本书是关于吸气式高超声速飞行器预测控制理论与方法的一本著作，是作者多年从事高超声速飞行器控制研究的总结。书中详细介绍了高超声速飞行器的研究进展；高超声速飞行器的运动模型及其特性分析；预测控制理论；基于线性化模型的高超声速飞行器预测控制；高超声速飞行器鲁棒预测控制；高超声速飞行器滑模预测控制；基于干扰观测器的高超声速飞行器预测控制；高超声速飞行器输出反馈预测控制；高超声速飞行器高效预测控制。

本书通过对主要航天国家关于载人火星探测研究的调研分析，总结了发展趋势；在梳理载人火星探测任务架构涉及的各类设计因素的基础上，分析了重点设计因素对载人火星探测任务架构设计的影响，进一步提出了三步走的载人火星探测发展路线及其具体的任务架构方案，可供后续开展载人火星探测任务规划参考；并针对性地提出了四种初期载人火星探测的架构及其航天运输系统方案，明晰了载人火星探测航天运输系统的特点和组成，梳理了相关重点关键技术，并给出了技术途径，对后续开展载人火星探测航天运输系统的深入研究和工程研制具有很好的参考价值。

本书由12章组成，全面系统地介绍了航空燃气涡轮发动机的工作过程和性能。第1至5章讲述了发动机基本工作原理和稳态及过渡态性能与控制规律。第6章介绍了航空燃气涡轮发动机性能仿真。第7章阐述了涡轮轴和涡轮螺旋桨发动机。第8章和第9章对推进系统性能和发动机/飞机性能匹配做了细致分析。除发动机的设计性能外。第 10章对发动机使用中的性能问题做了专门论述。第11章介绍了航空燃气涡轮发动机的新技术和技术发展。第12章介绍了自适应循环发动机。本书可供从事航空发动机及其有关专业领域的工程设计、科研、使用维修人员以及技术领导等使用，也可作为高等院校发动机专业研究生及本科生的教学参考书，还可供对航空发动机有兴趣的人员阅读。

本词典以国防科技前沿技术为对象， 收录了与其相关的单词和词组共计22189 条， 涉及军事信息技术、 军事新材料技术、 军事新能源技术、 军事生物技术、 军事海洋技术、 军事航天技术、 军事人工智能技术、 军事大数据技术、军事量子技术、 军事太赫兹技术、 军事高超声速技术 11 大专业领域。 我们秉承 “新颖性、 专业性、 实用性和关键性” 的选词原则， 选取了 11 大领域相关新词、 热词及核心术语， 词条涉及卫星通信、 信息材料、 生物材料、 海洋能、航天器、 人工智能应用、 大数据挖掘等诸多方向， 突出国防科技领域前沿技术成就或概念， 词汇丰富、 专业性强; 还收录了美国、 俄罗斯等国家重要的相关组织机构名称， 方便使用。

《航天器结构材料》针对航天器结构对材料的背景需求，概括性介绍了航天器结构的特点、选材原则及对材料的特殊要求；系统介绍了目前材料在航天器结构中的应用情况，梳理和构建了材料应用型谱和实际性能数据库；总结了工程中常用的材料制造技术及其面临的工程问题、解决方案等；提出了航天器结构材料的后续重点发展方向。《航天器结构材料》可供从事材料研究、开发和应用的学者、科研人员和工程技术人员阅读，同时也可作为航天器结构设计师在材料基础性能、制造原理、工艺控制参数等方面的参考资料。

本书讲述了航天飞机家族中的佼佼者——“发现”号航天飞机的飞行历史。本书以时间为序，通过 精美的航天图片和优雅的文字图文并茂地阐述了“发现”号航天飞机飞行任务日志。“发现”号航天飞机虽然不是第一架航天飞机，但却是执行飞行任务最多的航天飞机，在先后经历“挑战者”号和“哥伦比亚”号航天飞机失事事故后仍然出色地执行了各项飞行任务。回顾“发现”号航天飞机的历史，可以帮助读者了解航天飞机的发展趋势和演变过程。

现代作战体系的网络化特征越发明显，作战节点间的交互关系更为密切，外部攻击和内部级联故障的耦合作用导致作战体系可能出现崩塌的危险。因此，分析作战体系的抗毁性规律，研究提升作战体系抗毁性的方法具有重要的理论和现实意义。本书针对现有复杂网络抗毁性理论方法存在的不足，创新研究了复杂网络节点重要性度量方法、关键节点集挖掘方法、级联失效下网络鲁棒性分析方法、复杂网络择优恢复方法等，并以预警情报体系为例进行了复杂网络模型构建和动态抗毁性分析。研究成果和结论对于作战体系优化设计、安全防护等工作具有一定的科学指导意义。本书可作为网络科学、军事系统工程等专业本科生和研究生的参考用书，研究框架和方法也可为复杂体系研究人员提供一定的借鉴。

本书较为系统和全面地介绍了星相机的应用背景、工作原理、关键技术及实现验证全要素，主括星相机姿态测量及光轴测量原理、星相机光学系统设计及杂散光、星相机光机结构设计及、星相机电子学软硬件设计、星点质心提取及快速星图识别算法、星相机精密热控设计及验证、星相机光轴测量算法及验证、星相机标定及精度评价，以及星相机环境试验及验证等内容。

本书是“‘两机’专项：航空发动机技术出版工程”丛书中的一套，主要介绍航空发动机涡轮部件的试验原理及方法、试验设备、试验流程、测量方法、试验异常处理与安全控制、试验结果分析与评定、先进试验测试技术的应用及发展展望等内容。

现有的目标检测识别技术在理想环境（背景单一、目标分辨率高等）中已经取得了显著的效果，但在更为普适开放的环境下往往无法正常工作。复杂场景下小目标的检测和识别研究面临环境的复杂性、目标特性的复杂性和数据的不完备性三个层面的挑战。本文解决该问题的基本思路是在源域知识的指导下，修正目标域样本在特征空间的联合概率分布，从而提高样本目标域特征的可分性。本文针对分布不一致的问题，从上下文信息、信息补偿以及数据增强这三个层面展开研究。