，最终实现营销爆发增长的实操精华。这些精华既有B2B营销行业典型问题的解决方案，又有作者实操过程中使用的工具、遭遇的挫折，还有作者总结的方法论以及对典型案例的复盘。通过本书，大家可以理解B2B营销的本质，并构建起适合自己企业的营销体系。本书分为5篇，共计10章。底层逻辑篇（第1章）这部分从“好玩儿”的营销方式、B2B和B2C的区别和联系、B2B营销人的职责和价值、B2B营销人的心理分析这几个角度对“B2B营销人应该做什么”的问题进行了透彻而生动的解答。战略篇（第2~4章）这部分系统阐述了B2B营销人应如何制定企业战略和营销战略，如何通过分析客户价值链来打造以主要客户为核心的生态圈，并基于该生态圈深挖客户真实需求、构建适合企业的营销组合拳和确定企业独特价值主张。战术篇（第5~7章）全面解决“通过什么样的渠道，把什么内容，传递给谁，从而想让谁做什么”的问题。这部分从客户需求及企业特点两个维度进行深入剖析，介绍如何根据企业独特价值主张得到吸引客户中的决策者、影响者和使用者的内容，如何通过这些内容让客户中的不同人帮助我们获客，最终实现高效、大量成交。品牌篇（第8章）从理论到实践介绍了如何从零开始打造一个全新的品牌，并且重新定义了衡量品牌的三个维度，即品牌知名度、品牌力和品牌溢价，把B2B品牌和成交有机结合在一起，让品牌真正影响客户决策，助力提升成交率。管理篇（第9章和第10章）不仅分享了作者团队20余年B2B营销管理经验，还给出了价值驱动型人才的评估标准和进阶指南，从思想、理论和工具三个维度赋能B2B营销管理。最后一章是与ChatGPT合作完成的，探讨了ChatGPT与B2B营销人的关系，内容发人深省且趣味横生。

本书研究的是“狭义”的棉业（ 不包括棉纺织业），即植棉、棉产、棉种改良运销、轧花、打包、弹花等内容，关注的是针对棉花而形成的一个完整的生产运销、加工和交易体系，尤其着重探讨了中国近现代棉业发展过程中的新生内容，如棉花加工、打包和质检等。本书主要通过棉业经济地理来划分全国的棉产区，并分别阐述了晚清民国时期华北地区、华中地区、长江三角洲地区的棉业发展及棉花市场演变，并且针对棉花市场进行了个案考索。对于棉花质检、轧棉业和打包业的发展状况，书中也均有专章探讨。不仅如此，作者还将晚清民国时期的棉业置于全球市场中进行考察，在棉花检验制度演变和轧棉业发展研究中，尤其注意运用全球史的研究方法；在回应哈佛学派的所谓“冲击一反应”模式的同时，作者注重发掘中国晚清民国时期棉业现代化转型的新内涵和本土特点。

当前，大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术工具不断发展，与经济社会各方面深度融合，正成为引领经济增长重要引擎。随着我国农业农村数字化发展如火如荼，理论、实践中呈现操作实施科学性、资源利用高效性以及信息处理精准性等特点。本书致力于将数字化技术工具与农业农村生产生活领域结合，深入阐述数字经济如何推动农业农村快速发展。同时，本书聚焦我国当前数字乡村建设中问题挑战，提出有针对性政策建议。主要包括：数字化农业、农业人工智能技术、数字经济时代下农业农村综合服务平台构建等。

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本书系统总结和阐述了交通基础设施时空域多源异构大数据分析理论、方法和应用的研究成果，主要介绍了交通基础设施大数据质量提升方法以及车辆荷载时空辨识与跟踪；针对桥梁，介绍了数据驱动和模型驱动的桥梁服役性能评估方法；针对道路，给出了道路病害识别与服役性能评估方法；针对网络，介绍了基于无向图和有向图的交通基础设施网络评估方法。

