机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识，通过各种实例，读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》可作为深度学习相关从业人员的参考指南，也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材，还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。

《C语言程序设计基础》以c语言为工具，介绍计算思维方法和程序设计的基本方法，不拘泥于c语言的基本语法知识，面向实际应用，把计算思维方法和程序设计中基本、新、有价值的思想和方法渗透到c语言的介绍中。目的是使读者在学习了c语言以后，无论使用什么语言编程，都具有灵活应用这些思想和方法的能力。《C语言程序设计基础》共分8章，内容包括：c语言基础知识，c数据类型，简单的算术运算和表达式，键盘输入和屏幕输出，选择控制结构，循环控制结构，函数，数组，指针，字符串，指针和数组，结构体和共用体，文件操作等。《C语言程序设计基础》内容注重教材的易用性。《C语言程序设计基础》既适合于程序设计的初学者，也适合于想更深入了解c语言的人。书中设计了很多思考题，并在每章的扩充内容中增加了一些有一定深度和开放性的内容，供希望深入学习程序设计的读者选学和参考，力求做到内容有宽度、有深度、有高度。

我国园林绿化事业发展迅速，新知识、新内容大量涌现。在教材编写上突出信息化教学，图文并茂、重点突出。教材紧扣新时代园林工作实际，突出园林事业大发展的工作内容，借鉴国内外z新园林成果。全书内容包括园林规划设计概述、园林规划方案的设计手法、城市广场绿地设计、城市道路绿地设计、屋顶花园设计、居住区绿地设计单位附属绿地设计、公园绿地设计等项目。各项目前有学习目标，章后附有本章小结、复习思考题和实训指导。

《案例式Scratch3.0少儿编程中级35课》是丛书《案例式少儿编程100课》的第三册。Scratch是多学科整合的教育平台，学生在创作作品时需调动多方知识。Scratch成本低、远程推广容易。 本书35课案例来自于现实生活的方方面面，内容丰富，视野广阔。案例式教学方法和形式非常适合教学，通过提问与想象、讨论与计划、测评与提升、分享与展示、反思与总结和举一反三等教学环节，将STEAM教育理念与PBL教学法贯穿于教学过程中，突出了跨学科、趣味性、协作性、艺术性等特征，着重培养学生的创新能力，到达了寓教于乐的目的。更重要的是，本书部分案例将社会主义核心价值观以及中华民族优秀传统文化融入其中，贯彻了国家的教育方针，突出了教书育人和道德优先。 由于每一课案例的教学步骤和操作方法讲解详细，所以本书既适合老师教学，也适合家长陪伴孩子自学。本书可以作为中小学、教培机构的教材，也适合老师、家长、学生自学和参考。

数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与最*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。

本书从Python 3.8的安装开始，详细讲解从网页基础到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的网络爬虫，并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。 本书共12章，涵盖的内容有网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等。 本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合Python网络爬虫初学者、Python数据分析与挖掘技术初学者以及高等院校和培训学校相关专业的师生阅读。

《机器学习算法与应用（微课视频版）》涵盖经典的有监督机器学习算法、无监督机器学习算法、强化学习算法和深度机器学习算法，阐述从浅层学习到深度学习，从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。书中每个章节均遵循先简介理论基础，再构建数学模型，然后辅以实例分析，最后设计源码实现，从理论到实践的讲解原则。每个章节可独立阅读，也可从前向后、从简到难、循序渐进地学习。本书的z大特色在于对机器学习算法的嵌入式应用，特别是对难以并行化的深度学习算法及其在ARM处理器和FPGA硬件平台的实现步骤的介绍。 《机器学习算法与应用（微课视频版）》适合作为高等院校人工智能、物联网工程、计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供对机器学习算法理论有所了解的广大开发人员、科技工作者和研究人员参考。

《MATLAB程序设计与工程应用》共11章，以MATLAB R2018b作为操作环境。第1章MATLAB概述，介绍MATLAB的特点、工作环境和帮助系统；第2章MATLAB基本语法，介绍MATLAB的变量及其赋值、矩阵和数组运算及绘图；第3章MATLAB程序设计，介绍M文件、流程控制及数据的导入和导出；第4章Simulink简介，介绍Simulink的启动、模块库及仿真简例；第5章MATLAB计算，介绍MATLAB环境下多项式及其运算、插值和拟合、线性方程组求解、函数的零点和极值点、数值微积分以及符号计算；第6章MATLAB在普通物理学中的应用，介绍MATLAB在力学、电磁学、光学三个方面的应用；第7章MATLAB在电路中的应用，介绍MATLAB在电阻电路、动态电路、正弦稳态电路中的编程应用及Simulink仿真；第8章MATLAB在自动控制原理中的应用，介绍MATLAB在线性定常系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正及设计中的应用；第9章MATLAB在机械工程设计中的应用，介绍MATLAB在连杆机构、齿轮传动、轴类零件设计及机械设计优化问题中的应用；第10章MATLAB在信号与系统中的应用，介绍连续时间信号及离散时间信号的运算及绘图；第11章MATLAB在通信系统中的应用，介绍MATLAB在模拟通信系统、数字调频系统、信道编码的建模与仿真以及在雷达信号处理项目中的应用。《MATLAB程序设计与工程应用》可作为高等学校理工科专业学生的教材，也可供广大工程技术人员与科研人员阅读参考。

本书内容适合中学生和小学高年级学生阅读和学习，紧密结合信息技术课课标，深入浅出介绍Python编程基础和有趣的例题，介绍如何使用Python实现自己的想法，如何使用Python解决一些简单的问题，本书配有约100个微课二维码，既可以作为教材，也可以用于自学。

《装配式建筑设计与构造》立足于当前建筑业、房地产业应对建筑产业化的转型升级以及装配式民用建筑的基本设计及构造要求，按照装配式民用建筑的设计过程，主要讲解了装配式建筑概述、装配式建筑设计基础、装配式建筑平面设计、装配式建筑立面设计、装配式建筑与BIM技术、装配式建筑构造设计、装配式建筑的全装修、装配式建筑设计案例解析等内容。全书具有实际案例多、内容丰富、实训操作性强等特点，旨在帮助读者尽快掌握装配式民用建筑的基本设计、构成、组合方式及构造方法的基本要点和设计方法。《装配式建筑设计与构造》主要作为高等院校土建类专业、房地产类专业学生学习装配式民用建筑的基本设计、构成、组合方式和构造方法的教材，也可供房地产业、建筑业工程技术人员学习装配式民用建筑的基本设计和构造方法使用。