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党的二十大报告指出，要“深化教育领域综合改革，加强教材建设和管理”。大学教材是高等学校教育教学、推进立德树人的关键要素。为了进一步充实、完善和更新 《会计学原理》 教材内容，我们修订出版了 《会计学原理》第五版。

会计学原理主要阐述会计学的基本理论、基本方法和基本操作技术，是整个会计学科体系的理论基础，也是会计初学者迈入会计学科的第一扇门。万事开头难，能否让学生对会计产生学习兴趣，能否使其构建起对会计逻辑的正确理解，会计学原理发挥着关键作用。本教材从会计学原理课程的教学目标出发，吸收国内同类教材的优点，结合我们多年来的课堂教学实践经验和国内外会计变革的最新进展，确定结构体例与内容编排。

创业学是一门理论联系实际，实践性、运用性较强的课程。全书共设计了14个案例来展现不同企业的创业实践，揭示创业理论在实际中的运用，实现以创业实践学习创业理论，以创业理论洞悉创业实践的教学目的。通过对案例的学习，读者可以了解和掌握创业学的相关理论知识，获得有关如何有效开展创业活动的实践指引。《创业学：双语教学案例》主要作为高校开展创业学教育的教材及来华留学生“创业学”课程的配套教材，也适合作为企业管理培训用书和自学参考书。

本书涵盖了医学超声的基础内容，具体包括医学超声的物理基础、压电效应及超声换能器的原理与应用、脉冲回波超声成像系统原理及应用、超声的生物效应及超声治疗学、生物医学超声前沿、医学超声实验等。核心内容围绕超声波在生物组织中的传播特性，A、M、B、D型超声设备原理与应用，高强度聚焦超声（HIFU）等超声治疗展开。书中每章节都配置了一定量的思考与练习题，以帮助读者巩固书中的内容，夯实本学科的基础，并进一步提高分析解决问题的能力。此外，本书保留了关键专业词汇的中英文对照，供读者参考学习。本书的特点是，在注重基本概念、原理和方法的同时，兼顾一定的工程技术实用性，特色内容如散射声场及换能器声场的数值模拟，超声图像的数字处理，超声波发射/接收电路原理，换能器的匹配技术等。

本书保持了前三版的特色，系统性好、逻辑性强，反映植物生理学进展、注重与中学生物教材相关知识点的衔接和拓展，并在此基础上，对近年来植物生理学主要领域的新发现、新成就进行了补充和完善，关注我国科学家所做的重要贡献、学科前沿问题和国际热点，注重社会、生活和环境保护等相关知识的介绍，对部分章节进行了调整。《BR》全书除绪论外共分11章，包括植物的水分代谢、植物的矿质营养、光合作用、植物的呼吸作用、植物细胞的信号转导、植物生长物质、植物的光形态建成、植物的生长生理、植物的生殖生理、植物的成熟和衰老生理，以及植物的逆境生理。第四版教材将原第12章植物分子生物学与植物生理相关内容整合到相关章节中，对思考题、专业名词和参考文献进行了修改补充。《BR》

面对世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局，国际中文教育既要通过“讲好中国故事，传播好中国声音，促进民心相通”，“展现可信、可爱、可敬的中国形象”，又要通过“构建中国语言文化全球传播体系和国际中文教育标准体系”，助力“对外文化交流和多层次文明对话”“建成文化强国”，这是新时期赋予国际中文教育的历史使命。基于这种认识，本书在梳理国际中文教育学科发展脉络及内涵、外延的基础上，系统阐述了跨文化交际、语言学习与语言教学、语言要素教学与文化教学、语言技能教学与多元教学模式、教学资源建设、专门用途汉语教学、华文教育、教学测试与评估、教师资格与教师教育等事业发展和学科发展问题，力求展现国际中文教育作为事业、学科和教学活动的全貌。

《基础会计》（第四版） 是在 2019 年 12 月第三版的基础上，吸收其他优秀教材的精华，结合课堂教学心得，顺应会计理论发展而修订完成的。为体现财政部新发布和修订的企业会计准则及相关法规规章制度的最新变化，更好地服务于教学，本教材全面梳理和修改了有关增值税会计处理的内容，并对第三版教材中的收入及报表格式等相关内容进行了全面修改，使内容更加完整、准确。

本书共一册。本书按照黄伯荣、廖序东现代汉语教材六版（上下册）的教材章节划分，每章内容包含理框架、划重点、解习题、练习题四个模块。 理框架主要是对每章的内容进行框架式梳理，帮助学生对本章内容有一个清晰的理解； 划重点对本章基本内容进行系统性梳理，同时在章节知识基础上进行相关知识的拓展，以及考试点拨，方便学生更好地理解知识运用知识； 解习题则对章节课后习题进行详细的解答，通过经典习题的解答，帮助学生巩固、理解本章知识； 练习题则总结了针对该章的经典习题、考研真题等，辅助学生进行练习。 另外，本书通过笔记的形式，呈现出作者对现代汉语基础知识以及习题解答的提炼总结，从学长的角度让学生更贴切地掌握知识，注意学习过程需要注意的点。目的是辅助学生更好地学习现代汉语的科目内容。

本书包含化学计量学的核心内容，详细阐述各种方法的原理。同时，本书提供了相应的Octave代码，便于读者在学习过程中将各种方法所涉及的算法与其实际应用相结合。本书的主要内容有：化学信号类型及数学模型，向量信号的滤噪和基线扣除，化学因子分析，多维曲线分辨，多元校正，机器学习简介。