本书由10章构成。首先，系统、全面地阐述神经网络相关概念、知识点及特征。然后，重点介绍神经网络学习过程的细节，如何用Java实现神经网络特性及设计神经网络架构，如何优化调整神经网络参数等。后，介绍一些经典案例。本书适合神经网络初学者阅读，也可以作为智能化软件开发人员的工具书。

本书分为19章，内容包括认识C语言、C语言程序结构、算法与流程图、基本数据类型、运算符和表达式、程序流程控制结构、函数、数组与字符串、指针、结构体、共用体、枚举、操作文件、编译与预处理指令、使用库函数、位运算、网络套接字编程、动态数据结构、数据结构进阶、排序等。最后通过1个综合项目实训，进一步讲述C语言在实际工作中的应用。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握C语言中的各项技术。本书共有400多个实例，还有大量的经典习题。随书下载包中赠送了培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点与编程方法和技巧。同时下载包中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。本书适合C语言初学者和C语言开发人员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

《玩转C 语言程序设计》是编程爱好者学习C 语言的全新入门教程。本书通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、趣味十足的实战项目、简单直观的流程图以及答题闯关测试题等形式，把C 语言这门入门级编程语言活灵活现地展示在广大读者面前，创设了趣学编程、学习与生活相统一的学习氛围。本书分为11 章，分别为C 语言从这里开始、C 语言语法基础、程序基本构件之运算符、选择流程控制、循环控制语句、数组的简历、字符串处理技术、自主创建函数模块、指针—指向内存地址的变量、结构体与共用体，文件I/O 流等内容。 本书突破了以往图书按部就班地讲解知识的限制，将编程学习同生活紧密地联系在一起，让读者真切地感知人类生活中的许多事情都可以用编程来描述、解决和实现，逐渐产生对C 语言等编程语言的兴趣。 本书通过百度云盘、光盘、网站等载体向读者提供了优质的学习资源：扫描书中提供二维码，可以观看精彩的知识点视频；在光盘及网站中给出了本书的实例源码，方便读者学习；登录明日学院网站（www.mingrisoft.com） 可以获取更多的资源和技术支持。

《四川省绿色建筑评价标准》共分为12章，主要技术内容为：总则、术语、基本规定、建筑规划与设计、节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、节材与材料资源利用、室内环境质量、施工管理、运营管理、提高与创新。

本书详细阐述了与Swift 语言开发相关的基本解决方案，主要包括Swift基础知识，Xcode中的Swift playground，访问Swift中的编译器和解释器—REPL，常量、变量和数据类型，表达式，操作符，流控制，函数，闭包，枚举类型，类和结构，方法，继承机制，扩展，内存管理和ARC，错误处理，协议，泛型，访问控制，与Objective-C之间的互操作，与Core Data协同工作以及REST服务等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《建筑的木之美（日本新建筑 中文版）》主题是“建筑的木之美”，介绍了日本国内外知名的木质建筑，共包括20个项目。所选建筑具有代表性，代表了现代木质建筑的水平，木质建筑不仅美观舒适，而且功能性强，具有很强的抗震性能。《建筑的木之美（日本新建筑 中文版）》采取图文并茂的形式，全面展示了建筑的木之美，值得广大业内人士借鉴。

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 《学习OpenCV 3（中文版）》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《学习OpenCV 3（中文版）》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而，MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾，造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验，系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法，帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在； 接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法，包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时，本书附带了大量程序实例，包括深度学习及大数据分析领域的例子，深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速，大幅提升算法开发的效率。

本书涵盖了HTML5的各种新特性，主要内容包括HTML5概述、JavaScript、HTML5表单及文件处理、CSS、拖放、Canvas API画图、绘制可伸缩矢量图形、播放多媒体、Web通信、本地存储、开发支持离线的Web应用程序、获取浏览器的地理位置信息、支持多线程编程的Web Workers、jQuery等。读者在阅读本书时可以充分了解和体验HTML5的强大功能。

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