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内容简介本书为《构建未来的高新技术丛书》之⑨。本书共分16章。开篇语与第1章介绍人类与材料科学的关系；第2章介绍材料的微观世界，揭示了材料的本质；第3章至第16章介绍各种现代和未来新材料，内容丰富，将现代和21世纪初叶新材料及其应用前景展示在读者面前。本书可供广大初中以上文化程度的青年及新材料爱好者阅读。

《概率论与数理统计（第3版）》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括有事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。 本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。《概率论与数理统计（第3版）》可作为高等院校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

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本书汇集了从现行的工科概率论和数理统计教材及历年工学、经济学硕士研究生入学考试试题中精选出来的典型题，通过解证这些典型题阐述了概率论和数理统计课程的解题方法与技巧。本书可作为高等学校工科、理科、经济学科本科生、研究生学习概率论与数理统计课程的复习辅导书，也可作为考研的强化训练指导书。

《线性模型引论》的编写力求深入浅出、重点突出、讲述详细、论证清楚，以使读者逐步掌握线性模型的基本理论与方法。线性统计模型（简称为线性模型）是非常重要的一种统计模型，这一方面是由于它包括了一系列统计模型，诸如线性回归模型、方差分析与协方差分析模型、方差分量模型等等，这些统计模型在国民经济的发展中都有着广泛而重要的应用；另一方面，线性模型的基本理论与方法也为其它统计理论与方法提供了基本的工具。.正因为线性模型在理论与应用上具有十分重要的作用，近年来，许多高等学校将其列为必选课或有关课程的基本内容。为了满足统计专业研究生及数学系高年级学生教学之需要，我们编写了“线性统计模型讲义”，并在我校数学系多次使用。经过不断修改、充实，才逐步形成这本“线性模型引论”。它可供学生一个学期（每周4学时）教学课程之用，也可供有关专业教师及科技工作者参考。线性模型的内容十分丰富，作为一个学期使用的教材，只能讲述其中最基本的内容。在这种意义下，《线性模型引论》又可视为“线性模型简明教程”。

本书分两大部分32章，另有“引言”、“结束语”等。第一部分概述各基础学科的发展史，第二部分主要介绍重要新兴技术和一些基础技术的发展史。全书力图说清19世纪末到20世纪90年代各门科学技术发展的过程，特别是将重大成就的来龙去脉勾画出一个轮廓，同时探讨了科学同社会、经济、政治的关系及科学发展的规律，在有些方面填补了国内该学科的空白。

本书是为统计学专业及相关专业的学生和统计工作者编写的教科书．阅读此书需要有高等数学基础和概率论与数理统计基础知识．读完本书即可进入数理统计各分支的学习和研究．基于这样的要求，我们在本书中着力于数理统计的基本概念，基本方法和基本理论，充分反映数理统计的现代发展，力求做到理论与实际的结合，为读者进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础．全书共分六章，依次为基本概念，点估计，假设检验，区间估计，统计决策理论与Bayes分析，统计计算方法．前五章的前身是一份讲义，曾在华东师范大学统计系研究生"高等数理统计"课程上使用了十多年．虽经多次修改，总感不足．这次趁出版之际，对前五章作了较大的修改，充实了一些新的内容，另外在叙述上也作了不少改进，使内容有点新意，也更易理解．书中丰富的例子着力说明统计思想和统计应用领域，配置的习题足够让读者得到各种基本训练，掌握本书内容．完成这些习题就能品尝到统计学特有的味道．