本教材根据“工学结合、理实一体、学做合一”的现代职业教育理念进行编排设计，以养猪场猪病防治工作岗位所必需的知识和技能为主线，按照“项目导向，任务驱动”的编排模式，基于职业岗位和工作过程设定了猪病防治基础、猪常见共患病、仔猪常见病、公猪常见病、母猪常见病等教学任务，符合基于“产教融合、校企合作”的高素质技能型人才培养的基本要求。本教材介绍了猪病防治的原则，并从病原（病因）、流行病学、临床症状、病理变化、诊断要点、防治措施等方面，介绍了当前养猪场发生或流行的比较重要的猪病，包括64种共患病、9种仔猪病、3种公猪病、16种母猪病。每个项目后附有可供学习者扫描二维码下载使用的教学PPT、相关图片和微视频等教学资料，提高了本教材的可阅读性。

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本书以培养适应现代工业发展的应用技能型人才为目标，注重培养学生分析问题、解决问题的能力。本书以项目任务为载体，以相关知识在汽车中的应用为实例，将工程力学、机械设计基础、液压与气压传动、公差与配合等内容整合为6个教学项目，分别为汽车力学分析、汽车常用机构、汽车常用机械传动、汽车轴系零部件、汽车液压传动与气压传动、汽车零件公差与配合。本书涵盖了汽车相关专业必需的专业基础知识，为后续的相关课程的学习奠定了基础。本书可作为高等职业院校汽车相关专业的教材，也可作为汽车行业的工程技术人员的参考用书。

《电力企业员工场景化学习体系》以电力企业员工为研究对象，提出构建员工胜任力模型的方法，并就胜任力模型在员工场景化学习发展体系中的应用进行研究。《电力企业员工场景化学习体系》首章对胜任力模型的背景与发展进行了概述。第二章至第四章从电力企业的员工组织架构出发，对不同职责的员工胜任力模型构建提出了方案。第五章与第六章对场景化学习在电力企业中的适用情景进行了研究。第七章分析了员工胜任力模型在场景化学习发展体系中的应用。

本书共10个单元，以建筑施工为主线，内容涉及现场管理、基础施工、框架结构、屋面工程、围护结构、室外工程、水电安装、室内装饰、园林绿化、中国古今优秀建筑文化介绍等。每个单元围绕一个主题，由两部分组成，包括工作场景会话、专业知识概述、阅读理解。每部分配有插图、专项练习，突出职业能力培养，侧重建筑施工环境下的语言交际能力的培养。本书还配有工作手册、富媒体资源、导学视频等。本书可供高等职业院校、应用型本科院校及成人院校建筑类专业的学生使用，也可供建筑类专业国际学生及涉外建筑工程管理人员使用。

《医学统计学》根据不同专业学习的需求，参照国家相关专业标准要求确定编写内容。《医学统计学》共11章，以统计工作的步骤为主线，按照先定量后定性、先单变量后双变量、先参数后非参数的顺序，结合统计学科昀新的专著、学术观点、发展动态进行编写，重点介绍统计工作的基本步骤、定量资料的统计描述、定性资料的统计描述、常用统计表和统计图、参数估计、t检验和Z检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析和SPSS软件应用简介等。

