本书是在广泛吸取高职高专制图教学改革实践经验的基础上进行编写的，突出了应用型、实用性的特点，全面贯彻现行国家标准。本书按照120～150学时进行编写，内容包括制图基本知识与技能、机械制图的投影基础、组合体、图样常用的表达方法、标准件与常用件、零件图、装配图与AutoCAD 2016基本操作及应用。本书配套资源丰富实用，包括微课视频、动画、电子课件以及电子教案，还附带4套模拟试卷，并配有答案及评分标准。其中，微课视频和动画资源可通过扫描书中的二维码进行观看，有利于激发学生的学习兴趣，是教学的好帮手，学习的好助手。凡选用本书的教师可登录机械工业出版社教育服务网（http：//www.cmpedu.com）注册后免费下载其他配套资源。咨询电话：01088379375。本书可作为应用型本科、高职高专、电大、函授以及成人教育院校机械类和近机械类专业教材以及高等教育自学考试相关专业的学习用书，也可供有关工程技术人员参考。

本书结合行业新技术发展和岗位技能需求，以实用性为出发点，基于Multisim 14.2 EDA工具软件，循序渐进地介绍典型电路的仿真方法、特性与应用。本书主要内容包括：EDA技术、基于Multisim 14.2软件的电路仿真技术介绍、基本放大单元电路、有源负载放大电路、差分电路、集成运算放大器、有源滤波器、电压比较器、波形信号的产生与变换电路、常见数字电路及数/模混合电路等的特性仿真分析。本书以“项目引领、任务驱动”的形式组织编写，将传统电子技术课程中的内容整合与重构成若干项目，每个项目分成若干既关联又独立的任务，基于Multisim 14.2完成各个任务的仿真分析，强调工程实践与应用能力的培养。本书可作为高等职业院校电子信息类、电气类、自动化类、仪器仪表类等相关专业EDA技术、电子技术等课程的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

《个人理财（第2版）》结合商业银行的个人理财业务与中国人民银行对个人理财业务的规范要求，按项目、模块、任务的结构编写。全书共包含十一个项目，分别为认识个人理财规划、客户财务分析、现金规划、消费规划、投资规划、教育规划、保险规划、税收规划、退休规划、遗产规划和综合理财规划。每个项目下设有知识目标、能力目标、思政目标、案例导入、知识拓展、案例分析、思政专栏、实训活动、项目小结、项目训练等模块，理论结合实务，使读者明确理财规划师岗位的各项工作任务及其操作方法。《个人理财（第2版）》提供丰富的教学课件，可作为高职高专金融类、财会类专业学生的教学用书，也可供从事银行个人理财工作的人员阅读学习。

本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分为两大部分共十一个项目，部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino 平台的拼搭机器人展开，共有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树莓派平台的Yanshee 人形机器人展开，共有五个项目。部分的项目一介绍了针对Arduino 的Blockly 编程方法，项目二至六介绍了针对相关任务在Arduino IDE 上采用C 语言的编程方法；第二部分重点介绍Python 语言的编程方法。本书可作为培养基于Arduino 和树莓派的服务机器人的应用型、技能型人才的教材，也可供从事服务机器人应用的开发人员学习参考。为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com 注册后免费下载。如有问题请致信cmpgaozhi@sina.com，或致电010-88379375 联系营销人员。

本书内容章节按环境监测中的监测对象分类，包括地表水监测、生活污水监测、工业废水监测、环境空气质量监测、室内空气质量监测、固定污染源监测和噪声监测。在每一章节中，安排不同监测对象的代表性污染物的性质、来源、国家质量或排放标准的要求等内容为概述，然后再编排污染物的不同分析方法，并在拓展学习中安排实训内容和评分标准。本书编排的内容中还穿插涉及环境监测工作的基本职业能力，包括检验仪器设备维护、质量监督与控制、检验数据记录与处理、报告编写、采样等。

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本书以国际货运代理业务中的海运部分为对象，对国际海运代理业务中涉及的相关专业知识作了较全面的介绍。全书共七个项目，主要内容包含国际货物运输代理概述、国际贸易基础及国际物流单据制作、国际海上货运代理基础、班轮货运代理操作实务、提单业务与法规、海运货物保险、报关与报检业务。本书立足于培养学生的可持续发展职业能力，采取活页式教材、项目化设计，每个项目下设若干任务，每个任务包括任务描述、知识链接、任务实施、任务评价，培养学生独立思考和解决问题的职业能力。本书适合高职高专物流管理、供应链管理、国际商务等专业的学生使用。

本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便于读者自学。本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材，也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。