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本教材的编写主要突出以下特色：，突出“理实一体化”。本教材遵循高等职业教育教学规律，以培养高等职业院校学生业务操作能力和岗位适应能力为目标，在内容的选取上紧密结合金融服务领域的行业特点，在夯实理论知识的同时，加入大量案例及实践训练模块，提升实务权重，体现“理实一体化”。第二，实现课、岗、赛融通。本教材迎合岗位需求，对接银行技能竞赛模块。通过课堂教学、网络平台教学、职业岗位能力竞赛、校内实训与校外实训配合、校企结合等多种方式对学生的职业岗位能力进行多角度、多维度综合培养。第三，融入课程思政。本教材在设置知识目标与技能目标的前提下，融入党的二十大精神等思政元素，设置了“思政育人目标”，并在每个任务的“实践训练”中设置了“素质目标”，还设计了“思政小课堂”栏目等，以提升学生的金融素养，强化教材的德育功能，为“全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”打好坚实基础。第四，多媒体融合。本教材配套了东北财经大学出版社“财济书院”平台学习卡，实现纸质教材与数字化平台的多媒体融合。使用本教材的教师和学生可以通过激活教材封底的学习卡登录“财济书院”平台，找到对应的课程使用教学资源。平台上课程资源类型丰富，建设了微课、课堂展示视频、学生场景展示视频、演示文稿、习题测验等数字化资源。教师还可以通过平台建班建课，与学生进行教学互动，实现线上线下混合式教学。本教材既可作为高等职业院校、应用型本科院校及本科院校的职业技术学院金融类、财务会计类专业及其他相关专业的服务礼仪课程教材，也可作为金融从业人员学习金融服务礼仪知识、提升职业素养的参考用书和普通学习者的通识课程资料。

本书共分七章，主要聚焦于四个方面：树立正确的劳动观念、形成推荐的劳动能力、培育积极的劳动精神和养成良好的劳动习惯。树立正确的劳动观念和培育积极的劳动精神，着眼于形成自觉的思想意识，形成推荐的劳动能力和养成良好的劳动习惯是行为习惯的训练。本书采用理论教学知识和知识拓展相结合的办法，帮助学生把握劳动教育的基本内涵，使学生能够理解和形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动伟大、劳动好看丽的观念；体会劳动创造美好生活，体认劳动不分贵贱，热爱劳动，尊重普通劳动者，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神；具备满足生存发展需要的基本劳动能力，形成良好劳动习惯。

“中国饮食保健学”课程是烹饪工艺与营养专业、营养配餐专业的必修课程。本教材在编写中本着和专业知识结合的思路，如在体质判定中，让学生学会如何判断体质。在各类食物介绍中，着重食物应用的方法。全书共十六章，包括概论，中国饮食保健学发展简史，中医学的基本理论，中国饮食保健学的特点，体质的分类与判定，食物的性能与应用，补益类食物，理气、理血类食物，祛湿类食物，消食类食物，温里、清热、解表类食物，收涩类食物，化痰止咳平喘类食物，其他类食物，常用食疗中药材，四时食养。本教材每一章都配套了同步练习，扫描二维码即可获取，有助于学生自主学习。 《中国饮食保健学》既可以作为高等职业学校烹饪工艺与营养、营养配餐等专业的教学用书，也可作为烹饪行业从业人员的参考用书。

内容简介本书编写基于财务管理工作过程，以实际应用为导向，针对财务管理岗位对从业人员知识、能力和素质的要求，吸收新的财务管理信息，系统、科学地阐述了财务管理的基本理论、内容、方法、技能。全书共8 个部分，包括：财务管理概论、财务预测与预算、筹资管理、资本成本与资本结构、营运资金管理、资本预算、利润分配、财务分析与评价。本书既可以作为职业院校会计专业相关课程的教学用书，也可供从业人员参考使用。

本书以掌握Python语言基础为前提，由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能，内容注重实用性和可操作性，在介绍机器学习理论知识的基础上，结合具体的实战实例，给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

Python是一门简单易学、功能强大的编程语言，它内建高效的数据结构，拥有丰富的第三方开发库，能够用简单高效的方式编程。本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。本书以15章的篇幅来介绍Python，具体包括Python语言概述，Python语言基础，字符串和列表，元组、字典和集合，程序流程控制，函数，正则表达式，文件与文件夹操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter图形用户界面设计，数据可视化，数据库编程及商场信息管理系统设计与实现等项目实训的内容。 本书可作为普通高校计算机、大数据、人工智能、自动化、电子信息等专业的教材，也可作为Python软件开发人员的参考资料，还可作为初学者自学Python程序设计的参考书。