本书介绍了木造7层办公楼、韩国高尔夫球场等案例，以探寻木头的崭新表现方法。作为一名因纸质建筑、灾区志愿活动而闻名的建筑家，坂茂的无国界奉献精神，不仅得到建筑界的广泛关注，还赢得了社会各界的尊重。本书几乎收录了坂茂2012年以前的全部作品，包括开山力作的神户市“纸教堂”、木造7层办公楼（瑞士）。还介绍了2013年3月至5月在水户艺术馆首次正式举办的坂茂个人作品展的情况。另外，本书还通过介绍坂茂在灾区的奋斗轨迹以及他的个人修养，完整地描绘了主人公的形象。

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《埃拉迪奥·迪埃斯特：结构艺术的创造力》系第1本比较全面介绍乌拉圭结构设计师埃拉蒂奥·迪挨斯特的结构艺术的著作。他用极其平常、被人忽视的砌体结构，创造出了神奇的因地制宜的设计作品。他的作品长期以来并不为人所熟知，《埃拉迪奥·迪埃斯特：结构艺术的创造力》介绍了其重要的一部分设计作品。

随着人工智能时代的到来，Python已经成为主流开发语言。本书就是针对完全零基础入门的读者，采用极小化安装+极简代码的教学方式，让读者学练结合，达到入门Python与网络爬虫编程的目的。本书分为16章，从Python版本的演化、环境的搭建开始，逐步介绍Python3.7语言的语法基础，包括内置类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、模块和包、迭代器、装饰器、多线程、文件和目录、正则表达式、网络编程、urllib爬虫、BeautifulSoup爬虫实战与Scrapy爬虫实战等。本书概念清晰，内容简练，是广大Python与网络爬虫入门读者的佳选，同时也非常适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

本书收入了我国当代我国著名画家、公共艺术家、美术教育家袁运甫先生的理论文章，包括传略、论文、艺术评论、创作笔记、教学总结等，也包括他人的评述及年表、著述目录、作品目录，并收录袁运甫先生彩墨、水墨、油画、水粉画、壁画及公共艺术作品代表作，图文并茂，其中很多珍贵的手稿是首次与读者见面。此书会帮助读者全方位多角度地了解这位出色的艺术家。

现代数码插画打破了原有的传统插画的设计范畴和表现与展示领域，产生了崭新的插画创作理念和新的艺术形式特点。现代数码插画的应用范畴早已经超出了书籍杂志、报纸广告等传统的出版设计、视觉展示的简单范畴，而被广泛运用于影视动画、时尚潮流、网络文化以及电子移动通讯等领域。

本书结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分16章，包括绪论、RBF神经网络的设计与仿真、基于梯度下降法的RBF神经网络控制、自适应RBF神经网络控制、RBF神经网络滑模控制、基于模型整体逼近的自适应RBF控制、基于局部逼近的自适应RBF控制、基于RBF神经网络的动态面自适应控制、数字RBF神经网络控制、离散神经网络控制、自适应RBF观测器设计及滑模控制、基于RBF神经网络的反演自适应控制、基于RBF神经网络的自适应容错控制、基于RBF神经网络的自适应量化控制、基于RBF神经网络的控制输出受限控制和基于RBF神经网络的控制方向未知的状态跟踪。每种控制方法都通过MATLAB进行了仿真分析。本书各部分内容既相互联系又相对独立，读者可根据需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域的工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考书。

“全栈”翻译自英文Full Stack，表示为了完成一个项目所需要的一系列技术的集合。IT行业发展到现阶段，开发一个Web应用，工程师需要具备的技能涵盖：前端标记语言（如HTML 5、CSS 3）、前端编程语言（如JavaScript）、服务器端编程语言（如Node.js）、数据库（如MongoDB）等，这些技术互相联系、互相依赖，缺一不可。《全栈开发实战宝典》分享了全栈工程师的技能要求、核心竞争力、未来发展方向，以及对移动端的思考，内容涵盖了Web全栈开发的方方面面。《全栈开发实战宝典》既可以为互联网行业新人提供一幅精准的技术路线图，又可以作为相关从业程序员即学即用的工具书。

本书呈现了文本挖掘领域先进的算法，同时从学术界和产业界的角度介绍了文本挖掘。本 书涉及的业界学者跨越多个国家，来自多个机构： 大学？企业和政府实验室。本书介绍了文本挖掘在多个领域中的自动文本分析和挖掘计算模型，这些领域包括： 机器学习？知识发现？自然语言处理和信息检索等。 本书适合作为人工智能？机器学习和自然语言处理等领域相关人员的教科书和参考书。同 时，也适合研究人员和从业人员阅读。

朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要的示范意义和指导作用。―― 全国高校大数据教育联盟