本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、高级）》为依据，由北京中软国际信息技术有限公司组织编写。 本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍多源数据采集与存储，主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集；项目2介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4个方面演练典型的数据处理方法；项目3介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用sklearn库函数实现特征提取与模型优化；项目5介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42个学习任务，引导学生掌握Python应用开发的综合应用知识与技能，并培养其应用所学完成实际任务的能力。 本书配套微课视频、电子课件（PPT）、任务源码、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据应用开发与服务（Python）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。 本书可作为数据应用开发与服务（Python）1+X职业技能等级证书（中、高级）认证的相关教学和培训教材，也可作为高等职业院校Python程序设计及大数据技术类课程的相关教学用书，还可供有一定Python数据分析基础的开发人员自学参考，为将来从事与Python应用相关的多源数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化、特征选取、模型优化、模型部署、模型应用开发等工作打下良好基础。

本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重点。 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材，也可作为相关产业从业者的自学或参考用书。

本书针对计算机和其他IT专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了操作系统的概念、原理、方法与应用。全书共12章，包括硬件基础、操作系统概述、进程描述和控制、线程、互斥与同步、死锁与饥饿、内存管理、处理器管理、I/O设备管理、文件管理、操作系统安全、操作系统发展等内容，力图反映操作系统领域的新知识与发展，具有较强的系统性和可读性。本书提供了大量习题，并为部分习题提供了参考答案。除第12章外，各章均设计了“实验与思考”环节，读者可结合Windows、Linux操作系统，通过实践来加深对理论知识的认识。本书适合用于高等院校“操作系统”课程的教学，也可供有一定实践经验的软件开发人员参考，还可以作为参加计算机软件专业技术资格和水平考试相关人员的学习辅导用书。

本书为校企合作开发的项目式教材，其主要内容包括机械工程材料及其选用、构件的静力学分析、零件的变形及强度计算、平面机构的结构分析、常用机构的运动分析、常用机械传动的运动分析、支承零部件的应用、常用机械连接装置的应用等。本书将机械工程材料、工程力学、机械原理、机械零件的内容有机地结合在一起，突出应用性，加强与实际应用的联系，适应了目前教学改革的需要。每个项目在内容编排上是按照案例导学、任务引入、学习内容、任务分析、任务实施、巩固与自测的顺序编写。内容中穿插“想一想”“做一做”“练一练”等小栏目，引领学生在完成这些内容的过程中加深对知识的理解和掌握。每个任务后设有“巩固与自测”，检查学习效果。

本书根据我国现行企业会计准则和企业财税实际工作需求进行编写，以真实工作项目、典型工作任务为载体组织教学内容，以工作过程为导向构建知识与素养体系，采用工作手册式新形态教材的编写思路，强调“项目导向、任务驱动”“理实一体、学做合一”，突出实践性，力求实现情境化教学。 本书旨在培养学生的成本核算与管理能力，使学生掌握成本核算的流程和方法，能够根据不同企业的管理要求和生产特点，采用不同的方法计算完工产品和在产品的成本，并能进行成本管理和分析。 本书配备数字化教学资源，可作为高职高专院校成本核算与管理课程的教学用书，也可作为会计职称考试中成本会计部分相关知识的复习用书，以及成本核算与管理岗位工作人员、企业管理人员工作中的辅助用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

《会计信息化实用教程（云课堂 云实训 云测评）（第2版）》采用了基于任务驱动式的教材编写模式，目标明确，具有较强的可操作性。本书共分为 13 个项目，具体包括会计信息化概论、系统管理、基础设置、总账管理、报表管理、工资管理、固定资产管理、购销存模块初始设置、采购与应付管理、销售与应收管理、库存与核算管理、发票管理和纳税申报。 项目结构按五大板块 （ 学习目标、情境案例、任务学习、实训应用、巩固提高 ） 设计，内容循序渐进。 项目提供了教学大纲、教案、课件、微课视频、习题答案等供教师使用的教学资源，也提供了课件、学习视频、任务练习、实训测评、综合测评、理论测评等供学生使用的学习资源。《会计信息化实用教程（云课堂 云实训 云测评）（第2版）》所有教学资源及教 学活动均搭建在“云博课堂”上。“云博课堂”是一款集“教、学、测、评”于一体的智能教学云平台，能够极大地提升教师的授课效果，提高学生的学习效率。 《会计信息化实用教程（云课堂 云实训 云测评）（第2版）》可作为各类院校，尤其是高职、中职院校的教学用书，也可作为各类会计信息化大赛的参考教材。

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大会议精神和习近平总书记关于做好金融工作的指示，按照新时代财经类高等职业教育人才培养需求，紧紧围绕高等职业教育人才培养目标和人才培养模式改革的重点，以企业投资活动为主线，以投资学的核心理论体系和业务实操流程为标准，按照“模块化”教学的高职教学模式设计教学内容，融入了课程思政元素，更新了最新知识和案例，完善了教学内容，进一步突出了课程的实践性、开放性和职业性。全书共分为投资概述、货币市场投资、股票市场投资、债券市场投资、基金市场投资、保险市场投资、其他投资、投资理财风险与金融骗局、金融理财与人生、综合理财规划十个模块的内容。每个模块下设若干单元，每个单元以贴近实际的案例导入，单元内容以解决实际问题为目标设计理论知识框架。每个模块结束后还编写了模块小结和自测练习，充分体现了“教、学、做、练”一体化。

本书系统讲解了汽车电气基础、电源系统、起动系统、点火系统、照明与信号系统、信息显示系统、汽车辅助电器、汽车空调和汽车电路图分析。本书从高职教育的实际出发，结合教学和生产的实际需要，将汽车电气相关内容进行了重新整合，增加了很多实用的新内容，具有较强的针对性和实用性。本书配有实训任务单（另册），方便实训及考核。本书可作为高等职业院校汽车电子技术与控制、汽车检测与维修、汽车运用技术、汽车制造与装配等专业的教学用书，也可作为应用型本科相关专业的教学用书及维修技术人员的自学用书。

本书是城市轨道交通运营管理专业高职高专教材，是为深化职业教育“三教改革”，结合“1 X”职业技能等级证书的考核要求而探索开发的，采用项目导向、任务驱动的职业教育理念，以岗位作业为基础设计教学内容。从城市轨道交通行车组织基础、行车信号系统、行车调度指挥、车站行车作业组织、车辆段行车作业组织、施工作业组织、非正常情况下的行车组织、特殊情况与应急处理、城市轨道交通行车安全等9个项目进行阐述。本书是城市轨道交通运营管理专业核心课程教材，可供相关院校选用，也可作为城市轨道交通行业岗位培训用书，同时可供城市轨道交通行业工程技术人员学习参考。

本书以企业真实项目案例为载体，按照“数据采集一数据处理一 模型重构”的实施流程设计学习任务，遵循基于工作过程的项目化教材开发理念，力求建立以项目为载体、以任务为核心、以工作过程为导向的教学模式。 本书包括课程准备和4个项目，课程准备部分介绍产品逆向造型技术的基本知识; 4个项目为由浅入深的工程案例，介绍使用手持激光扫描仪进行数据采集与处理，以及利用Geomagic Design X软件进行逆向造型设计等知识。本书可作为职业院校汽车、模具、工业设计、增材制造等相关专业学生的学习用书，也可作为产品逆向造型技术人员的参考用书。