本书系统总结了国内外学者（包含作者）在该领域的成果，从跨大气层飞行器的动力学建模出发，对垂直起飞垂直降落的重复使用运载火箭、垂直起飞水平着陆和水平起飞水平着陆的跨大气层飞行器的轨迹优化和制导技术进行归纳和系统性的梳理，并针对其中重要的内容给出了应用实例，是一本理论高度概括并广泛适用于指导工程实践的专著。本书内容全面，可为从事跨大气层飞行器总体设计、轨迹优化和制导设计等的科研人员和工程技术人员提供参考，也可作为轨迹优化与制导专业学生的辅导用书。

本书介绍了导航拒止环境下无人机自主导航与运动规划技术的研究现状，着重描述了无人机自主导航、运动规划的方法与应用。根据国内外在该领域的**研究成果及课题组**研究进展，凝练其中的关键问题与设计方法。针对导航拒止环境下的无人机自主导航问题，分别提出了基于视觉的无人机自主导航方法、基于激光雷达的无人机自主导航方法、基于多传感器融合的无人机自主导航方法。针对复杂多障碍环境下的无人机自主运动规划问题，分别描述了感知受限条件下的无人机实时局部运动规划方法、面向未知环境的无人机自主探测运动规划方法。针对真实导航拒止环境，设计了一套面向室外复杂环境的无人机自主飞行系统。最后，基于搭建的实物平台展开闭环飞行实验，验证了本书提出的无人机自主导航与运动规划方法的有效性。

本书详细介绍了土星5运载火箭各子级、分系统和关键部件的设计改进细节，并对所有试验件和飞行件的制造和试验进行了充分描述，是一部内容翔实、技术性强的设计参考图书。本书第1版于2005年出版，于2010年再版，新的版本增加了所有现存土星5运载火箭发动机的存放位置和标识。

本书重点介绍了机场水泥混凝土道面在飞机荷载作用下的累积损伤计算方法，可为研究基于累积损伤的机场水泥混凝土设计方法提供理论基础。本书共7章，内容包括机场道面交通量分布模型、基于整机滑跑动力学模型的飞机动载计算、水泥混凝土道面结构响应力学模型与计算、水泥混凝土道面累积损伤计算方法及基于累积损伤平面分布的机场道面设计方法。

本书面向新时期武器装备作战应用与保障需求，系统介绍了国内外相关技术的研究现状与发展趋势，研究提出了武器装备作战应用与保障OODA环，构建了装备智能作战应用与保障技术体系架构，深入论述了数据工程对装备作战应用与保障的支撑作用，分别详述了武器装备智能测试、状态监测、健康管理、智能训练、兵棋推演、战场保障、作战支持和系统弹性等技术的内涵、方法和实现途径。本书探索了现代战争形态下武器装备作战应用与保障的新模式，建立了一套适用于武器装备的作战应用与保障技术体系，为武器装备建设和应用提供了新的思路和有效的方法。

随着发动机、新型材料与的快速发展，传统的飞行器控制技术已经无法满足具有高速、高动态特点的飞行器控制需求。而变质心控制技术作为一种独特的控制方案逐渐受到研究者们的关注，但目前关于变质心控制的研究还都处在初步的探索。本书系统地介绍了变质心飞行器动力学、制导与控制相关知识。主要内容包括：变质心飞行器发展历程，变质心飞行器系统构成、坐标系统等基础知识；变质心控制系统的动力学建模、动力学分析、控制机理分析等动力学核心内容；变质心飞行器姿态控制、姿态协同控制、多通道姿态控制等姿态控制内容；变质心飞行器制导律设计、弹道设计、编队控制等轨道控制内容。

本教材深入分析了航空发动机主要零部件结构研制的历程和特点，共6章： 第1章对航空发动机进行了全面概述，介绍了推进系统与方式、主要指标参数、设计制造和维修特点等；第2章论述了风扇和压气机的零部件特点及其制造和装配工艺；第3章论述了航空发动机燃烧室与加力燃烧室的工作原理、组成及其制造和表面处理工艺；第4章论述了涡轮原理、分类及结构，介绍了制造、表面处理和装配工艺；第5章论述了航空发动机主要部件的装配工艺过程；第6章结合重点介绍航空发动机设计制造协同仿真技术、航空发动机智能制造及智能装配技术等。

本书系统总结和梳理了基于离散伴随理论的飞行器气动综合优化面临的基础科学问题、关键技术以及工程应用需求，介绍了伴随优化设计构架、黏性流动伴随方程构造及应用、典型跨学科耦合伴随方程构造与应用。为从事飞行器气动布局优化设计、离散伴随理论研究的研究人员提供了理论研究和工程实践上的指导，对发展先进、高效、实用的优化设计工具，以及把握飞行器气动多学科伴随优化的发展方向提供了有价值的参考。

书中系统介绍了美国重返月球计划，涵盖了登月任务概念、预算与规划、元件与设备、着陆点与基地建设、先进技术应用以及本计划与火星探测的关系等。书中重点介绍了实施登月计划所需要的模块与设备，包括运载火箭、飞船、能源器件、着陆器与返回器、有效载荷、航天员等。

以智能推演技术为基础的作战仿真系统是以军事应用为目的而构建的模拟仿真系统，可对陆、海、空、天、电、网等领域的作战要素、作战方案及装备性能进行分析，能够模拟战场环境和态势，以实现指挥决策辅助和体系效能评估。本书在结合递归神经网络、卷积神经网、长短时记忆神经网络等现阶段深度学习多种算法模型的基础上，从轨道智能预报、太空态势显示、聚集态势认知、智能序列规划、智能机动规划五大方面，详细阐述太空应用与智能推演结合的相关技术与算法实例，在带领读者认识太空智能推演发展现状的同时，为读者深入学习并研究太空智能推演技术提供必要的知识储备与算法基础。