《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》详细阐述了与OpenGL相关的基本解决方案，主要包括渲染技术、混合管线、性能、传输、调试和性能分析、软件设计等内容。此外，《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融入书中，帮助你学以致用。如果你只有一般的编程经验而没有进行过现代Web开发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。通过学习《快学熟用D3》，你将：·了解D3选择集这个库的基本组织原则。·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。·创建动画图形和交互式用户界面。·用曲线、形状和颜色绘制图形。·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。·通过编写可复用组件来简化工作量。

本书介绍了各种广泛使用的算法，用纯函数式编程语言表达它们，使读者更清楚地理解它们的结构和操作。在第1章中，介绍了构成使用的格式变体的特殊符号。第2章介绍了函数式编程中许多更简单、更通用的模式。第3～7章介绍和解释数据结构、排序、组合结构、图表和子列表搜索。在整本书中，作者用Scheme编程语言的纯函数版本介绍了算法。本书配有练习题，适用于编程技术方面的本科和研究生课程。

Java是使用面很广的面向对象的开发语言。本书站在零基础学习的角度，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，帮助初学者尽快掌握Java语言程序设计的核心知识点而少走弯路。 本书一共分为四篇，共24章，循序渐进地讲述了Java语言的语法规则，以及Eclipse和MyEclipse开发环境的使用，从基本概念到具体实践、从入门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都进行了详细的阐述，内容主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连接、网络编程和界面的设计等知识点。书中的所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，有助于读者轻松领会程序开发的精髓，快速提高开发技能。

本书系统地介绍了Scratch 3.0的所有指令，配合好玩有趣的应用实例，让孩子们在笑声中掌握Scratch指令的用法。书的后半部分重点介绍了Scratch游戏编程的通用算法，并在后配合实战案例，开发了可玩性很高的游戏，让孩子们系统地学习Scratch编程，锻炼计算思维能力。本书附送笔者录制的一些视频，用来对一些疑难问题、核心示例进行讲解，在保证系统性的同时，针对难点进行重点攻关。 本书通俗有趣，案例丰富，实用性强，为适合小学四年级及以上的小朋友阅读，小学二三年级的小朋友需要在家长的陪伴下阅读。另外，本书也可以作为少儿编程培训机构的教材。

●　身份验证和数据库存储 ●　异步函数 ●　现实世界中的有趣示例 ●　开发无服务器微服务

本书共11章，由浅入深地介绍了Kubernetes的相关技术。主要内容包括容器的发展史，Kubernetes的核心概念，Kubernetes的安装与部署，Kubernetes的基本单位Pod，Kubernetes中的各种控制器，Kubernetes发布服务的方式，Kubernetes中的存储卷与用法，Kubernetes中的几种实用扩展，Kubernetes管理资源的方式与Pod的调度原理，API Server的基本使用方式及身份认证与授权方式等。本书适合开发人员、运维人员、测试人员阅读，同时也适合对Kubernetes或容器技术感兴趣的读者阅读。

《Python程序设计与算法思维》详尽地解释了Python语言的每个新概念和每个语法细节，具有良好的、规范的代码示例，注重问题求解，强调算法实践。案例教学由简单到复杂递进展开，以便于读者清晰地理解和掌握整个编程和求解的思路。该书还增加了函数式编程内容，使初学者可以应对未来高并发实时多核处理的程序设计。《Python程序设计与算法思维》对Python语言深入浅出、细致的讲解，以及课后大量的习题和编程实践，可以使初学者轻松掌握Python语言的精髓，并学以致用，以解决科学研究、工程实践中的实际问题，并切身体会程序设计之美。

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》分为三篇：基础篇（第1-4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5-10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法-MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSI+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11-13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》特色：针对Python零基础用户讲述必要的知识点针对每个知识点结合实际的范例程序进行详解，书中主要范例基于股票分析的主要技术指标，部分范例程序结合“机器学习”和“爬虫”技术的使用在具体范例程序讲解中见缝插针地展示作者提炼出来的学习与开发经验