本书可说是一场建筑飨宴，为您探寻全球不同类型的建筑之美。 建筑旅游达人林祺锦建筑师花费一年的时间，整理出六大方向，解码建筑外观设计应用的奥秘带你看懂建筑、实务活用！ 建筑的外在表情，体现建筑师心目中坚持的美学研究，也是与受众感官对话的第一步。 建筑立面的复杂细节，则是建筑师经过思绪内外的反复验证，加上系统性的技巧磨练而成的。 本书由简单易懂的分项说明，提供读者初步入门建筑欣赏的艺术新角度。 138个全球案例 50位建筑师、106个外观创意关键技巧 从创意到执行的每一个步骤 将建筑设计分成「概念主题、材质、分割比例、色彩、光影、绿化立面」六大方式来讨论 系统性整理+老师的口袋秘籍 建筑的一切让你清楚的看到，一目了然。

本书立足于时尚美学艺术，将国内与国外的实用技法加以融合整理，通过精美的图例和细致全面的讲解，将时装画的相关知识点一一呈现。本书*的特色是深入浅出、实用易学，力求达到手把手教学的效果。全书结构清晰，内容循序渐进，实例新颖且具有代表性，是一本操作性强且适合各阶段读者学习使用的参考书籍。

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本书介绍了金融领域中的人工智能技术（以深度学习为主）应用，其中第1～3章主要讲解金融与金融市场、Python入门知识、金融深度学习平台的搭建等内容；第4～6章主要讲解金融数据的获取方法、欺诈行为识别、非结构化金融客户信息识别等内容；第7～10章主要讲解金融安全中的深度学习、金融时间序列预测中的深度学习、金融舆情分析中的深度学习、金融客户推荐中的深度学习应用等内容。 本书可供金融、保险类本科生使用，也可以作为投资学、管理学、统计学、技术经济、应用数学等金融科技相关专业的教材，还可以作为对金融科技和深度学习感兴趣的金融从业者、有一定工程能力的软件开发工程师等的参考书。

《Python编程300例：快速构建可执行高质量代码/清华开发者书库》通过300个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。《Python编程300例：快速构建可执行高质量代码/清华开发者书库》实例涉及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；涉及的数据结构包括字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。书中所有实例均以描述问题、问题示例、代码实现及运行结果的形式来编排。《Python编程300例：快速构建可执行高质量代码/清华开发者书库》语言简洁，通俗易懂，适合作为Python编程人员的入门参考书。

随着移动互联网的发展，几乎所有主流的互联网应用都需要应对高并发场景的挑战。所以不管是Java初学者，还是从业多年的Java开发老兵，了解和掌握Java高并发编程的相关知识都是非常必要的。　《Java高并发编程指南》内容由浅入深，采用理论与实践相结合的方式讲解Java高并发编程的相关知识。首先，介绍对高并发的理解、Java多线程基础、Java并发包相关类的使用与设计原理；然后，拓展讲解分布式系统设计的相关原理、挑战、涉及的相关框架、中间件等；最后，对流行的Java开源框架的源码设计进行分析，结合实现一个简易版的秒杀系统来介绍如何基于Java语言实现一个高并发系统，达到原理与实践相结合的目的，帮助读者朋友更好地掌握Java高并发编程的知识。

内容简介 \n \n这是一部从实战角度讲解“AI+RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 \n \n达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融入了其中。全书一共10章： \n \n第壹部分（第1~3章） \n \n概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术； \n \n第二部分（第4~5章） \n \n首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计开发、测试部署、持续运维等）。 \n \n第三部分（第6~9章） \n \n立足全球，讲解了智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法，包含大量案例。 \n \n第四部分（第10章） \n \n从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势进行了展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。 \n

算法的第一本入门书籍，带领你踏上算法学习之路。 算法可以代替我们做许多重复的事情，它由执行任务的指令组成，这些任务通常是枯燥且重复的。从简单的构造块开始，计算机算法使机器能够识别和产生语音、翻译文本、分类和总结文档、描述图像和预测天气。你只要在现代脚本程序中使用几行代码，就可以瞬间完成原本需要耗时数小时才能完成的任务。本书通过真实世界中需要解决的实际问题来介绍算法，这些算法用伪代码表示，可以很容易地用计算机语言实现。 本书介绍的算法简单易懂，避免读者有挫败感。读者仅需具备基本的数学知识并大致了解计算机的工作原理，书中会解释所有其他必要的概念。本书在介绍了伪代码规范、基本术语和数据结构的背景知识之后，讨论了压缩、加密、图、搜索和排序、哈希、分类、字符串和随机等算法。每章都描述了实际问题，然后给出了解决这些问题的算法。示例说明了算法的广泛应用，包括解决段落换行的*短路径、投票系统中的*强路径、歌曲识别的哈希、投票权力的蒙特卡罗方法和机器学习的熵。

作者在本书中研究了四位建筑师于20世纪60至70年代所做的工作，并讲述了他们如何将各种互动元素融入这些工作。Christopher Alexander、Richard Saul Wurman、Cedric Price 与 Nicholas Negroponte 及他所创立的 MIT Architecture Machine Group都在工作中进行了各种各样的研究（例如控制论与人工智能方面的研究），并通过这些研究探索新的数字设计方法。这些方法从20世纪80年代末开始就对业界产生了影响，这种影响一直持续到今天。 Alexander的名作A Pattern Language（建筑模式语言）发表于1977年，然而在这之前，他很早就开始尝试从计算机技术与结构入手来形象地呈现设计问题。Wurman让“信息架构”这个说法变得流行。Price设计了世界上第一代智能建筑。Negroponte试着让用户通过各种方式体验人工智能技术，并尝试将其推广到建筑层面。本书作者 Steenson 研究了这几位建筑师怎样拓宽建筑学的视野，并讲述了他们如何通过实验来扩展这些技术的影响范围。我们在研究计算机、控制论与人工智能的时候，可以从这些建筑师及其关注的建筑问题中获得哪些启示？这些学科相互协作可以开辟怎样的新空间？Steenson在书中多次说到，本书关注的这几位建筑师，经常用一种与传统的建筑师有所不同的（反建筑师的）做法来设计一些与传统建筑物不太一样的项目（反建筑）。这些项目大多数并不执着于建成某栋大楼，而是在强调设计过程与工具、计算机程序、界面以及数字环境。Alexander、Wurman、Price 与Negroponte给当今的许多交互实践（从信息架构到交互设计，从机器学习到智慧城市）打下了基础。

本书一直被美国及全世界的上百所大学采用。全书内容更加条理化，并且引入了更多的计算机辅助工具。该书把控制理论、实际例子与计算机工具有机地结合在一起，用易于接受的方式，全面而又恰当地介绍了控制的内容。第10版提供了控制实验室的概念，它包括两类实验：SIMLab（模型模拟）和LEGOLab（物理实验中使用的乐高？机器人）。它使读者能用简单的方式处理控制系统的建模、分析、设计与模拟。