深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。****为流行的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle和PyTorch。TensorFlow 是 Google 于 2015 年发布的深度学习框架，2019年，Google 推出 TensorFlow 2.0正式版本，以动态图优先模式运行，使得用户既能轻松上手 TensorFlow 框架，又能无缝部署网络模型至工业系统。本书针对高职学生的特点（有基本的编程能力，对开发人工智能应用感兴趣，学过一些高等数学基本知识，但谈不上有深厚的数学功底和人工智能理论基础），全面、系统地介绍基于TensorFlow深度学习框架的人工智能应用开发技术、方法和应用实践，分析了神经网络原理并实践，对循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以8个真实项目贯穿，分别是认识人工智能、搭建线性回归模型、搭建汽车油耗预测模型、搭建手写数字识别模型、搭建卷积神经网络模型、搭建猫狗识别网络模型、可视化方法应用和经典卷积神经网络的应用，进行深度学习模型的选择、构建和应用，让学习者能快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。本书讲解通俗易懂，配套资源丰富。每个项目知识点配有PPT、一个或多个视频讲解、实践练习和模型实现代码。全书配有的视频总时长达400多分钟。本书适合计算机、软件工程、人工智能等本、专科专业学生使用，也适合作为对深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育会计专业教学资源库升级改进配套教材。 本书运用工作过程系统化的方法对学习领域进行学习情境的划分，即以具体税种为学习情境，以纳税人身份判断、税款计算、纳税申报为学习子情境，以完成典型工作任务的工作过程为序，条理清楚，便于教师教学和学生自学。 本书以报税岗位的工作任务和纳税申报的工作流程为依据，营造职业环境，体现教学内容与职业岗位和工作过程的关联性，始终使学生明确所学内容在报税岗位中处于哪个阶段，能够解决哪些职业问题。将知识与专业能力、社会能力、方法能力的培养统一于教材的编写中。强调基本知识和专业技能的同时，强化社会能力和方法能力培养。 每个学习情境以案例导入并贯串始终，突出案例在书本知识和税务实践之间的桥梁作用，中间插入“学中做”“做中学”，提高学生运用所学知识解决实际问题的能力。同时配有学生能力训练手册，方便学生职业能力的训练，促进教学做一体化。每个子情境开头以“情境引例”导入，分“工作过程与岗位对照表”“知识准备”“职业判断与业务操作”“典型任务举例”等内容，用新的形式衬托教材的创新，便于师生互动和理解，从而达到提高学习效果的目的。 本书在全国会计专业资源库建设的基础上建设教材，为教师和学生提供非常丰富的教学资源库，主要内容为：课程标准、课程实施方案、教学课件、教学录像、岗位图片、税法动漫、案例精析、习题答案、相关法规、票证账表、题库样卷等，以方便教师教学和学生自学。

本书是国家职业教育通信技术专业教学资源库配套教材。 通信技术的发展日新月异，为了适应教学需要，本书着眼于加强基本概念的讲解，简化数学推导，尽可能多地介绍可取代实验箱实现电路的软件实现方法，减少过时的通信技术并增加对实用通信技术原理的介绍。全书按不同的典型通信系统组织内容，共分8个模块，主要内容包括通信的基本概念、信道、模拟调制系统、模拟信号的数字传输、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输、同步原理和差错控制编码。各模块按照各系统的基本原理和仿真实训教学环节相结合的方法安排基本结构，理论结合实践。 为了让学习者能够快速且有效地掌握核心知识和技能，也方便教师采用更有效的传统方式教学，或者更新颖的线上线下的翻转课堂教学模式，本书采用“纸质教材+数字课程”的形式，配有数字化课程网站与教、学、做一体化设计的专业教学资源库。书中以新颖的留白编排方式突出资源导航，扫描二维码即可观看微课、动画等视频类数字资源，随扫随学，突破传统课堂教学的时空限制，激发学生自主学习的兴趣，打造高效课堂。本书配套提供的数字化教学资源包括PPT教学课件、微课、习题及答案、电子教案、教学设计、课程思政教学建议、过程性考核建议等。读者可发送电子邮件至gzdz@pub.hep.cn索取部分教学资源。 本书可作为高等职业院校通信类专业相关课程的教材，也可作为“3+3”中高职衔接相应专业相关课程的教材，还可作为相关专业选修课教材和业余爱好者的自学用书。

为适应中国经济以及公司发展的需要，2018年10月26日全国人民代表大会常务委员会第六次会议通过了《公司法》修正案；针对公司法司法审判实践中的新问题，最高人民法院于2019年4月22日发布、2020年12月23日修正《关于适用〈中华人民共和国公司法〉若干问题的规定（五）》。此外，2020年5月8日十三届全国人民代表大会第三次会议通过并颁布了《中华人民共和国民法典》，与公司制度密切相关的民事法律制度在立法体例上发生了变化，所涉及的公司相关法律及行政法规也同期进行了修正。为全面反映我国公司法立法的最新动态以及公司法理论研究的最新成果，适应教学的需要，作者决定对本教材进行修订。本次修订增加了2018年8月以来《公司法》以及相关法律法规关于公司的新规定，同时结合公司法理论研究与商事审判实践，对教材相关内容进行了完善。