本书是为高职高专院校财务会计类专业编写的审计课程教材，内容主要包括：审计概述；注册会计师的职业道德和法律责任；审计目标和审计过程；风险评估及应对；审计证据与审计工作底稿；销售与收款循环的审计；采购与付款循环的审计；生产与存货循环的审计；货币资金的审计；完成审计和审计报告。本书设计了实践课业指导，使学生对审计有直观的认识和体验，强化学生的知识运用能力，掌握岗位所需的基本技能。本书适合高职高专院校相关专业作为教材使用，也可供社会一般读者阅读参考。

本书以培养学生的审计执业能力为目标，以注册会计师所应掌握的审计知识为中心内容，分为“审计基础”和“审计实务”两个模块。“审计基础”模块包括审计基本知识、审计组织和审计人员、审计基本规范、审计计划、审计证据和审计工作底稿、内部控制及其测试、审计报告等7个项目，系统介绍审计的基础知识和基本规范，力求重点突出，通俗易懂；“审计实务”模块包括货币资金审计、销售与收款循环审计、采购与付款循环审计、生产与存货循环审计、筹资与投资循环审计等5个项目，系统介绍审计的基本流程和方法，重视审计技能的培养。本书可作为高职院校审计、会计、财务管理等专业的教材，也可作为审计理论和实务工作者及高职院校师生的参考书。

本教材在编写过程中力求突出以下特点。 ，注重理论与实践的链接。审计学理论性强，与实践的结合点往往不够明确，若只注重理论知识，往往导致学生理论联系实际的能力无法得到锻炼与提高。本教材通过在各章节后附有例题和习题，夯实学生的理论学习；同时，通过在各章节穿插“温馨提示”“实务链接”等栏目，引导学生理论联系实际，培养学生解决实际问题的能力。第二，注重知识的前沿性。编者充分吸收 外审计理论研究和审计实务创新的 成果，并按照 修订的企业会计准则、内部控制应用指引和中国注册会计执业准则体系的核心要求，科学地进行本教材的编写。第三，注重知识体系的科学性。本教材以风险审计思路为导向，以注册会计审计业务为主线，共十三章，全面系统地介绍了审计学的系统化理论与方法知识体系，突出阐述了现代审计与鉴证业务的基本原理与方法。

“统计学”是 所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收 外 教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、 统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性，大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法；增加了利用计算机软件解决实际问题的内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化统计实践技能培养，提高统计分析方法的适用性，增强学生解决社会经济问题的能力。本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材，也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。

统计学课程实验部分基于普遍性和易于操作性原则，选用Excel作为基本统计分析工具，结合实例设计了数据的搜集与整理、描述数据的图表方法、数值型描述度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析八个常见的统计实验。每个实验包括实验目的、实验要求、实验内容及步骤。在讲解统计实验时，《统计学——实验与习题指导》详细地介绍操作步骤和注意事项，尤其注重对软件分析结果的解释，让学生对实验结果有直观的理解。同时，本教材在实验中通过各种方法将相关知识（如理论知识点、Excel软件函数等）与实验讲解进行有机融合，使学生不再需要过多地去查阅其他知识工具书，方便学生学习。统计学习题及答案部分则参照《统计学》（第四版）教材的章节内容进行设计，保持了与理论教材的一致性。每章包括单选题、多选题、判断改错题、问答题和计算分析题等题型。所有习题均附有答案，以便教师教学和学生学习参考。

本书从实际案例入手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的 终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。本书对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件.本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材，也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考.

统计学是普通高等学校本科财经类专业开设的一门公共基础课程。本习题册以非统计类专业的统计学教学大纲为依据，在编写上力求难度适中、题型多样、知识点涵盖广，适合作为财经类院校非统计类专业统计学课程学习的辅助工具书。

本书系统讲述了统计学的基本理论、方法和作用。全书共分为十章，包括绪论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、统计指数、参数估计、假设检验、时间序列、相关与回归分析，以及Excel SPSS在统计中的应用。本书突出体现了统计学的应用性、层次性和趣味性，尽量引用全新的理论和前沿的资料，使理论与实践 加贴切，在培养学生统计学能力的同时提升其综合素养。本书适合作为高等院校经济管理专业教材，也可作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

本书在左截断数据下，当观察样本为平稳的强混合相依时，研究了若干统计问题，具体涉及以下几个方面。第二章研究了非参数回归函数的稳健估计，主要从M估计和局部多项式M估计两种方法下，构建了非参数回归函数的稳健估计，克服了回归函数的Nadaraya-Watson（NW）型估计在碰到异常值时不稳健的缺点，并建立了这些估计的渐近性结果， 从数值模拟发现，我们提出的稳健估计在碰到异常值时的表现比NW估计都要稳健。在第三章中，着重研究了条件分位数的估计问题，提出了一种光滑的核估计方法和双核局部线性估计方法，并建立这些估计的一致收敛速度以及渐近正态性结果； 通过模拟，研究了这些估计在有限样本下相合性和渐近正态性的表现效果。第四章主要研究了分位数回归方法，具体从三个方面进行了研究：针对非参数回归函数在左截断数据下提出了复合分位数回归方法，并建立了该估计的渐近正态性结果；结合分位数回归方法提出了条件分位数的局部线性估计，并得到了该估计的一个Bahadur型表达式，作为应用建立了该估计的渐近正态性结果；对线性回归模型，提出了系数的复合分位数回归估计，并建立了该估计的渐近正态性结果； 结合复合分位数方法，构造了自适应加权的LASSO惩罚方法对变量进行选择，得到了这些估计量的渐近正态性和Oracle性质。