《数据驱动鲁棒选址优化》从数据驱动决策与*优化角度出发，深入细致地阐述不确定环境下选址决策与优化问题中面临的一系列挑战，并提出相应的数据驱动鲁棒选址优化建模方法。主要内容包括基于有限概率分布信息的数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法、基于决策依赖型结构化数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法以及基于时间序列预测模型的多阶段（分布）鲁棒选址优化方法等等。《数据驱动鲁棒选址优化》以相关企业实际供应链决策问题为背景，全面阐述不确定环境下数据驱动鲁棒选址优化建模框架及求解算法，不仅丰富了选址优化建模理论，而且为企业提升选址与供应链运营决策质量提供了切实可行的数据驱动方法。

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系统工程具有典型的跨学科交叉特征，其研究横跨多个自然科学与社会科学领域，在多个学科蓬勃发展。本书从系统工程共性基础理论、网络信息系统工程、制造系统工程、航空航天航海系统工程、能源与资源系统工程、交通物流系统工程、经济社会与服务系统工程、生命健康与医疗信息系统工程、军事系统工程等主要研究领域中总结我国系统工程学科的发展历程，梳理发展现状，探讨系统工程学科的未来发展方向，旨在明确未来一个时期促进我国系统工程学科研究及学科均衡协调可持续发展的战略思路和保障措施。

本书主要梳理2022年国外有影响力的科学传播机构与组织的动态情况，包括综述和分析科学传播领域的战略和计划、科学传播奖项（国际科学记者奖、公众参与科学青年奖、雨果奖等）、重要会议（美国科学促进会年会、国际博物馆协会大会等）、科普活动（欧盟公民科学项目、英国皇家学会夏季科学展等）、科学传播研究和国际交流等。本书旨在为我国科普事业的政策制定者、研究者和从业者提供了解国际科学传播的视角，同时也为对科学传播感兴趣的公众提供本领域的发展动态，开拓国际视野

《数据驱动的出行行为分析》是将实验经济学方法、行为经济学理论应用于人类交通出行行为分析的一《数据驱动的出行行为分析》，分为方法论篇、理论篇、实验篇和实证篇，具有鲜明的学科交叉融合的特色。方法论篇和理论篇分别介绍了出行行为实验的研究方法与相关理论，既有深入的文献评述，又从学科发展视角探讨了“实验经济学何以赋能交通行为研究”等方法论问题，同时帮助读者快速了解“怎么做实验”的基本方法和准则。实验篇和实证篇展示了团队*新发表的八项研究，涵盖了有限理性决策、社会困境、演化博弈、强化学习等各个方面，向广大读者报告了实验经济与交通行为交叉研究方向的*新进展。

本书介绍了灰色预测方法的建模机理、模型体系及实际应用，是作者近年来关于灰色预测模型研究成果的系统总结，反映了灰色预测研究和应用的前沿动态。全书核心内容共分9章，第1章绪论，系统总结了灰色预测模型的前沿研究进展；第2章灰色预测模型机理解析，深入剖析了灰色预测模型的累加生成算子、模型结构及参数求解等内容；针对具有线性结构特征的灰色预测模型，第3~6章分别研究了连续时间灰色内生模型、离散时间灰色内生模型、连续时间灰色外生模型、离散时间灰色外生模型；第7章研究了非线性灰色预测模型；第8章研究了基于区间灰数序列的离散灰色预测模型。第9章是研究展望。书稿撰写过程中，作者力求完善灰色预测模型的理论体系框架，将理论深度和实践应用相结合，理论上力求原理清晰、深入浅出、简明扼要、易于理解，应用上强调案例详尽而不累赘。

本书是中国科学技术信息研究所科技报告服务与产业情报研究中心重点科技领域课题组的重要成果之一，聚焦人形机器人、柔性电子、mRNA、6G太赫兹、零碳建筑、超材料、线控底盘等科技前沿热点领域，基于专利、论文数据的深度分析，结合政策研读，对各领域发展历程、观点与碰撞、竞争与合作、技术热点、发展态势、优秀研究团队、创新企业代表等进行了深度分析，多角度描述领域前沿技术的发展现状与趋势，可为政府部门、科研机构、相关行业的研究开发与决策提供参考和支撑。

本书着眼海洋经济高质量发展，从构建与新质生产力相适应的新型生产关系这一目标出发，以生产要素创新性配置为视角，结合浙江政务服务增值化改革实践，创新构建全要素增值服务理论分析模型，系统提出生产要素统筹配置、集约配置、高效配置、精准配置、智能配置五条路径。基于理论创新，又在实践层面提出了浙江海洋经济高质量发展的路径建议，聚焦浙江舟山群岛新区开展了实证分析，构建了全市九大产业链全要素增值服务体系，并在研究应用层面扩展到全国，提出了我国海洋经济高质量发展的目标任务、重要基础、关键环节和直接发力点，是新质生产力理论在指导海洋经济高质量发展中的应用创新和实践探索。

科学软件在现代科学研究中发挥着重要作用，但其学术价值一直被低估甚至被忽略。本书是研究科学软件工具的一部学术专著，在阐明科学软件的内涵和研究现状的基础上，对科技文献全文本数据中的科学软件实体进行智能识别，并对科学软件的学术影响力以及我国科研人员的软件开发贡献进行研究。本书有助于加深对科学软件学术价值的了解和认识，为科研管理部门将科学软件纳入科研评价体系以及科学资助机构增加科学软件研发投入提供重要的决策依据。

·2001年，中国科学技术信息研究所首次推出《中国英文科技期刊引证报告》，此后每两年更新一次。本报告对中国英文期刊的主要学术指标进行报道，是我国学术界、期刊界及科技期刊管理部门了解国内英文科技期刊学术状况的重要途径，同时也是众多国际检索系统和知名出版机构了解中国英文科技期刊的重要资料。为了适应我国英文科技期刊快速发展的需求，自2023年起，《中国英文科技期刊引证报告》改为每年更新。中国科学技术信息研究所对国内外海量数据进行了检索、加工、整理和统计，正式出版了《2024年版中国英文科技期刊引证报告》。本报告共分为五大部分：第一部分，中国英文科技期刊名录。该部分包括期刊名称、CN号、ISSN号、EISSN号及主要主办单位。该部分统计了截至2024年10月，在中国大陆出版或待出版的具有国内统一刊号（CN号）的英文科技期刊，共计540种。第二部分，中国英文科技期刊指标。该指标的数据源自万方数据——数字化期刊群，包括2023年的期刊来源和引用部分的指标，其中2023年的数据采集自我国6690种期刊。 第三部分，中国英文科技期刊在重要国际检索系统中的收录情况。第四部分，中国英文科技期刊国际累计被引用情况。国际引用数据来源自科睿唯安的Web of Science数据库1995—2024年的数据（截至2024年10月）。该部分包括被引篇数、被引次数、单篇被引最高次数、2021—2022年被引次数、2021—2022年论文数、2021—2022年篇均被引次数。第五部分，JCR收录的中国科技期刊指标（包括被JCR收录的18种中文科技期刊）。科睿唯安每年对其收录的期刊进行指标统计，并出版《期刊引证报告》（Journal Citation Reports，JCR）。该部分数据包括JCR 2023年版收录的中国科技期刊指标、总被引频次排名、影响因子排名和论文数量排名及分区。由于部分期刊创刊时间较短，无法计算相应的期刊指标，且时间紧、数据量大及期刊名称变更等问题，本报告中可能会存在一些疏漏，恳请各位提出宝贵意见