建筑设计
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景观桥梁设计与实践刘世明,陈震,陈贡联,赵顺波本书简要论述了水利风景与桥梁景观的内在联系,阐述了景观桥梁对水利风景的建构作用以及景观桥梁形体美学特征、环境要素和构图法则。结合人行圆弧连拱桥、人行异型斜拉桥、板拱廊桥和斜腿刚构桥等景观桥梁设计实例,介绍了各桥梁的造型设计、结构设计和建造要点,给出了各桥梁主要设计图纸成果。 本书可作为桥梁工程相关专业在校学生的学习和教师教学用书,也可作为景观桥梁设计、施工与管理人员的工作参考书。 -
城市公共环境设施设计杨玲,张明春本书是一本关于城市环境设施设计的指导性书籍。现代城市设计是对城市环境的综合设计和管理。它作为一种改善城市环境品质和提高人类生活质量的有效手段已经在欧美日等多个地区和城市的管理中得到桌游成效的实施。公共环境设施作为城市空间的要素之一,是现代城市设计的必须内容,也是城市形象构筑中不可缺少的一部分。该著作图文并茂,约25万字。 -
BIM实操 建筑工程BIM设计快速入门及模板应用马骁,陶海波 编《BIM实操(建筑工程BIM设计快速入门及模板应用)/BIM技术工程应用实践系列》是一线设计师结合自己在建筑项目设计阶段的BIM应用经验、应用步骤、应用细节、应用理念的分享之作。《BIM实操(建筑工程BIM设计快速入门及模板应用)/BIM技术工程应用实践系列》以实际工程项目为载体,以建筑项目设计流程为主线,从BIM实施规划到BIM在设计阶段的应用、BIM协同设计、BIM技术的成果交付,系统性地阐述设计阶段的BIM应用流程和实操要点,重点详解了如何具体开展设计以及BIM应用过程中的具体操作方法、注意事项、关键技术、设计方法等。《BIM实操(建筑工程BIM设计快速入门及模板应用)/BIM技术工程应用实践系列》在编写过程中充分考虑了读者的实际工作需求,特别注重从建筑工程BIM设计应用一线工程师的角度来介绍设计阶段BIM应用如何具体开展,为建筑项目设计阶段BIM应用提供有实用价值的参考和借鉴。 -
传播的法则(日)伊藤直树这是一本入门的设计书,推荐给刚入门的设计素人,让你从开始养成良好的设计习惯。如果你已经是一位知名的设计师,若你想从单调的设计理念逃离,跳跃到“互动”设计方式,该书也值得一读。所谓“传播的法则”,就是设计师将自己的设计理念通过不同的传播媒介,以“互动”的方式,通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉五感传递给接受者的表现方法。掌握了这样的方法,谁都可以成为一流的互动广告设计师。《传播的法则》蕴含伊藤直树无限灵感的创意书籍! -
产品设计程序与方法暂缺作者暂缺简介... -
设计师手作包(法)Zanatta本书的特点:1.多样化材质的使用,不拘于布、还有皮革,甚至塑料2.不同于现在多见的田园日式风格,作品风格多变。3.每一个形状或是式样可以演变两个或者三个设计4.非常有用的技巧部分,比如拉链、扣眼等的安装。5.专业设计师的设计,每一件都是艺术的杰作。 -
Python设计模式Wessel Badenhorst通过实践练习《Python 设计模式》介绍的设计模式的项目,有助于读者深刻理解并掌握这些项目,从而成为更优秀、更高效的程序员。在书中,读者将学习如何编写优雅的“Python式”代码来解决常见的编程问题。通过识别出有助于应对特定问题或情形的设计模式,体会到设计方面的思维模式。 主要特色: 编写更干净的代码 提升程序员的开发效率 编写更为“Python式”的代码 解决更大的难题 发现适用于常见问题的优解决方案,以独特的Python设计模式实现它 -
C语言程序设计黄维通,解辉,李祁本教材从C语言程序设计的基本思想出发,贯穿“基本概念-基本应用-能力培养”这一主线,注重案例驱动与算法的应用于实现,立足于应用开发能力的培养。本教材基础部分的主要内容包括程序设计中的基本概念与应用如变量、数组、控制结构及条件判断结构等,在掌握了这些基本概念与应用的基础上适时引入函数的结构与应用、指针的概念及其应用、算法设计与实现、结构型数据的应用及文件的操作等面向应用的知识点介绍,然后在上述知识点的基础上进一部介绍数据结构专题包括链表的概念与应用。本书既可以作为高等学校C语言程序设计课程的教材,又可以作为自学者的参考用书,同时还可供各类考试人员复习参考。 -
Python强化学习实战(印度)苏达桑·拉维尚迪兰 著强化学习是一种重要的机器学习方法,在智能体及分析预测等领域有许多应用。《Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习》共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置;马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系,动态规划的基本概念;蒙特卡罗方法以及不同类型的蒙特卡罗预测和控制方法;时间差分学习、预测、离线/在线策略控制等;多臂赌博机问题以及相关的各种探索策略方法;深度学习的各种基本概念和RNN、LSTM、CNN等神经网络;深度强化学习算法DQN,以及双DQN和对抗网络体系结构等改进架构;DRQN以及DARQN;A3C网络的基本工作原理及架构;策略梯度和优化问题;*后介绍了强化学习的*新进展以及未来发展。 -
Go语言并发之道(美)凯瑟琳本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型,这些模型又会带来什么问题,以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具。 \n \n理解Go语言如何解决并发难以编写正确这一根本问题。 \n学习并发与并行的关键性区别。 \n深入到Go语言的内存同步原语。 \n利用这些模式中的原语编写可维护的并发代码。 \n将模式组合成为一系列的实践,使你能够编写大规模的分布式系统。 \n学习 goroutine 背后的复杂性,以及Go语言的运行时如何将所有东西连接在一起。
