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本教材是畜牧兽医类专业的专业基础课教材，根据畜牧兽医行业岗位需求和教学改革需要进行编写。全书共分为15章，以牛、猪为重点阐述动物解剖生理特征，包括动物体基本结构与机能，运动系统、被皮系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、心血管系统、免疫系统、神经系统、内分泌系统、感觉器官、能量代谢与体温、家禽解剖生理特征和经济动物解剖生理特征等内容。每章设有学习目标、学习建议、知识链接、专项实训和复习思考等栏目，以加强与后续专业课及生产实践联系。全书语言简练，图文并茂，通俗易懂，便于读者学习。

《电力企业员工场景化学习体系》以电力企业员工为研究对象，提出构建员工胜任力模型的方法，并就胜任力模型在员工场景化学习发展体系中的应用进行研究。《电力企业员工场景化学习体系》首章对胜任力模型的背景与发展进行了概述。第二章至第四章从电力企业的员工组织架构出发，对不同职责的员工胜任力模型构建提出了方案。第五章与第六章对场景化学习在电力企业中的适用情景进行了研究。第七章分析了员工胜任力模型在场景化学习发展体系中的应用。

本书共10个单元，以建筑施工为主线，内容涉及现场管理、基础施工、框架结构、屋面工程、围护结构、室外工程、水电安装、室内装饰、园林绿化、中国古今优秀建筑文化介绍等。每个单元围绕一个主题，由两部分组成，包括工作场景会话、专业知识概述、阅读理解。每部分配有插图、专项练习，突出职业能力培养，侧重建筑施工环境下的语言交际能力的培养。本书还配有工作手册、富媒体资源、导学视频等。本书可供高等职业院校、应用型本科院校及成人院校建筑类专业的学生使用，也可供建筑类专业国际学生及涉外建筑工程管理人员使用。

本教材根据教育 部文件要求和在线开放课程学习者的需要，以新的税法和会计准则为依据，重新构架教材体系，以知识点、技能点为主线来设计体例，安排教学内容，全书共分7 个项目，28 个知识点和42 个技能点，分别就纳税人与征税范围的确定、应纳税额的计算与会计处理、纳税申报与税款缴纳3 个方面，对现行主要的13 个税种进行了全面的阐述。为方便教学和自学，配套编写了《企业纳税实训》一书，贯彻了教学做一体化、理实合一的高职教学理念。目的在于让学生掌握企业报税工作的基本操作流程和操作要领，能计算企业常见税费的应缴金额，会办理各税款的纳税申报和相关的涉税会计处理，同时也满足学生会计从业资格和会计职称考试的需要。

第六版教材的修订主要包括以下几个方面：1.增加了课程思政内容。第六版教材在每章前面的学习目标中增加了思政目标，将课程思政自然融入专业知识中，体现了教材的德育功能。2.增加了引言部分。保险行业对于高等职业院校金融类专业的学生来说，是一个非常不错的就业方向，但从整个社会层面来说，人们对保险行业的评价褒贬不一。因此，作者结合所在教学团队的教学实践，对目前我国保险行业发展的现状以及国家对保险行业发展的战略规划作了简要介绍，使学生对保险行业的发展前景有更直观的了解，从而引发学生学习的兴趣。3.增加了微课等数字化资源。第六版教材在每章都加入了微课资源，既可以扫描书上的二维码直接观看，也可以登录安徽省网络课程学习中心（e 会学），加入安徽商贸职业技术学院马静老师的“保险理论与实务”MOOC观看学习。同时，第五版教材中的动画资源也继续保留供读者使用。4.修订了陈旧的内容及栏目。第六版教材根据2020年的车险新规对第7章7.4节的机动车辆保险进行了修订，同时对一些知识点的相关论述作了精简，对各章节中的“知识拓展”“案例分析”“知识掌握”“知识应用”作了必要的更新，以期更好地反映我国保险领域改革和实践的最新情况，使学生学以致用，从而提高教学效果和学生的综合职业能力。5.配套了丰富的数字化教学资源。本教材教学资源丰富，主要包括电子课件、教案、微课、动画、习题答案等，以更好地满足教学需要。

选题共分为六章内容如下：第一章 茶文化概述；第二章 茶与茶文化源流；第三章 茶的物质文化；第四章 茶的行为文化；第五章 茶的精神文化和第六章 茶的经济文化。

《医学统计学》根据不同专业学习的需求，参照国家相关专业标准要求确定编写内容。《医学统计学》共11章，以统计工作的步骤为主线，按照先定量后定性、先单变量后双变量、先参数后非参数的顺序，结合统计学科昀新的专著、学术观点、发展动态进行编写，重点介绍统计工作的基本步骤、定量资料的统计描述、定性资料的统计描述、常用统计表和统计图、参数估计、t检验和Z检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析和SPSS软件应用简介等。

深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。****为流行的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle和PyTorch。TensorFlow 是 Google 于 2015 年发布的深度学习框架，2019年，Google 推出 TensorFlow 2.0正式版本，以动态图优先模式运行，使得用户既能轻松上手 TensorFlow 框架，又能无缝部署网络模型至工业系统。本书针对高职学生的特点（有基本的编程能力，对开发人工智能应用感兴趣，学过一些高等数学基本知识，但谈不上有深厚的数学功底和人工智能理论基础），全面、系统地介绍基于TensorFlow深度学习框架的人工智能应用开发技术、方法和应用实践，分析了神经网络原理并实践，对循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以8个真实项目贯穿，分别是认识人工智能、搭建线性回归模型、搭建汽车油耗预测模型、搭建手写数字识别模型、搭建卷积神经网络模型、搭建猫狗识别网络模型、可视化方法应用和经典卷积神经网络的应用，进行深度学习模型的选择、构建和应用，让学习者能快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。本书讲解通俗易懂，配套资源丰富。每个项目知识点配有PPT、一个或多个视频讲解、实践练习和模型实现代码。全书配有的视频总时长达400多分钟。本书适合计算机、软件工程、人工智能等本、专科专业学生使用，也适合作为对深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

本书为国家高等职业教育艺术设计（工业设计）专业教学资源库配套教材。 本书包含导论，手工模型设计与制作（石膏模型的设计与制作、ABS模型的设计与制作、木工模型的设计与制作、玻璃钢模型的设计与制作、油泥模型的设计与制作），手板模型设计与制作（曲面模型的设计与制作、复杂组合模型的设计与制作、综合模型的设计与制作），国家级专业教学资源库产品模型设计课程导学与案例欣赏等内容。 本书以工业设计师职业岗位对模型制作需求实际为出发点，以制作项目为导向，以任务为驱动，通过8个案例解析产品模型设计与制作的要点，在模型制作案例中掌握产品模型设计与制作的流程与方法，学会相关技能和设备的使用。 本书配有实操视频、授课用PPT、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“产品模型设计与制作初步”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可以发邮件至编辑邮箱chenrj1@hep.com.cn获取相关资源。 本书可作为高等职业教育院校产品艺术设计与工业设计专业相关课程的教材，也可作为相关从业者的参考用书。