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本书共分为七章，主要内容包括：第一章， 城乡人居生态环境概述，从时代背景、研究意义、相关概念、基本要求、框架等内容进行研究；第二章，第2章 城乡人居生态环境理论和方法，介绍了城镇人居生态环境、乡村人居生态环境、城乡人居生态环境的相关理论与方法；第三章，城乡人居生态环境评价与监测，从评价原则、评价体系、评价标准等方面进行研究；第四章，城乡人居生态环境保护与修复，从国土区域生态系统保护与修复、国家公园与自然保护地保护、城乡自然生态环境的保护与修复等方面进行分析；第五章，城乡人居生态环境规划与设计，内容包括城市人居生态环境规划与设计、乡村人居生态环境规划与设计、国土区域生态环境规划、自然保护地规划与设计等；第六章，城乡人居生态环境营建材料与技术，内容包括园林植物具体应用、现代育种、栽培、养护技术体系、城市立体绿化及其养护、装配式在园林方面的应用——装配式立体绿化、雨水综合管理技术；第七章，城乡人居生态环境建设案例，内容包括雄安新区绿色发展、云南省大理白族自治州南涧彝族自治县“特色、生态、宜居”美丽县城规划、国家生态公园建设（以环首都国家公园为例）、“留白增绿”北京城区生态网络构建和绿地空间优化支撑、北京城市副中心人居生态环境建设。

本书进行了城市与区域规划领域常用的模型归纳总结，并对这些模型进行软件集成，为城市与区域研究工作者提供一个操作简单、功能齐备的软件工具。主要内容有：城市与区域定量研究进展，城市与区域规划模型系统基础，城市与区域规划模型系统的设计，城市与区域规划模型系统的实现，城市与区域规划模型。本书附有软件光盘、用户使用说明书及应用实例等。

《中国能源革命进展报告（2020）》系统总结了“十三五”以来中国能源革命取得巨大成就，以及中国能源革命面临的机遇与挑战，中国能源革命未来十年进行了展望。对持续推动能源供给侧结构性改革，进一步提高清洁低碳能源供应规模等相关政策进行了解读，阐述了未来中国将推动形成以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局，对于能源行业的从业者具有重要的指导和借鉴意义。

虹桥商务区管委会与上海建科院通力合作，经过大量的现场调研、资料搜集、整理汇编，编写了《上海虹桥商务区绿色低碳建设实践之路》，以总结虹桥商务区核心区在生态环境建设方面的经验，有利于将相关措施进一步延伸推广，同时也为对国内外绿色生态城区建设提供建设经验。《上海虹桥商务区绿色低碳建设实践之路》既是总结回顾过往，也是提供经验借鉴，更是展望美好未来。

《浙江省市政工程概算定额》（2018版）是根据浙江省建设厅、省发改委、省财政厅联合印发的《关于组织编制（浙江省建设工程计价依据（2018版））的通知》[建建发（2017）166号]要求，按照市政工程设计文件编制深度规定，以简明适用为原则，在《浙江省市政工程预算定额》（2018版）的基础上，并结合浙江省工程特点和实际情况进行综合扩大编制。本定额适用于浙江省行政区域范围内新建、扩建和改建的市政工程。

本书基于复杂适应系统理论，从多维度探讨特色小镇产业发展、文化传承、生态环境协同发展机制与案例，为特色小镇建设提供借鉴。本书共8章，包括绪论、特色小镇空间发展问题解析、CAS理论视角特色小镇空间发展系统构建、特色小镇产业聚集性空间发展系统分析、特色小镇文化多样性空间发展系统分析、特色小镇生态非线性空间发展系统分析、CAS理论视角丁蜀镇特色小镇空间发展实施策略、结论与展望。 本书可供小镇建设规划设计部门、镇村领导工作参考，也可供大专院校相关专业师生参考使用。

本教材根据“二战”以来世界各国的城市开发研究与实践历史，尤其是中国改革开放以来的城市建设经验编写。主要内容包括城市开发的相关理论，城市开发程序，运作技术，评价方法，城市开发的投入与产出，城市开发的土地、金融运作，城市不同功能区的开发，城市开发的策划，城市开发的风险评估，城市开发的管理等。

本书主要介绍城市交通与城市道路规划设计的基本理论与实用方法。全书内容共分16章，即绪论、城市交通基本知识、城市交通发展战略、城市交通调查与分析、城市交通需求预测、城市对外交通、城市道路网、城市道路线形、城市道路横断面、城市道路交叉口、城市慢行交通、城市公共交通、城市货运交通、城市道路公用设施、城市建设项目交通影响评价、城市交通管理。本书的内容从宏观层面涵盖了城市交通系统，从中观、微观层面涵盖了城市交通设施规划设计的内容。作为教材使用时，教师可根据学时安排选择重点进行讲授。本书可作为交通运输、土木工程、城乡规划、交通工程、道路工程、建筑学及其他相关专业的教材及教学参考书，也可供上述专业的工程技术人员、管理人员在工作中参考。

本书重点介绍三种基于机器学习算法的烟雾特征表示模型，包括全局学习的高阶局部特征表示、3D局部采样的多尺度与多阶特征表示、用于多层级特征表示的Gabor网络；此外，还介绍了结合非线性映射与高斯过程回归的烟雾预警。其中，三种特征表示模型保留了手工特征的灵活性，引入了深度学习的层级性，实现了从有监督学习火灾烟雾检测向端对端深度学习自动检测的过渡。本书适合对统计机器学习基础概念有一定了解的读者参考使用。