《石油产品分析》共分五章，包括分离与提纯、元素定量分析、官能团检验、石油产品理化性质的测定和原油评价及组成分析，较系统地阐述了石油化工分析所依据的原理、分析方法及影响因素，并附有大量的试验图表，同时对我国新采用的国际先进标准，试验方法及近代物理分析方法在石油化工分析中的应用给予详细的叙述。 《石油产品分析》可以作为工科院校应用化学、化工工艺、精细化工等专业学生的教材，也可以作为理科院校的化学、分析化学等专业的教材，另外也可作为石油化工企业从事分析及质量监控技术人员的参考书。

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本书是在教育部 财政部“职业院校教师素质提高计划职教师资培养资源开发项目”支持下开发的教材。 本书以职教师资本科学生的专业素质教育和职业理念教育为目的，系统地介绍了机械、机械与人类社会的关系、机械制造工程及其现状和发展趋势、机械加工方法等机械工程学科知识。主要内容包括机械概述，现代机械制造业，机械制造业的发展与前景，机械切削加工方法、工艺与设备，金属材料成型，特种加工与快速原型制造，以及机械的驱动与控制等内容。 本书可作为职教师资本科机械设计制造及其自动化专业、机械工程类相关专业学生的教材，也可供机械相关专业学生和工程技术人员参考。

《工程训练操作图册与实习报告》是与工程训练配合使用的操作图册与实习报告，根据教育部机械基础课程教学指导分委员会金工课指组在2009年12月制定的《普通高等学校工程材料及机械制造基础系列课程教学基本要求》和《普通高校工程训练教学中心建设规范与验收标准》的精神编写而成。《工程训练操作图册与实习报告》的主要内容包括实习概要、铸造、锻造、焊接、车削、铣削、刨削、磨削、钳工、数控车削、数控铣削与加工中心、CAXA制造工程师、数控线切割。《工程训练操作图册与实习报告》适合作为高等工科学校本科机械类与非机械类专业的工程训练的实习教材，亦可作为高职及专科学校进行工程训练或金属工艺学教学的参考书。

本书以过程工业已经发生的、典型的90个真实案例探讨了过程装置故障处理的全过程，介绍了过程装置故障排查和处理的方法。主要内容包括：过程装置完好标准、故障分析指标及处理策略；过程装置的典型故障分析与处理技术；过程装置故障处理中的安全技术要求；过程装置故障处理的共性技术及实例；分别详细介绍了压力管道、塔釜罐槽、废热锅炉、列管式换热器、管式加热炉、板式换热器、离心泵、离心机、压缩机组、风机、膨胀机组、汽轮机组、控制装置、仪表装置的故障处理及实例。本书通俗易懂、实用性强、内容丰富翔实，讲述了过程装置存在问题的检查、发现和处理。本书可供从事过程装置故障处理技术及应用的企业技术人员使用，可以作为高等学校过程装备与控制工程、安全工程、能源与动力工程、化学工程与工艺、自动化等专业的师生的教材，也可以作为企业职工继续教育和技术培训的参考书。

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本书的主要应用领域为四川盆地陆相天然气勘探开发，作者总结了数十年来现场找气实践经验和感悟，揭示四川盆地陆相及类似盆地优质巨大的天然气资源潜力。具体包括三个方面：（1）\

本书分为三篇，共13章：第一篇是理论篇，包括智慧电网概述和智慧电网的发展；第二篇是路径篇，讲述了智慧电网的顶层设计、智慧电网的重点领域、智慧电网设备运营管理以及智慧电网在物联网和大数据的应用，并展望了新能源发电；第三篇是案例篇，通过案例对智慧电网实践进行了解读。通过阅读本书，读者会切身体会到智慧电网建设构成的方方面面以及我国在智慧电网领域的努力方向及建设思路。本书可供智慧电网建设企业的相关从业人员，智慧电网的研究者及方案、设备提供商的管理者阅读和参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。

《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》系统地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》共11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在自由空间逆散射中的应用、机器学习方法在埋地目标逆散射问题中的应用、机器学习方法在各向异性材料参数反演中的应用、机器学习方法在复合结构目标逆散射中的应用、机器学习方法在土壤湿度反演中的应用、机器学习方法在风驱粗糙海面逆散射中的应用、机器学习方法在雪地环境逆散射中的应用、结束语。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》内容主要为笔者近年来的研究成果，并增加了国内外新研究进展。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》理论部分介绍了两种机器学习方法——人工神经网络和支持向量机的原理与应用方法步骤，以及电磁正演问题中的数值方法和近似方法。《机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究》重点讨论了机器学习方法的应用实例，涵盖了不同电磁环境、不同结构目标、不同介质类型的电磁逆散射问题，可以方便不同领域的读者选择参考。