本报告包括主题报告和技术报告两大部分。主题报告以“人工智能赋能制造业创新驱动发展”为主题，总结全球人工智能赋能制造业创新驱动发展态势，分析主要国家人工智能赋能制造业创新发展政策实践，梳理中国人工智能赋能制造业创新发展现状与问题，提出了中国人工智能赋能制造业创新发展政策取向。技术报告运用中国制造业创新发展绩效评估指标体系，通过创新能力指数和创新发展指数对制造业创新发展绩效进行测度评估，从创新实力和创新效力两个方面表征制造业创新能力，从创新投入、创新条件、创新产出、创新影响四个方面表征创新实力和创新效力，从科技发展、经济发展、环境发展三个方面表征制造业创新发展水平，从创新能力、创新实力、创新效力、创新发展指数、创新激励指数等方面全面分析2013～2021年中国制造业创新发展态势与特征，遴选了30个行业进行比较，系统分析了中国制造业重点行业创新能力指数、创新发展指数和创新激励指数演进态势与特征。

数字经济时代， 数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的新型生产要素， 成为推动数字经济发展的核心引擎， 以及赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑。大数据与人工智能的融合发展， 也深刻改变着国际贸易格局， 伴随而生的外贸大数据及以此基础形成的主动精准营销， 正日益成为企业开拓国际市场的重要工具和主流方式。本书在阐述数据要素和外贸大数据价值的同时， 着重介绍了外贸大数据精准营销的方法、“ 外贸大数据 ” 战术策略， 以及数据驱动外贸数字化转型的路径， 探讨了外贸大数据人才培养方式， 展望了外贸大数据在人工智能时代的未来发展趋势。本书的特色是结合数据实战、延伸阅读、案例分享等讲解， 为读者提供了前瞻性、实用性、便捷性的参考借鉴。

《A股上市公司可持续发展价值评估报告（2024）》由社会价值投资联盟（深圳）编写，是以具有原创性的社会价值主张为基础，上接中国本土文化中“义利并举”的思想，外连联合国17个可持续发展目标，通过对公司在经济、社会和环境综合贡献的结构化度量以及负向剔除，从而全面、准确地对社会价值进行观察和分析。作为中国首 部聚焦企业可持续发展价值评估的权威研究报告，本系列蓝皮书通过“跨界协同、智慧众筹”的方式，在众多金融机构、上市公司、学术机构、政策研究机构以及国际组织的协同下，在各界专家、志愿者的支持下，于2017年首次建立中国“可持续发展价值评估体系”，2021年度本系列蓝皮书研究成果荣获第八届中国软科学奖特别奖。2024年是“2030年可持续发展议程”提出的第九个年头，也是社投盟启动“发现中国义利99”研究项目的第八个年头，本年度报告延续和发展了《A股上市公司可持续发展价值评估报告：发现中国“义利99”》（2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023）的研究方法和技术路线。可持续发展价值即义利并举，又称社会价值或综合价值，是指组织为建设更高质量、更有效率、更加公平和更可持续的美好未来，通过践行新发展理念和创新生产技术、运营模式和管理机制等方式，所实现的经济、社会和环境的综合贡献。全书由总报告、行业篇、专题篇、技术篇、附录五大部分构成，透视了“义利99”的业绩变迁，剖析了头部上市公司过去一年在经济、社会和环境等方面的总体外部影响，并展望了市场力量在践行可持续发展历程中的前行轨迹。总报告循着逐层扩展的脉络，在“看见”部分描述了“义利99”榜单和评级、群体画像和分布特征，在“洞见”部分闻述了“义利99”对国民经济、社会福祉、环境保护、风险识别的关联关系，在“预见”部分论述了ESG理念走向深化、义利融合成为企业实现高质量发展必然范式。行业篇从产业画像、评估结果、价值表现和发展展望四个方面，对汽车行业、能源行业可持续发展特征及贡献进行了深入分析，并对其可持续发展价值进行了详细解读。专题篇选取了沪深300上市公司对照SDGs实践行动与绩效表现进行研究，基于数据分析对头部上市公司的实践活动、政策环境、发展驱动力以及前阵展望做出了解析。技术篇阐述了评估方法论的优化升级。