《Python Web自动化测试入门与实战》由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言，从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的必备知识。《Python Web自动化测试入门与实战》共三篇14章，首篇（第1～第7章）为基础篇，介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章～第10章）为实践篇，主要以数据驱动模型和PO模型为例介绍自动化测试项目的流程和应用；第三篇（第11章～14章）为卓异篇，介绍了测试人员如何拓展自己的知识面、提高项目代码质量的建议以及一些与自动化测试相关的面试题。《Python Web自动化测试入门与实战》技术先进，通俗易懂，示例丰富，特别适合于想入行自动化测试岗位的初学者和在校学生，也适合掌握了一定的测试基础知识希望快速提升实战能力的读者使用。《Python Web自动化测试入门与实战》主要分三篇14章，主要内容概述如下：基础篇（第1章-第7章）——自动化测试基础知识。本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面进行介绍；包括Python基础、WebDriverAPI的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。实践篇（第8章-第10章）——自动化测试项目实战。本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。卓异篇（第11章-第14章）——拓展知识面并提高项目质量。一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技能。本篇介绍了6种测试模型、如何编写高质量的测试代码以及使用Git和GitHub管理项目。此外，还介绍了一些初级测试人员求职必备的面试题。卓异篇旨在拓展读者的知识面，不仅适合自动化测试人员，对于从事软件测试工作的从业者也同样适合。《Python Web自动化测试入门与实战》特色：内容编排循序渐进，从基础知识、框架到项目应用，针对Web自动化测试新手量身打造。知识点全面，涵盖了Web自动化测试体系中的大部分知识点。理论与应用结合，知识点讲解中整合了许多示例进行演示说明。技术新，《Python Web自动化测试入门与实战》所讲解的知识都是目前比较流行的，用到的技术比较新。代码丰富，实用性和系统性较强。实例代码开源，扫描《Python Web自动化测试入门与实战》提供的二维码可获取开发示例源码。项目实战应用，学完基础知识，可以在项目中进行实战练习，即学即用，迅速获得项目经验。结合编者实际开发经验进行示例讲解。扩展性，学完《Python Web自动化测试入门与实战》后不但会运用《Python Web自动化测试入门与实战》技术而且能够写出高质量的代码，并应对求职面试。

《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》详细阐述了与OpenGL相关的基本解决方案，主要包括渲染技术、混合管线、性能、传输、调试和性能分析、软件设计等内容。此外，《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《深入理解OpenGL、WebGL和OpenGL ES》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融入书中，帮助你学以致用。如果你只有一般的编程经验而没有进行过现代Web开发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。通过学习《快学熟用D3》，你将：·了解D3选择集这个库的基本组织原则。·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。·创建动画图形和交互式用户界面。·用曲线、形状和颜色绘制图形。·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。·通过编写可复用组件来简化工作量。

本书介绍了各种广泛使用的算法，用纯函数式编程语言表达它们，使读者更清楚地理解它们的结构和操作。在第1章中，介绍了构成使用的格式变体的特殊符号。第2章介绍了函数式编程中许多更简单、更通用的模式。第3～7章介绍和解释数据结构、排序、组合结构、图表和子列表搜索。在整本书中，作者用Scheme编程语言的纯函数版本介绍了算法。本书配有练习题，适用于编程技术方面的本科和研究生课程。

Java是使用面很广的面向对象的开发语言。本书站在零基础学习的角度，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，帮助初学者尽快掌握Java语言程序设计的核心知识点而少走弯路。 本书一共分为四篇，共24章，循序渐进地讲述了Java语言的语法规则，以及Eclipse和MyEclipse开发环境的使用，从基本概念到具体实践、从入门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都进行了详细的阐述，内容主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连接、网络编程和界面的设计等知识点。书中的所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，有助于读者轻松领会程序开发的精髓，快速提高开发技能。

本书系统地介绍了Scratch 3.0的所有指令，配合好玩有趣的应用实例，让孩子们在笑声中掌握Scratch指令的用法。书的后半部分重点介绍了Scratch游戏编程的通用算法，并在后配合实战案例，开发了可玩性很高的游戏，让孩子们系统地学习Scratch编程，锻炼计算思维能力。本书附送笔者录制的一些视频，用来对一些疑难问题、核心示例进行讲解，在保证系统性的同时，针对难点进行重点攻关。 本书通俗有趣，案例丰富，实用性强，为适合小学四年级及以上的小朋友阅读，小学二三年级的小朋友需要在家长的陪伴下阅读。另外，本书也可以作为少儿编程培训机构的教材。

●　身份验证和数据库存储 ●　异步函数 ●　现实世界中的有趣示例 ●　开发无服务器微服务

本书共11章，由浅入深地介绍了Kubernetes的相关技术。主要内容包括容器的发展史，Kubernetes的核心概念，Kubernetes的安装与部署，Kubernetes的基本单位Pod，Kubernetes中的各种控制器，Kubernetes发布服务的方式，Kubernetes中的存储卷与用法，Kubernetes中的几种实用扩展，Kubernetes管理资源的方式与Pod的调度原理，API Server的基本使用方式及身份认证与授权方式等。本书适合开发人员、运维人员、测试人员阅读，同时也适合对Kubernetes或容器技术感兴趣的读者阅读。

《Python程序设计与算法思维》详尽地解释了Python语言的每个新概念和每个语法细节，具有良好的、规范的代码示例，注重问题求解，强调算法实践。案例教学由简单到复杂递进展开，以便于读者清晰地理解和掌握整个编程和求解的思路。该书还增加了函数式编程内容，使初学者可以应对未来高并发实时多核处理的程序设计。《Python程序设计与算法思维》对Python语言深入浅出、细致的讲解，以及课后大量的习题和编程实践，可以使初学者轻松掌握Python语言的精髓，并学以致用，以解决科学研究、工程实践中的实际问题，并切身体会程序设计之美。

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。