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计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋―抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。本书既可以作为计算神经科学的教材，也可以作为对该领域感兴趣的读者的参考书。

本教材编写团队具有丰富的教材编写经验、教学经验和创新意识。教材编写团队由英语专业的英语教师和护理专业的护理教师组合，完成适合我校护理学专业研究生英语教育的校本教材。教材融合了护理专业知识与技能也可以获得英语专业教师语言上的指导，而且教材编写团队教师多数获得过教学技能比赛奖项，也有助于教材与教学相结合，更具有实用性和创新性。教材共设置8个单元，每个单元一个护理专科主题，包含听说训练、阅读、翻译、测试与习题四个板块。以护理教育、慢性病患者护理、外科患者护理、妇产科患者护理、儿科患者护理、急救护理、老年患者护理、中医护理为学科知识主线，融护理专业知识、技能、护理研究与专业英语于一身，重视专科知识的探讨，与语言层面的听说、阅读、翻译的技巧相结合，同时也赋予教材人文护理情怀元素的话题，寻求专业英语与专业知识融合的契合点，努力做到通过教材和教师的课堂讲授、学生网上学习等混合式教学与学习模式，激发学生学习英语的兴趣，挖掘潜力，提高学生实际应用专业英语的能力。

本书译自David JGriffiths和Darrell FSchroeter教授所著《量子力学概论》（第3版），包含了我国大学量子力学课程主要的内容。本书强调量子力学的实验基础和基本概念，讲解直接从薛定谔方程开始；同时力图体现现代物理内容，把问题扩展到多个前沿的研究领域，如统计物理、固体物理、粒子物理等。在写法上，作者从务实的角度出发，着重于交互式的写作，采用对话式的语言，叙述简明，文笔流畅，力图改变量子力学难于理解、难于接受的教学状况。 本书为高等学校物理学或相关专业量子力学课程的基础教材，也可供有关专业教师、科研人员等参考。This is a Simplified Chinese Translation of the following title published by Cambridge University Press： Introduction to Quantum Mechanics， 3rd Edition， ISBN 9781107189638 Second edition  David J. Griffiths 2017.Third edition  Cambridge University Press 2018. This Simplified Chinese Translation for Chinese mainland （excluding Hong Kong SAR， Macao SAR and Taiwan）is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge， Cambridge， United Kingdom.  Cambridge University Press and China Machine Press 2023. This Simplified Chinese Translation is authorized for sale in Chinese mainland （ excluding Hong Kong SAR， Macau SAR and Taiwan） only. Unauthorised export of this Simplified Chinese Translation is a violation of the Copyright Act. No part of this publication may be reproduced or distributed by any means， or stored in a database or retrieval system， without the prior written permission of Cambridge University Press and China Machine Press. 本书由Cambridge University Press授权机械工业出版社在中国大陆地区（不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区）出版与发行。未经许可之出口，视为违反著作权法，将受法律之制裁。 Copies of this book sold without a Cambridge University Press sticker on the cover are unauthorized and illegal. 本书封面贴有Cambridge University Press防伪标签，无标签者不得销售。 北京市版权局著作权合同登记图字：0120200528号。

本书包括8个项目，通过具体项目涵盖单片机I/O端口控制、显示接口与程序实现、独立式/矩阵式键盘接口与程序实现、外中断应用、定时器/计数器中断、串口中断、A/D及D/A典型应用。在项目案例中，将项目分为硬件设计和软件设计两项任务，每项任务均包含任务目标、实施方法与步骤、操作技巧等，结构清晰。 本书既可以作为高职电子信息类、自动化及机电类专业“单片机应用技术”课程的实训教材，还可以作为毕业设计参考书、大学生创新项目单片机技术的自学用书，或电子设计爱好者自学用书，并为从事中/高职单片机课程教学的教师提供教学案例及教学方法。

本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。 在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性、理论推导的循序性和语言描述的精炼性，也强调了信息技术的应用性和部分定理、准则、公式的溯源性。力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂，既利于教师讲授，也便于学生自学。 本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。

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信息技术的飞速发展使传统的纺织服装行业面临新的机遇和挑战，在这样的大背景下编写了《服装数字科技》教材，配合国家线上课程“服装数字科技”开展教学活动。教材在教学内容的设置上充分体现了服装与数字技术的巧妙结合，内容涵盖服装数字化技术概述、服装设计中的数字化、虚拟服装展示技术、智能服装、服装大数据应用、服饰文化的数字化传播、二维服装 CAD 实训、三维服装 CAD 实训等方面的研究内容。考虑到课程需要理论联系实际的需求，特别分成了“理论部分”和“实训部分”两部分开展教学，确保学习者一方面掌握服装数字科技领域的基础理论，另一方面通过训练能熟悉相关软件的实际操作。《服装数字科技》教材既可以作为高等院校纺织服装相关专业的专业基础课教材，也适合广大对服装数字技术感兴趣的社会学习者，配合教材所附二维码丰富的视频学习资源，相信每一位学习者都会有所收获。

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