本书按照《特种设备作业人员考核规则》中的“电梯作业人员考试大纲”的要求，结合国家有关法律、法规、安全技术规范、标准的内容要求进行编写。主要内容包括：电梯概述、常用电梯的基本结构及相关知识、电梯作业安全技术、电梯的作业工艺、电梯作业人员法律法规与规范、电梯事故案例分析、电梯应急救援预案及救援方法等知识，并附有模拟试题及参考答案供参考使用。本书既可作为电梯作业人员的考核培训教材，又可作为从事电梯相关工作的专业技术人员的参考用书。

企业是社会经济的基本细胞和社会财富的创造主体，企业的科学管理和高效运营是一项极其复杂的系统工程。企业管理学是一门系统研究企业管理的基本规律、基本原理和基本方法的科学，普及管理知识对于提高企业整体管理水平有着十分重要的实际意义。当前，我国城市轨道交通行业已进入由高速发展向高质量发展的转型阶段，但整体上仍存在重线路、轻网络，重建设、轻管理，重运营、轻经营等问题，与提供高质量的轨道交通服务、保持城市轨道交通行业持续健康发展、提升人民群众的获得感和幸福感尚有一定距离，因此，编写适用于城市轨道交通企业管理的教材，有助于培养高素质管理人员，进一步提升企业管理水平。《管理能力提升》为城市轨道交通“慧”系列管理教材之一，根据管理工作实际所需的管理能力来编排内容，共设置十个项目：自我管理与学习能力、商业计划与决策艺术、组织与人事能力、沟通能力、时间管理能力、领导力、团队建设与管理、控制能力、项目管理能力和危机管理能力。除学习内容外，每个项目还设置“学习目标与要求”“引导案例”“案例分析”“项目训练”“自测题”“延伸阅读”等栏目，并穿插“小知识”“小故事”“小贴士”“小资料”等，深入浅出，重点明确，案例典型、新颖。力求做到知行合一、学有所用。

本教材是“十四五 ”职业教育国家规划教材 （中等职业学校公共基础课程教材），严格按照《中等职业学校体育与健康课程标准》（2020年版）要求进行编写。本教材分为基础模块和拓展模块两个部分，共15章。基础模块介绍了体育的功能、蓬勃发展的中国体育、新时代的中职体育教育、健康知识、运动安全与防护、疾病预防等体育与健康基础知识，以及发展体能的训练方法，帮助学生认识体育对健康的促进作用，了解健康生活的基础知识，掌握一般体能和职业体能锚点训练方法，以及学会制订自己的体能训练计划。拓展模块分为A、B两个部分：拓展模块A主要介绍了田径、足球、篮球、排球、乒乓球、羽毛球、网球、太极拳、散打、花样跳绳、跆拳道、轮滑、啦啦操、保健操这些运动项目的技能和方法；拓展模块B介绍了户外运动、游泳、冰雪运动，以及民族民间传统体育运动项目的运动技能和方法。其中，各项运动包含认识运动、学练技能、学打比赛、欣赏比赛、专项体能训练、自我测试、学习评价等部分。本教材配有教学微课、教学设计等资源，方便师生好教、好学、好练。

第一编理论篇第一章学生体育与健康概述第一节体育与健康观概述第二节体育运动对人体健康的影响第三节健康的指标评价思考题第二章学生体育锻炼的原则和方法第一节体育锻炼的原则第二节体育锻炼的基本方法第三节运动处方与运动性疲劳思考题第三章体育锻炼的卫生保健与自我监督第一节运动性疾病的防治第二节女子运动的卫生保健第三节学生体育锻炼的自我医务监督思考题第四章学生体育锻炼的营养常识第一节人体必需的七种营养素第二节学生体育锻炼与营养补充第三节膳食平衡思考题第五章高职学生健康评价与测试第一节高职学生体质特征第二节学生健康测量第三节大学生体质健康标准测试第二编体能篇第六章学生职业体能概述第一节体能的概念第二节体能与人体健康第三节职业体适能思考题第七章坐姿类学生的体能锻炼第一节坐姿类学生的生理负荷特点第二节坐姿类学生的体能锻炼方法第三节坐姿类学生职业性疾病预防与疗法思考题第八章站姿类学生的体能锻炼第一节站姿类学生的生理负荷特点第二节站姿类学生的体能锻炼方法第三节站姿类学生职业性疾病预防与疗法第四节站姿礼仪及形体训练思考题第九章职业病的预防与治疗第一节职业病概述第二节高职院校学生的职业病概述第三节高职院校学生的职业病预防与治疗思考题第三编实践篇第十章田径运动第一节田径运动概述第二节田径运动基本技术第三节田径比赛规则简介思考题第十一章篮球运动第一节篮球运动概述第二节篮球技术及战术第三节篮球比赛规则简介思考题第十二章足球运动第一节足球运动概述第二节足球基本技术与核心战术第三节足球比赛规则简介思考题第十三章排球运动第一节排球运动概述第二节排球的基本技术与核心战术第三节排球比赛规则简介思考题第十四章羽毛球运动第一节羽毛球运动概述第二节羽毛球基本技术与核心战术第三节羽毛球比赛规则简介思考题第十五章乒乓球运动第一节乒乓球运动概述第二节乒乓球基本技术与核心战术第三节乒乓球比赛规则简介思考题第十六章网球运动第一节网球运动概述第二节网球基本技术与战术第三节网球比赛规则简介思考题第十七章游泳及水上救护第一节游泳运动概述第二节游泳的安全与卫生第三节蛙泳第四节水上救生思考题第十八章武术运动第一节武术运动概述第二节武术基础与套路练习第三节简化太极拳（二十四式）思考题第十九章形体运动第一节健美操第二节瑜伽第三节体育舞蹈思考题第四编特色体育项目篇第二十章舞龙第一节舞龙概述第二节舞龙基本技术第三节舞龙竞赛规则思考题第二十一章跆拳道第一节跆拳道概述第二节跆拳道基本技术第三节跆拳道技术提高第四节跆拳道竞赛规则思考题参考文献

