系统辨识的基本概念，系统辨识的经典方法，系统辨训的最小二乘算法，系统辨识的随机逼近法、极大似外法和预报误差法，数学模型的结构辨识，闭环系统的辨识，系统辨识的发展及在生实际中的应用，自适应控制概述，模型参考自适应控制，自校正控制，多变量自校正控制，自适应控制系统发展及其应用。《系统辨识与自适应控制》适合自动化及相关专业的大学本科高年级学生和研究生学习使用，也可供自动化专业及其相关专业人员阅读。

本书介绍了数值计算的基本概念和基本方法，着重讲述工程计算中的常用算法，如误差理论、非线性方程求根、函数插值、数值积分、一阶常微分方程的数值解法、一元函数的极值问题的一维搜索法、数据拟合、线性方程组的解法等内容。每章后都有本章内容小结并附有一定数量的习题。最后一章是计算实习，每一实习均给出该实习的目的与要求、算法概要、用C语言编写并在Turbo C2.0上调试通过的程序、实例及习题。本书可作为高等工程专科学校或高职院校计算机专业或其他工科专业学生的教材，也可以作为本科学生或一般工程技术人员的自学参考书。`

研究生教材。本书是硕士研究生“自然辩证法学”课程的教材，从大的方面包括绪论和自然哲学、科技哲学、科技方法论三编内容。

《全国高等院校计算数学教材：现代数值计算方法》是为理工科院校各专业本科生、研究生开设的“数值计算方法”课程而编写的教材。全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括误差分析、线性方程组的直接解法与迭代解拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。《全国高等院校计算数学教材：现代数值计算方法》取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考。《全国高等院校计算数学教材：现代数值计算方法》可作为理工科院校各专业本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或教学参考书，也可供从事数值计算的科技工作者学习参考。

本书是以作者在加利福尼亚大学伯克利分校统计学系给高年级本科生和研究生授课的教学讲义为基础写成的，前半部分为概率，后半部分为统计。书中的主要内容包括概率、随机变量及其分布、期望连续及离散模型、独立性、条件概率分布、密度函数及期望、线性分析，线性回归、泊松分布、逻辑回归及泊松回归等。 尽管本书的重点是使读者对主要概念有个全面的理解，但它同时还向读者介绍了实际数据分析的方方面面。本书适合作为高等院校数学及相关专业高年级本科生或研究生概率统计课程的教材，同时也可作为相关领域科技人员的参考资料。 全新的教学方法·与现代数值逼近方法和数值分析的其他方面相适应·加强统计理论、方法论及应用之间的联系·在线性模型及广义线性模型的处理中，省略重复的矩阵运算，强调概念理解。

中国科学院研究生院从建院伊始，就以面向世界、开放办学为宗旨，聘请世界一流的科学大师、学术巨匠来院授课、讲学。近期以来，一批著名科学家、学者、教授在研究生院（或有关研究院所及论坛）所做的报告或讲座，在研究生中引起了强烈的反响，取得了良好的效果。这套丛书汇集了各种报告或讲座中具有代表性的一部分，旨在创设一种民主自由的学术氛围，使各种观点、理论相互切磋、撞击，让读者置身于一个清美高洁，又五彩斑斓的学术百花园，濡染芬芳与智慧，激发灵感与理性。同时，让更多的人感受一流科学家、学者、教授的“科学之声”，以及融于其中的“人文之声”和所包容的“文化魅力”。<

本卷收入有关地球信息科学的文章共57篇。内容主要包括：①地球信息科学：论述地球系统科学与地球信息科学的有关理论问题，阐述新经济时代的地球信息科学及其应用，以及地理信息系统的发展及其产业化浪潮;②数字地球战略：讨论数字地球战略产生的背景及其制高点，数字地球带来的挑战，以及探讨数字地球的理论与技术问题;③卫星遥感应用：论述航天遥感应用的若干新理念、遥感地学分析的时空维，以及地理时空等级理论研究;④地学信息图谱方法与知识创新：阐述地学信息图谱的概念、方法与地理环境虚拟现实，以及网格计算、技术集成、知识创新等有关的问题。本书可供从事航天、地理、气象、海洋、测绘、环境、生态、城市与区域规划，以及空间、信息技术、地球系统科学的科研工作者和有关高等学校师生参考。

科学技术与现代社会之间的相互关系越来越紧密，以至于理解任何一方都离不开对另一方的把握，本书正是从科技与社会的整合的角度对现代科技前沿的基本层面及其社会人文意义进行了介绍。其中第一、二、三、十一和十二章从总体上对科技的社会研究、科技文化与人文文化、科技的一般特征、科技的社会功能、科技的人文效应等进行了论述；第四、五、六、七章介绍了当代理论科学的几大前沿所提供的自然图景；第八、九、十章所介绍的是代表着现在和即将到来的新技术时代的几个最重要的领域。全书的叙述特点是历史和现实结合、科技与社会交融，力求为两种文化之间架设沟通的桥梁。

《概率论与数理统计（第2版）》共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6～第8章是数理统部分，内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计基础》是根据教育部最新制定的《高职高专教育数学基础课程教学基本要求》编写的，主要包括了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用统计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。《教育部高职高专规划教材：概率与数理统计基础》将教材与辅导融为一体，一书两用，每章前设“学习指南”，后设“本章小结”，便于自学和复习巩固。书后配有数学实验，便于学习使用数学软件处理一些概率与数理统计问题的基本功能、基本操作。本教材适用高职高专院校各专业。