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本书内容为大数据技术下的城市街道空间规划与设计，本书主要介绍了大数据融合分析在城市街道空间规划设计中的关键技术，系统阐述了基于大数据技术的街道空间规划设计的理论框架、关键技术及方法体系，涉及街道品质与空间规划机理研究、街道空间品质测度分析与评价模型、高品质街道空间规划设计核心参数体系等内容。同时，本书对街道空间精细化设计的重要性进行了推广宣传，借此以期推动城市街道空间品质的提升。 本书内容系统性、专业性较强，适合从事相关设计领域工作的专业技术人员阅读参考。

人口老龄化是一个世界性现象，给经济社会发展带来一系列风险挑战。而服务短缺问题，恰是中国养老领域最大的“灰犀牛”。从单一业务、甚至单一行业看，现阶段我国的养老服务大都处于微利或亏损状态，内生增长动力不足，供给侧扩张和提质的良性循环尚未形成。本书提出打通不同的业务板块、突破行业之间的人为分野、构建起全产业链的格局的方式，持续释放养老服务新供给，真正驯服“灰犀牛”，与老年友好城市的要求相适应。本书详细分析了人口老龄化背景下养老服务短缺所带来的多米诺骨牌类“灰犀牛”风险，系统回顾了我国养老服务业的发展历程，通过大量的案例和详实的数据评价了养老服务全产业链各维度、各环节的现状和问题，并提出与时俱进、因地制宜促进法规政策的创新与行业监管的优化方式，对构建养老服务全产业链的制度基础提供重要参考。

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本书主要分为三篇：第一篇重点介绍钢结构设计的基本设计要点，包括结构基本单元、悬挑式体育场挑篷设计、单向与双向布置钢结构设计、拱式结构及壳结构、索结构设计与选型、多高层钢结构设计等。第二篇重点介绍复杂钢结构设计案例，包括中铁青岛世界博览城、贵阳某体育场结构设计、霞田文体园体育场等。第三篇重点介绍典型钢结构事故，包括大跨结构事故、典型钢结构事故、桥梁事故、门式刚架等轻钢结构破坏等，以及结构事故经验教训分析。

本书主要讲述风景园林规划设计原理、方法及相关案例，具有一定的综合性和专业性。全书共分为3篇，第1篇为风景园林规划设计基本理论，第2篇和第3篇为风景园林规划设计应用实践。第1篇包含第1-—5章，主要为风景园林规划设计基本理论，包括风景园林概论，规划布局，设计元素，步骤和方法，园林工程项目建设程序，以及如何进行设计表达等内容。第2篇包含第6—8章，主要为城市公共园林空间规划设计应用实践，包括城市广场、城市公园和城市滨水绿地的规划设计实践。第3篇包含第9—12章，主要为其他类型园林空间规划设计应用实践，包括酒家宾馆园林、文化设施园林与商业设施园林、城市住区环境和展示园林的规划设计实践。本书内容丰富，理论联系实际，图文并茂，包含大量实际风景园林工程项目设计内容，实用性、专业性和综合性强，可为风景园林工作者及相关专业技术人员提供参考，也可作为风景园林、环境艺术、建筑学、城乡规划等专业师生的参考资料。

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本书共分3章，分别是：城镇燃气特许经营权的基础知识、城镇燃气特许经营权的常见问题、城镇燃气特许经营权的实务建议等内容，文后还有相关附录。本书立足于燃气特许经营实务处理，以实例的方式介绍地方政府如何授予及监管燃气特许经营、燃气公司如何维护燃气特许经营、律师如何代理燃气特许经营争议、法官如何审理燃气特许经营争议等。本书没有大段的理论阐述，更多的是“以案说法”及“各地规范比较”，让读者很容易明晰法院的裁判要旨以及各地做法的区别。本书可供燃气行业广大管理人员、市场开发人员使用，也可作为燃气行业职工培训教材使用，同时也可作为大专院校师生参考。

本书拟通过对天人之际观念的变迁考察，提炼出相应的空间意识，以指涉其与同时期园林风格的关联。因此，在写作过程中，视野将不得不放开，以扩展到整个文化的范畴。中国古代主要有三种文化思潮：先秦时期生成的儒家和道家，以及明清之际产生的启蒙思潮。文化发展史因此也可划分为先秦的生成期、秦汉至明清之际的发展期、明清之际以后的分化期。本书将文化思潮与文化史分期相结合，同时根据所要论述的空间意识和园林风格的具体内容，作相关调整，归并为四个主题，即园林作为合礼的空间（儒家“合乎礼制”的思想，先秦两汉时期）；园林作为体道的空间［道家“体认（天）道”的思想］；园林作为审美的空间（魏晋至明清之际对美的开发）；园林作为生活的空间（启蒙思潮对生活的重新认识，明清之际以后）。本书重点要解决的问题是明确空间意识、中国文化和中国园林的关联，指出与各时期主流文化相对应的空间意识和空间形态的特征 。其中，第三章对魏晋以后园林和第四章明清之际以后园林的论述是本书的重中之重。

本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法，结合建筑工程领域的专业背景和应用场景，通过对具体的问题的分析及详细代码示例，介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着，土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发，循序渐进地采用简单的步骤与模块化的程序，逐步构建深度学习的知识体系，领略深度学习思想给建筑工程领域带来的机遇与挑战。本书第一章对深度学习所需的系列软件安装及开发环境搭建进行了详细介绍，并对常用工具及包进行了简单介绍，为后续的学习开山铺路；第二章结合通俗易懂的代码讲述了前馈神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、强化学习的核心理论，帮助读者在短时间内构建可运行的模型，增强读者探索深度学习的信心；第三章基于建筑工程领域的实际场景，采用深度卷积模型，通过模块化代码完成表面裂缝分类，实现建筑质量缺陷的快速检测；第四章采用深度卷积生成对抗网络，生成多种全新的建筑立面方案，可作为建筑师设计时的参考项，以达到激发设计灵感、辅助设计、提升工作效率的目的；第五章基于多智能体强化学习和建筑信息模型的计算方法，实现装配式钢筋混凝土节点自动无碰撞的钢筋设计，以提高设计效率、减少返工。