根据人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、统计局办公室共同发布的《关于发布区块链工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2020〕73号），“社群健康助理员”“老年人能力评估师”为新增职业，以该职业工作任务为基础，遵照“职业活动为导向、职业技能为核心”的指导思想，主要介绍述老年人能力评估师*备的基本卫生知识、重点记录老年人生活能力，测量和评估老年人活动能力、认知能力、精神状态、感知和精神能力、沟通能力等，对老年人能力评估师从业人员的职业活动内容进行了规范细致描述，并附录相关的法律法规、规范等，是一本实用性强的老年人能力评估师员专业教材。

本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满足全科医生规范化培训需要，又兼顾助理全科医生培训、全科医生转岗培训，以及全科医生特岗、社区卫生人员培训的需求。

本书全面、系统地介绍UI设计的相关知识和设计技巧。全书共6个项目，包括UI设计基础、UI图标设计、UI控件设计、UI组件设计、UI页面设计和UI设计输出等内容。 本书采用“项目—任务”式编写体例，重点项目按照“相关知识—任务引入—设计理念—任务知识—任务实施—项目演练”的顺序讲解。其中，“相关知识”部分介绍UI设计的主要概念、原则、类型等知识；“任务引入”部分提出具体的任务要求；“设计理念”部分给出案例的设计思路；“任务知识”提示完成任务需要用到的工具、命令；“任务实施”部分带领学生完成完成的制作过程；“项目演练”部分提供独立的练习任务，帮助学生提供实际应用能力。

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本活页式教材是高等职业院校人力资源管理专业国家教学标准中专业核心课之 一“人力资源管理基础技能”的配套教材之一，也可以作为教辅资料使用，其基本 逻辑结构遵循了李琦教授在精品教材《人力资源管理基础技能实训》中提出 的主要架构，结合对企业人力资源管理业务最新发展的调研，适用于职业教育中学 习的实习实训演练学习。其主要特点有以下4个方面。1.内容的累积迭代。本教材经过了作者团队的长期积累与更新迭代。早在2006 年出版的《人力资源管理基础技能实训》就开创性地提出了基于人力资源部门业务 的逻辑结构，获得国家“十一五”规划教材立项和精品教材奖，之后又出版 了《人力资源管理基础技能训练》《人力资源管理岗位技能实训》《人力资源管理基 础》等多部传统教材，不断优化架构和进行内容迭代升级。2.校企合作完成更新。人力资源管理是实践性很强的专业，本教材在编写过程 中调研了多家行业企业，深人人力资源管理一线去收集素材，并与多位资深的企业 人力资源管理专家就书稿内容进行了反复沟通与交流，并且聘请部分专家作为本书 的企业顾问。教材的大多数应用素材与练习案例均来源于企业实践，体现了深度的 校企融合。3.基于人力资源管理部门业务提炼典型工作任务。本书所涉及的人力资源基础 信息的调查分析、人力资源管理方案的设计、人力资源管理沟通的开展、员工手册 的制作、满意度体系的设计、工作分析的组织实施、业务流程的梳理与分析共七个 项目，均是基于人力资源部门整体工作，而非传统的6大模块人力资源岗位业务设 置，对于企业整体管理的有效进行和传统6大模块工作的开展具有重要的支撑作用 对其典型工作任务的提炼具有独创性，与对应6模块业务的课程共同构成了专业的 核心课程。4.活页式设计便于“教与练”结合。本教材不追求理论的完整性，而采取任务 导向，重点培养学生解决问题的能力。每个项目均在把项目概况、学习目标、任务 要求和任务资料工具阐述清楚的基础上，强化案例练习，并留足练习空白，可相对 进行学练内容的组合，非常有利于职业教育实训课程的“教与练”相配合，有效提 高学生的动手能力。

本套书籍组成为：一册基础知识教材《人工智能工程技术人员基础知识》，及五个职业方向教材：人工智能芯片产品实现、人工智能平台产品实现、自然语言及语音处理产品实现、计算机视觉产品实现、人工智能应用产品集成实现。每职业方向教材分初、中、高三个级别编写。《人工智能工程技术人员（初级）——人工智能芯片产品实现》为人工智能芯片方向的初级教材，包括人工智能芯片应用场景，基于需求的芯片模型构建及验证，人工智能芯片的硬件电路实现，及相应人工智能芯片产品设计及交付内容的理论及实践知识。