本书是成人高考复习丛书数学（文史财经类）练习册。

本书为《全国各类成人高考复习指导丛书》（高中起点升本、专科）（第11版）之一，严格遵循教育部最新颁布的《全国各类成人高等学校招生复习考试大纲》（高中起点升本、专科）修订而成。该书紧扣大纲、内容详尽、叙述准确、重点突出，既注重基础知识的复习又注重能力训练，注重从知识立意向能力立意的转化。各种形式的练习题较准确地体现了命题原则、思路，题型、题量、难易度完全与考纲一致。该书由教育部学生司向全国推荐使用。

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内容简介目录数字图像处理已成为高等院校电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、计算机应用与软件等学科的一门重要的技术专业课。本书作者根据多年来从事数字图像处理的教学与研究工作经验，坚持理论联系实际的编写方针，系统地论述了数字图像处理的基本理论和基本方法，同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序及其运行结果，方便读者理论结合实际，达到学以致用的目的。本书特色：●理论分析深入浅出●方法介绍详细具体●实例演示清晰明了 第1章绪论11图像及其分类111图像的特点112图像的分类12数字图像处理技术与应用121数字图像处理的主要内容122数字图像处理方法123数字图像处理技术的应用13数字图像处理系统14Matlab简介习题第2章图像获取21概述22连续图像模型221连续图像的表达式222连续图像的随机表征23连续图像的频谱231一维连续傅里叶变换232二维连续傅里叶变换24图像采样241采样定理242图像采样25图像量化251量化器模型252标量量化253向量量化26数字图像中的基本概念261数字图像的表示262空间与灰度级分辨率263像素间的基本关系小结习题第3章图像变换31概述32一维离散傅里叶变换321离散傅里叶变换322离散傅里叶变换的性质33一维快速傅里叶变换331一维快速傅里叶变换的基本思想332一维快速傅里叶变换算法34二维离散傅里叶变换341二维离散傅里叶变换342二维离散傅里叶变换的性质343二维快速离散傅里叶变换344二维快速傅里叶变换的Matlab实现345可分离图像变换的概念35离散余弦变换351一维离散余弦变换352一维快速离散余弦变换算法353二维离散余弦变换354离散余弦变换的Matlab实现355离散余弦变换的应用36沃尔什变换和哈达玛变换361离散沃尔什变换362离散哈达玛变换363快速哈达玛变换算法37霍特林变换38拉东变换381什么是拉东变换382拉东变换的Matlab实现小结习题第4章图像增强41概述42空域点处理增强421直接灰度变换422直方图修正 423图像间的运算43空域滤波增强431平滑滤波器432锐化滤波器44频域滤波增强441低通滤波器442高通滤波器443同态滤波器小结习题第5章图像复原51概述52图像退化模型521退化模型522连续函数退化模型523离散的退化模型524循环矩阵对角化53退化函数估计531图像观察估计法532试验估计法533模型估计法54逆滤波541无约束复原542逆滤波复原543消除匀速运动模糊55维纳滤波551有约束滤波552维纳滤波复原553维纳滤波的Matlab实现56约束最小二乘方滤波561滤波模型562约束最小二乘方滤波的Matlab实现57从噪声中复原571噪声模型572空域滤波复原573频域滤波复原58几何失真校正581空间变换582灰度插值583几何失真图像配准复原小结习题第6章彩色图像处理61概述62彩色基础621人眼的构造622三色成像63颜色模型631RGB模型632CMY模型和CMYK模型633HSI模型64全彩色图像处理641彩色图像增强642彩色图像复原643彩色图像分析65伪彩色处理651密度分层法652灰度级彩色变换法653频域滤波法小结习题第7章图像编码71概述711图像数据的冗余712图像的编码质量评价72信息理论基础与熵编码721离散信源的熵表示722离散信源编码定理723赫夫曼编码724香农范诺编码725算术编码726行程编码73LZW算法74预测编码741无损预测编码742有损预测编码75变换编码751变换选择752子图像尺寸选择753比特分配754DCT编码实例76基于矢量量化技术的图像编码761矢量量化原理762矢量量化过程小结习题第8章小波图像编码81概述82小波变换821一维连续小波变换822小波变换性质83离散小波变换831离散小波变换简介832框架理论84多分辨分析和Mallat算法 841多分辨分析842小波分解和重构85Matlab中常用小波基介绍851常用小波函数介绍852小波函数有关的Matlab函数86小波变换在图像编码中的应用861数字图像的小波分解862小波基的选择863小波变换域小波系数分析864小波编码方法小结习题第9章图像检测与分割91概述92边缘检测921梯度算子922高斯拉普拉斯算子923Canny边缘检测算子93边界跟踪931边界跟踪方法932霍夫变换94阈值分割941人工选择法942自动阈值法943分水岭算法95区域分割951区域生长法952区域分裂法953区域合并法954区域分裂合并法96运动分割 961背景差值法962图像差分法963基于光流的分割方法964基于块的分割方法小结习题第10章图像表示与描述101概述102图像表示1021链码1022边界分段1023多边形近似1024标记图1025骨架103边界描述1031一些简单的描述子1032形状数1033傅里叶描述子1034统计矩104区域描述1041一些简单的描述子1042纹理1043不变矩105形态学描述1051膨胀和腐蚀1052开启和闭合1053形态学对图像的操作小结习题第11章图像识别111概述112统计图像识别1121统计模式识别方法1122特征分析1123线性分类器1124贝叶斯分类器113句法图像识别1131句法模式识别方法1132形式语言简介1133模式文法1134句法分析1135句法结构的自动机识别1136有噪声、畸变模式的识别114模糊图像识别1141模糊集合及其运算1142隶属函数确定方法1143模糊识别原则1144模糊句法识别115神经网络识别1151人工神经网络简介1152前向网络分类器1153自组织特征映射网络小结习题参考文献

本书为《全国各类成人高考复习指导丛书》（高中起点升本、专科）（第11版）之一，严格遵循教育部最新颁布的《全国各类成人高等学校招生复习考试大纲》（高中起点升本、专科）修订而成。该书紧扣大纲、内容详尽、叙述准确、重点突出，既注重基础知识的复习又注重能力训练，注重从知识立意向能力立意的转化。各种形式的练习题较准确地体现了命题原则、思路，题型、题量、难易度完全与考纲一致。该书由教育部学生司向全国推荐使用。

通过对近五年来的上海高考试题实际难度的分层次考查，来解读高考考试说明的要求，让学生亲身体验和感受易、中、难各类高考试题所对应的内容要求和复习范围，而后根据自己的实际水平和高考目标有针对性地指定适合自己的复习计划，并轻松合理地实施该计划；让教师有效地控制不同水平学生的教学和复习指导的难度，针对性地、有效地分层施教，分类练习，提高教学和复习的效率。同时，在提高学生学习的信心，了解自身的水平，减轻不合理的学习负担和降低心理压力上也试图起到一定的作用。