机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第壹部分提供了一个相当复杂的机器学习系统，以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究，并提供相应解决方案。全书通过知识介绍，使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能，以及改进模型的性能的方法；通过对实际问题解决的讲解，帮助读者获得处理机器学习问题的经验。

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《Python程序设计/高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材》是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。《Python程序设计/高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材》从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Pyfhon进行程序设计，主要内容包括：Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及实用的综合案例。与《Python程序设计/高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材》配套的数字课程已在“智慧职教”网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教使用指南”。《Python程序设计/高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材》可作为高等职业院校计算机专业Python程序设计课程的教材，也可供软件设计人员参考使用。

本书主要介绍SketchUp 2014中文版的基本功能及实际应用的图书。全书从基本操作入手，结合相关室内、建筑、景观方面的案例，全面而深入地阐述了SketchUp2014的建模、材质、渲染、动画、插件等方面的技术。在软件组合运用方面，结合了V—Ray渲染器、Photoshop、Lumion、3DMAX进行讲解，向读者展示了SketchUp在室内设计、建筑表现、景观设计等领域的广泛应用。

本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。

本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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根据设计专业必须掌握的素描与速写能力要求，作为一部泛设计类基础教材，《设计素描与速写（第2版）》在大幅度提高学生手绘能力的基础上，充分注重学生观察方法与观察意识转变的问题。教材主要内容包括概论、透视观察与表达训练、速写训练、结构观察与表达训练、记录观察与表达训练以及主观观察与表达训练六个方面。《设计素描与速写（第2版）》案例丰富，深入浅出，形象、生动，可读性强。《设计素描与速写（第2版）》为高等职业教育设计类专业基础教材，亦可作为设计爱好者的参考用书。

《色彩搭配设计师必备宝典》集色彩基础知识、色彩原理、配色原则、配色技巧、配色方案、配色实例、配色商业实例等内容于一体，专业、实用。书中系统全面地讲解了如何在设计作品前，做一个专业、科学的配色方案，并通过对具体实例的分析让读者更直观地感受到色彩的神奇。 本书主要内容包括：认识色彩、基本配色方式、色彩方案的选择秘诀、如何将色彩组合起来、如何进行修饰和调整、统一型配色思路、对比型配色思路、传递艺术印象的色彩、传递不同情境的色彩、传递自然印象的色彩、针对不同年龄人群的色彩、针对不同社会领域的色彩、如何加强主体的视觉冲击力、三种方法搞定辅助配色、关于增强效果的七个问题、饱和度打造的生命力、清爽配色的干练感、幸福感来源于温暖的颜色、不含糊的补色搭配、自由的全相型配色、制造特殊效果的黑白色、平面设计配色实例、网页设计配色实例、UI设计配色实例、家居设计配色实例、服装设计配色实例。

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